Inteligência de Máquina Avançada (AMI), a nova startup com sede em Paris fundada pelo ex-cientista-chefe de IA da Meta, Yann LeCun, anunciou na segunda-feira que arrecadou mais de US$ 1 bilhão para desenvolver modelos de IA de classe mundial.
LeCun argumenta que a maior parte do raciocínio humano se baseia no mundo físico, não na linguagem, e que os modelos de IA do mundo são necessários para desenvolver a verdadeira inteligência de nível humano. “A ideia de que você vai expandir a capacidade dos LLMs (grandes modelos de linguagem) a ponto de eles aceitarem a inteligência humana é um absurdo completo”, disse ele em entrevista à WIRED.
O financiamento, que avalia a startup em US$ 3,5 bilhões, foi co-liderado por investidores como Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital e Bezos Campaigns. Outros apoiadores notáveis incluem Mark Cuban, o ex-CEO do Google, Eric Schmidt, e o bilionário francês e executivo de telecomunicações Xavier Niel.
AMI (pronuncia-se como a palavra francesa para amigo) pretende construir “uma nova classe de sistemas de IA para o mundo da inteligência, com memória permanente, lógica e design, e que sejam controláveis e seguros”, afirma a empresa num comunicado de imprensa. A startup afirma que um dia será global, com escritórios em Paris, Montreal, Cingapura e Nova York, onde LeCun atuará como professor da Universidade de Nova York, além de liderar a startup. A primeira tentativa de negociação da AMI será LeCun com estes partida da Meta novembro de 2015
A startup de LeCun significa uma aposta contra muitos dos maiores laboratórios de IA do mundo, como OpenAI, Anthropic, e até mesmo seu antigo escritório, Meta, que acredita que o aumento dos LLMs acabará por fornecer sistemas inteligentes de IA ou mesmo superinteligência. LLMs produtos virais como ChatGPT e Close Code, mas LeCun tem sido um dos pesquisadores mais proeminentes da indústria de IA falando sobre as limitações desses modelos de IA. LeCun é conhecido por ser libertário, mas como pioneiro da IA moderna que ganhou o Prêmio Turing em 2018, seu ceticismo tem peso.
LeCun diz que a AMI pretende trabalhar com empresas de manufatura, biomédica, robótica e outras indústrias que possuem muitos dados. Por exemplo, ele diz que a AMI pode construir um modelo de engenharia do mundo real e trabalhar com um fabricante para ajudá-lo a otimizar a eficiência, altas emissões ou confiabilidade.
A AMI foi acompanhada por LeCun e vários executivos que trabalharam na Meta, incluindo o ex-diretor de pesquisa científica da empresa, Michael Rabbat; o ex-presidente da Europa, Laurent Solly; e o ex-diretor sênior de pesquisa de IA, Pascale Fung. Outros cofundadores incluem Alexandre LeBrun, ex-CEO da startup de saúde de IA Nabla, que é CEO da AMI, e Xie Saining, ex-pesquisador do Google DeepMind que será diretor científico.
Um exemplo para o mundo
LeCun não descarta a alta utilidade dos LLMs. Em vez disso, na sua opinião, estes modelos de IA são simplesmente a mais recente tendência promissora da indústria tecnológica, e o seu sucesso criou “uma espécie de ilusão” nas pessoas que os constroem. “É verdade que (LLMs) estão se tornando muito bons na geração de código, e é verdade que provavelmente se tornarão ainda mais úteis em uma ampla gama de aplicações onde a geração de código pode ajudar”, diz LeCun. “Há muita aplicação, mas não leva de forma alguma à inteligência humana.”
LeCun trabalha no mundo dos modelos há anos na Meta, onde fundou o laboratório fundamental de pesquisa de IA, STRAIGHT. Mas agora ele está convencido de que sua pesquisa é melhor realizada fora do gigante da mídia social. Ele diz que está ficando claro para ele que os modelos de aplicativos mais fortes do mundo os estão vendendo para outras empresas, o que não se enquadra perfeitamente no negócio principal da Meta.
À medida que os modelos mundiais de IA, como a Joint-Embedding Predictive Architecture (JEPA) da Meta, se tornaram mais sofisticados, “houve uma reorientação da estratégia da Meta, onde ela tinha que basicamente acompanhar a indústria em LLMs e fazer a mesma coisa que outras empresas de LLM fazem, o que não é interessante”, diz LeCun. “Então, em algum momento de novembro, fui ver Mark Zuckerberg e contei a ele. Ele sempre apoiou muito (o modelo mundial de pesquisa), mas eu disse a ele que posso fazer isso mais rápido, mais barato e melhor fora do Meta.
