Novo pesquisar sugere que a forma como a inteligência artificial pensa sobre nós pode ser um pouco otimista demais. Os pesquisadores descobriram que modelos populares de IA, como o ChatGPT da OpenAI e o Anthropic Cloud, tendem a assumir que os humanos são mais racionais e lógicos do que realmente são, especialmente no pensamento estratégico.
A lacuna entre a forma como a IA espera que os humanos se comportem e o que os humanos poderão realmente ser capazes de fazer é a forma como estes sistemas prevêem as decisões humanas na economia e fora dela.
Teste a IA contra o pensamento humano
Os pesquisadores testaram modelos de IA entre ChatGPT-4o e Claude-Sonnet-4 em uma configuração clássica da teoria dos jogos chamada concurso de beleza keynesiano. Este jogo ajuda a entender porque o material encontrado (caminho TechXplore).
Num concurso de beleza, os participantes devem prever o que os outros escolherão para ganhar, e não apenas escolher o que preferem. Em teoria, um jogo racional significa ir além das primeiras impressões e realmente raciocinar sobre o raciocínio dos outros, uma camada profunda de pensamento estratégico com o qual as pessoas muitas vezes lutam na prática.
Para ver como os modelos de IA se comparam, os pesquisadores desenvolveram uma versão deste jogo chamada “Adivinhe o Número”, onde cada jogador escolhe um número entre zero e cem. O vencedor é aquele cuja escolha média estiver mais próxima da média de todos os jogadores.
Os modelos de IA receberam descrições de oponentes humanos, desde jogadores do primeiro ano até observadores experientes do jogo, e foram solicitados não apenas a escolher um número, mas também a explicar seu raciocínio.
Os modelos organizaram seus números de acordo com aquilo que achavam que eram contra, o que mostra algum pensamento estratégico. No entanto, é consistentemente relatado que a lógica do raciocínio é assumida em pessoas que não apresentam realmente os jogadores mais verdadeiros, muitas vezes “jogando de forma muito inteligente” e, como resultado, estão errando o alvo.
Embora o estudo também tenha descoberto que estes sistemas podem adaptar escolhas com base em características como idade ou experiência, ainda resta saber como as estratégias dominantes as pessoas podem usar no desporto. Os pesquisadores argumentam que este é um desafio contínuo para calibrar a IA para refletir o comportamento humano real, especialmente para tarefas que exigem a antecipação de outras pessoas.
Estas descobertas também reflectem preocupações mais amplas sobre os chatbots actuais, onde a investigação mostra que os melhores sistemas de IA têm apenas cerca de 69% de precisão, e os especialistas alertam que os modelos de IA podem convencer as pessoas da sua personalidade, levantando preocupações de manipulação. À medida que a IA continua a ser utilizada em modelos económicos e noutros domínios complexos, será essencial compreender onde os seus princípios divergem da realidade humana.
