A Nvidia adicionou duas grandes montadoras chinesas, BYD e Geely, ao seu programa robotáxi, à medida que busca se estabelecer no crescente mercado global de carros autônomos.
Na conferência GTC de hoje, a NVIDIA anunciou que BYD e Geely, bem como Isuzu e Nissan, também usarão a plataforma Drive Hyperion da fabricante de chips, que combina chips, computadores, sensores e software necessários para desenvolver carros autônomos de nível 4.
A BYD atualmente usa chips Nvidia em seus veículos manuais, mas sob o acordo ampliado ela usará a plataforma Hyperion da empresa para construir veículos Nível 4 de próxima geração. Enquanto isso, diz-se que a Geely está usando chips Thor da Nvidia em seus novos carros Zeekr. A Geely também fornece veículos Zeekr para o serviço robotáxi da Waymo, com sede nos EUA. A Waymo também usa produtos Nvidia, disse Ali Kani, vice-presidente e gerente geral da equipe automotiva da Nvidia, em entrevista coletiva. “Waymo nos usa em carros e na nuvem”, disse Kani.
A notícia de que a Nvidia está fornecendo chips e software para duas das principais montadoras da China surge em meio às tensões contínuas entre os Estados Unidos e a China sobre comércio e tarifas. Os chips da empresa, especialmente aqueles usados em data centers para treinar modelos de IA, têm sido objeto de intensas negociações entre os dois países, e a administração Trump aprovou recentemente a venda dos chips H200 da Nvidia para empresas chinesas.
Embora a China tenha claramente uma grande vantagem sobre os EUA na produção de veículos elétricos, os dois países estão mais equilibrados no campo dos robotáxis. A Baidu, por exemplo, opera robotáxis comerciais em mais de uma dúzia de cidades na China. (Waymo opera comercialmente aproximadamente 3.000 veículos em 10 cidades dos EUA.)
Os acordos da Nvidia com a BYD e a Geely poderiam acelerar significativamente o desenvolvimento de carros autônomos por essas empresas, aumentando as chances de a China ultrapassar os Estados Unidos. Alguns membros do Congresso estão a pressionar para que seja aprovada uma lei sobre automóveis autónomos, há muito paralisada, em grande parte com a premissa de manter uma liderança tecnológica sobre a China.
A Nvidia está tentando aumentar seu perfil como líder em direção autônoma. Mas embora a empresa forneça há anos chips e software para sistemas de assistência ao condutor aos grandes fabricantes de automóveis, o seu negócio automóvel ainda é relativamente pequeno em comparação com os milhares de milhões de dólares que irá ganhar com a IA. No terceiro trimestre de 2025, as vendas foram de US$ 51,2 bilhões, mas as vendas da divisão automotiva foram de apenas US$ 592 milhões, ou 1,2% das vendas totais.
Mas a Nvidia não fornece sua tecnologia AV apenas para empresas chinesas. A empresa também planeja vender sua plataforma Hyperion para a Nissan, que também utiliza o software robotaxi desenvolvido pela Wave. Também estamos trabalhando com a Isuzu e a Tier IV para projetar um barramento de nível 4 usando o sistema em chip baseado em Drive AGX Thor da próxima geração.
Além disso, a Nvidia disse que a Lyft usará a plataforma Hyperion para desenvolver seus próprios robotáxis usando veículos e software fornecidos por diversas empresas. Lyft também disse que usará a tecnologia da Nvidia para “potenciar nossos recursos de aprendizado de máquina e acelerar as operações da empresa em compartilhamento de viagens e escalonamento de veículos autônomos”.
Nvidia já tem parceria com Uber, principal rival da Lyft. As duas empresas estão trabalhando juntas para lançar uma rede global de robotáxis, com o objetivo de implantar 100.000 veículos até 2027. Na segunda-feira, a empresa divulgou uma atualização sobre o acordo, dizendo que cobrirá 28 mercados em quatro continentes até 2028, com Los Angeles e São Francisco sendo os primeiros no início de 2027. Uber está trabalhando com vários fabricantes de automóveis, incluindo Lucid, Volkswagen e Stellantis, para desenvolver carros autônomos. Veículos que usam produtos Nvidia.
Karni citou os recursos de teste virtual da NVIDIA e o portfólio de modelos de IA de código aberto, chamado Alpamayo, como razões pelas quais a empresa conseguiu fazer tanto progresso, apesar de não ter as vantagens de Waymo e Tesla em termos de milhas reais percorridas.
A Nvidia está tentando aumentar seu perfil como líder em direção autônoma.
“Nossa pilha AV levou mais de uma década para ser construída, mas nosso salto geracional foi impulsionado por modelos de inferência generalistas como Alpamayo e geração de dados sintéticos e recursos de teste baseados em Omniverse, NuRec e Cosmos”, disse Kani.
Durante a conferência de imprensa, perguntaram a Kani quantas empresas estão desenvolvendo veículos de nível 4 usando produtos Nvidia. “Eu diria quase todo mundo”, disse ele, citando Waymo, Nuro, Waabi, Zoox, Wayve, Momenta, Pony, WeRide, Baidu, DeepRoute e ZYT. “Estou muito orgulhoso disso”, acrescentou.
À medida que mais e mais robotáxis aparecem nas estradas, não é de admirar que as pessoas estejam nervosas com a segurança. Os veículos de nível 2 da Tesla estiveram envolvidos em centenas de acidentes, incluindo 23 feridos e pelo menos duas mortes. Foram registrados veículos Waymo violando as leis de trânsito em torno dos ônibus escolares, às vezes ficando presos em cruzamentos e causando grandes engarrafamentos.
A resposta da Nvidia para esses chamados problemas extremos é lançar um novo produto chamado Halos OS, que ajuda os parceiros de nível 4 a construir sistemas seguros. Kani descreveu o Halos OS como uma “proteção de segurança” para sistemas autônomos que “intervém” se o modelo de IA tentar tomar uma decisão arriscada.
“Ajudamos nossos parceiros a construir arquiteturas seguras que podem ser decompostas em funcionalidades e garantir que, mesmo que um computador ou sensor falhe, eles tenham um sistema que levará o usuário a um local seguro”, disse ele.
