O acordo une uma das empresas de chips mais poderosas do mundo a uma startup de IA fundada pelo ex-CTO da OpenAI, e o único serviço de informática custando dez bilhões de dólares.
Quando Mira Murati deixou a OpenAI em setembro de 2024, ela não quis falar muito sobre o que aconteceu a seguir. O que está claro, quase dezoito meses depois, é que eles estão construindo algo com grande ambição, e na Nvidia encontraram um parceiro pronto para reduzir o que há um ano parecia extravagante.
Em 10 de março de 2026, NVIDIA e Máquinas de laboratório anunciou uma parceria estratégica plurianual sob a qual a startup de Murati implantará pelo menos um gigawatt de sistemas Vera Rubin de próxima geração da NVIDIA para instalar seus modelos.
A NVIDIA também fez o que ambas as empresas descrevem como um “investimento significativo” em Thinking Machines, embora nenhuma delas tenha divulgado um número.
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Segundo o Financial Times, só o fornecimento do chip vale dez bilhões de dólares. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse anteriormente que um gigawatt de capacidade de data center de IA custa até US$ 50 bilhões.
O Thinking Machines Lab, fundado por Murati em fevereiro de 2025, já arrecadou mais de US$ 2 bilhões desde seu início. Os investidores incluem Andreessen Horowitz, Accel e NVIDIA, juntamente com um braço de risco um tanto incomum da AMD, principal rival de chips da NVIDIA. A empresa cresceu de cerca de 30 funcionários há um ano para cerca de 120 hoje.
Um laboratório acima da personalização
A missão da referida empresa é construir sistemas de IA que sejam, em suas palavras, “mais amplamente compreendidos, personalizáveis e geralmente capazes”. A ênfase na personalização é demonstrada: Murati e sua equipe parecem estar em posição
Pensando nas máquinas como algo distinto da OpenAI e dos seres humanos, que vendem relativamente certas coisas, as empresas podem moldar a infraestrutura construindo e ajustando as suas necessidades.
A parceria com a NVIDIA inclui colaboração técnica, bem como fornecimento de computação, especificamente os melhores produtos de computação para hardware NVIDIA. O que historicamente provou o tipo de integração estreita no nível do chip é, em termos aproximados, a parte que permitiu à OpenAI avançar o mais rápido possível na era GPT.
“A tecnologia NVIDIA é a base sobre a qual todo o campo é construído.” Murati disse em comunicado que acompanha o anúncio. “Esta parceria acelera a nossa capacidade de construir IA para que as pessoas possam projetar e criar a sua própria.”
O que isso indica sobre o estágio calculado?
As máquinas pensantes não contam apenas os limites dos laboratórios de assinatura em escala de gigawatts. A indústria mais ampla da IA está estagnada na corrida para construir a infra-estrutura necessária para construir a próxima geração de modelos, e com os acordos agora a serem assinados, em alguns casos mesmo antes de o hardware existir, pense que quem obtiver a primeira computação terá uma vantagem a longo prazo.
Para a NVIDIA, o investimento tem um duplo propósito: gerar receita com a venda de chips, ao mesmo tempo que dá suor no laboratório para a empresa, que ela vê claramente como um potencial parceiro estratégico e de longo prazo. A NVIDIA fez investimentos semelhantes em outras empresas de IA, construindo um portfólio que acompanha a fronteira da indústria.
Murati, por sua vez, recusou uma oferta de aquisição de Mark Zuckerberg no ano passado. A empresa NVIDIA sugere que permanece independente e forneceu recursos confiáveis para este caso. Ainda não se sabe se um laboratório de 120 pessoas pode realmente competir com um milhão de organizações. Mas esse cálculo não é mais curto.
