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Intenção de construir interfaces de IA para humanos

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Valentyn Pavliuchenko, chefe dos Estudos Hosana, sugere substituir a IA desumana pelo impacto de interfaces intuitivas e importantes que preenchem a lacuna entre o poder técnico e o desejo humano.

Embora a IA e o WebGL ofereçam um potencial imenso, muitas vezes são frustrados por mecanismos mecânicos e frios que alienam os usuários. O principal gargalo da indústria não é mais a construção de tecnologia, mas a solução para o atrito cognitivo.

O design só tem sucesso quando transforma a engenharia complexa numa experiência intuitiva que não requer nenhum esforço consciente para navegar, diz Valentyn Pavliuchenko.

Ele é o fundador e CEO do Hosanna Studio, um estúdio criativo global que transforma ideias em realidade e está em uma fábrica onde sistemas avançados se tornam úteis ou opressores.

A ação se desenrolou um pouco antes, quando Valentyn atuou no Milkinside, então estúdio líder mundial em seu segmento. Ele ascendeu a Designer Líder, passando anos projetando arquitetura visual para titãs globais como Mitsubishi, Google e Airbus.

Sua filosofia está enraizada em uma obsessão pela perfeição estética. Ele acredita que os ícones ficam tão bonitos que o usuário quer lambê-los e que o verdadeiro design é uma disciplina de gosto e visão. Para Valentyn, se o trabalho não for esteticamente forte, o comércio não pode ser eficaz.

Muitos produtos digitais estão atingindo os limites de adoção. As peças podem ter a capacidade de adicionar, mas os usuários não concluem as tarefas porque a interface os força a pensar mais. Quando a UI força os usuários a adivinhar, reformular, pesquisar ou aprender, a sofisticação adicional da tecnologia de entrega aumenta.

O problema é melhor ilustrado na situação actual dos dois principais partidos;

  • AI: caixa de perguntas imediatas. Apesar dos triliões investidos em LLMs, a interface de utilizador principal é, convincentemente, fundamentalmente falha. O design leva o trabalho ao usuário. Eles têm a forma, a estrutura e as restrições certas para um resultado específico. Pequenas alterações nas frases de saída podem produzir resultados diferentes, a experiência parece inconsistente e difícil de confiar para usuários comuns. Isto levou os líderes da indústria a argumentar que o impacto foi um falha na interface impedindo a adoção em massa.
  • Fintech: efeitos visuais podem dificultar a compreensão e a finalização. Adicione algumas camadas 3D/WebGL e camadas com muita animação para uma aparência moderna. Mas páginas mais lentas, hierarquias obscuras, apelos à ação ocultos, navegação desorientada. Estudos de caso mostram que as arquiteturas de informação podem causar confusão e alta carga cognitiva taxas de resposta tão baixas quanto 0,8%. Por outro lado, ao retirarem as etapas conjuntas, tornam a estrutura mais simples e a próxima ação clara, complementar e as taxas de conversão normalmente aumentam de até 200%.

“Isso aconteceu? Eu só queria enviar US$ 50, mas o aplicativo me cumprimentou com uma introdução giratória em 3D, ocultando “Enviar dinheiro” atrás de dois menus, e desde que finalmente encontrei o botão, certamente não estava nas telas certas. É assim que os usuários realmente precisam abandonar os serviços enquanto perdem leads de negócios, conversões e receitas. “ diz o especialista.

A abordagem de Valentine é projetar interfaces para que usuários comuns possam usar tecnologia avançada sem saber como o sistema pensa. No trabalho de interface do IAM+ (uma plataforma empresarial de IA conversacional) e Natural AI (um produto definido como uma interface generativa que constrói telas a pedido do usuário), ele constrói interfaces para que as pessoas não tenham que descobrir o produto para usá-lo.

Em vez de usar os usuários para experimentar palavras, observar peculiaridades ou executar o mesmo aplicativo três vezes como um resultado útil, ele projeta telas com escolhas claras, próximas etapas claras e resultados que ocorrem ao mesmo tempo.

Seu objetivo é fazer com que funções complexas de IA pareçam naturais.

“A complexidade de qualquer IA nunca deve ser um problema para o usuário. Meu teste decisivo é simples: se a interface não for intuitiva o suficiente para navegar, a arquitetura falhou.” o especialista compartilha.

Para eliminar o conflito, Valentyn usa WebGL, uma tecnologia de navegador 3D que desenha gráficos em tempo real, incorporando um chip gráfico de computador, o mesmo hardware que alimenta jogos e vídeos suaves.

Em alguns projetos, esse tipo de 3D interativo se traduz em resultados comerciais mensuráveis: taxas de conversão de até 70%. Em seu trabalho para o Lead Bank, um provedor financeiro, e para a Hapi Homes, uma empresa de casas pré-fabricadas, Valentyn aplica aprendizado de máquina à interface: os elementos 3D se comportam suavemente conforme os humanos rolam, clicam ou rolam uma visualização, mas as páginas ainda carregam rapidamente e oferecem suporte à capacidade de resposta.

Em termos simples, os visuais não apenas parecem pesados, mas também ficam fora do caminho do usuário, a experiência parece tão imediata quanto pesada ou lenta.

Esse foco em produtos simples e avançados também atraiu a atenção de organizações maiores e sensíveis à marca, incluindo Google Merchant Center e Scandinavian Airlines (SAS).

“A inovação exige o máximo de confiança na experiência. Produtos de sucesso surgem quando há uma fronteira clara entre a visão do cliente e a responsabilidade do designer.” Valentyn diz.

Em projetos dessa escala, a tarefa não é projetar algumas telas bonitas, mas ser capaz de reconhecer e usar um sistema adequado em todos os lugares, o que representa um nível de responsabilidade mais elevado.

Valentin governou. Ele desenvolve linguagens visuais, ou seja, regras comuns de layout, tipografia, botões e navegação que as equipes podem repetir em milhares de páginas e recursos sem interromper a experiência.

“Nosso objetivo era manter as telas legíveis e as ações claras. A parte difícil foi fazer o produto funcionar para o maior número possível de pessoas diferentes.” o especialista compartilha.

Valentyn entende o impacto da abordagem em duas áreas: reconhecimento da indústria e estratégias de negócios. Projetos com SAS, Airbus e Natural App ganharam o Red Dot Awards, um conhecido prêmio internacional de design que se destaca como referência para jurados externos, não para o cliente.

No lado empresarial, ele expandiu seu papel atrás do dinheiro. Na Dream, uma empresa global de tecnologia especializada na pesquisa, desenvolvimento e produção de aparelhos inteligentes de limpeza doméstica, o orçamento do projeto quintuplicou quando passou de fornecedor único para diretor criativo, liderando a liderança total do movimento de design.

Olhando para o futuro, Pavliuchenko está trabalhando no Natural OS, uma primeira camada de IA do sistema operacional, destinada a navegar pelos aplicativos e permitir que as pessoas concluam tarefas por meio de solicitações em linguagem simples, em vez de procurar nos menus. Isso compensa o que as equipes de produto estão construindo agora: a IA não é mais um único recurso dentro de um único aplicativo, mas uma camada que pode executar tarefas em diversas ferramentas e fontes de dados, solicitando e levando a um resultado.

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