Os cofundadores da startup Recursive Intelligence pareciam destinados a ser cofundadores.
Anna Goldie, a CEO, e Azalia Mirhoseini, a CTO, são tão conhecidas na comunidade de IA que estavam entre os engenheiros de IA que “receberam aquelas mensagens infelizes de Zuckerberg nos deixando loucos”, disse Goldie ao TechCrunch, rindo. (Eles não aceitaram a oferta.) Os dois trabalharam juntos no Google Brain e foram os primeiros funcionários da Anthropic.
No Google, eles foram aclamados pela criação do Alpha Chip – uma ferramenta de IA que poderia gerar layouts sólidos de chips em horas – um processo que normalmente leva um ano ou mais para os designers humanos. Três gerações de unidades de processamento Google Tensor ajudaram a projetar a ferramenta.
Isso explica por que, quatro meses após o lançamento do Recursion, ele foi anunciado no mês passado por uma série de US$ 300 milhões. Uma rodada de avaliação de US$ 4 bilhões liderada pela Lightspeed, apenas dois meses após uma rodada inicial de US$ 35 milhões liderada pela Sequoia.
A IA recursiva cria ferramentas para chips de engenharia, não os próprios chips. Isso é o que os torna fundamentalmente diferentes de quase todas as outras startups de chips de IA: eles não são aspirantes a concorrentes da Nvidia. Pois vulputate é um desenvolvedor. Os gigantes da GPU, juntamente com AMD, Intel e todos os outros fabricantes de chips, são os clientes-alvo da startup.
“Queremos que qualquer chip, como um chip personalizado ou um chip mais tradicional, qualquer tipo de chip, seja construído de forma automatizada e altamente acelerada. Usamos IA para fazer isso”, disse Mirhoseini ao TechCrunch.
Seus caminhos se cruzaram pela primeira vez em Stanford, onde Goldie obteve seu doutorado enquanto dava aulas de ciência da computação para Mirhosein. Desde então, suas carreiras estão em xeque. “Começamos no Google Brain no mesmo dia. Saímos do Google Brain no mesmo dia. Entramos na Anthropic no mesmo dia. Saímos da Anthropic no mesmo dia. Entramos no Google no mesmo dia e deixamos o Google novamente no mesmo dia. Então começamos esta empresa no mesmo dia”, disse Goldie.
Coisa tecnológica
Boston, MA
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23 de junho de 2026
Durante seu período no Google, os colegas trabalharam tão próximos que ambos gostaram do ambiente de treinamento. A questão não passou despercebida a Jeff Dean, um proeminente engenheiro do Google que era seu apoiador. O Alpha Chip chamou seu design de “chip de treinamento em circuito” – uma brincadeira com uma rotina de exercícios comum. Internamente, o casal também ganhou um apelido: A&A.
O Alpha Chip atraiu a atenção da indústria, mas também atraiu polêmica. Em 2022, um de seus colegas do Google foi demitido; Com fio relatadodepois de anos tentando culpar a A&A e o trabalho do chip, embora esse trabalho tenha sido usado para trabalhar em algo muito importante para o Google, o chip de IA do negócio de apostas.
O projeto Alpha Chip no Google Brain provou um conceito que se tornaria recursivo – usando IA para acelerar drasticamente o design de chips.
Pensando muito sobre futebol
Trata-se de computar milhões de bilhões de portas lógicas integradas em um chip de silício. Os projetistas humanos podem passar um ano ou mais colocando esses elementos em um chip, como desempenho, bom uso de energia e qualquer outro sistema necessário. Determinar cuidadosamente a localização de peças tão infinitesimalmente pequenas em tempo real é, como seria de esperar, difícil.
Alpha Chip “poderia gerar qualidade muito alta em uma extensão, como seis horas, e essa abordagem interessante era que você aprende com a experiência”, disse Goldie.
A premissa do design do chip de IA é usar um “token de recompensa” que avalia a qualidade do design. O agente então considera essa estimativa como “os parâmetros de sua rede neural profunda a serem otimizados”, disse Goldie. Depois de concluir milhares de projetos, ele conseguiu um gerente muito bom. Ainda mais rápido, como aprenderam, dizem os fundadores.
A plataforma Recursiva levará o conceito mais longe. Os designers de chips de IA que estão construindo aprenderão em diferentes chips, disse Goldie. Portanto, cada chip que ele projeta ajuda a se tornar um designer melhor para cada chip seguinte.
A plataforma Recursiva também usa LLMs e cuidará de tudo, desde a colocação de componentes até a verificação do projeto. Alguns desses jogadores são membros do time de futebol.
Se a sua plataforma se provar, como parece provável, desempenhará um papel recursivo na obtenção de inteligência geral (AGI) no lançamento lunar. Na verdade, sua visão final é projetar chips de IA, ou seja, a IA projetará seu próprio cérebro computacional.
“Chips alimentam IA”, disse Goldie. “Acho que construir chips mais poderosos é a melhor maneira de atingir esse objetivo.”
Mirhoseini acrescenta que o longo processo de design do chip limitará a rapidez com que a IA pode progredir. “Achamos que também podemos desenvolver essa velocidade de modelos e chips que basicamente podem alimentá-los”, disse ele. Assim, a IA pode crescer de forma mais rápida e inteligente.
Se a ideia de uma IA pensando seu cérebro em velocidade cada vez maior sempre traz à mente visões da Skynet e do Exterminador do Futuro, os fundadores apontam que há algo mais positivo, imediato e que consideram mais útil: a eficiência do hardware.
Como os AI Labs podem conceber chips muito mais eficientes (e, eventualmente, todo o hardware subjacente), o seu crescimento não consumirá tantos recursos mundiais.
“Conseguimos projetar uma arquitetura de computador que fosse exclusivamente adequada para aquele modelo e conseguimos uma melhoria de cerca de 10 vezes no custo total de propriedade”, disse Goldie.
Embora a jovem startup não revele o nome de seus primeiros clientes, os fundadores dizem que já ouviram falar de quase todos os grandes nomes que você possa imaginar. Não é novidade que os parceiros também têm a sua primeira escolha.
