Como esperado, a palestra da WWDC de ontem foi principalmente sobre IA. E como esperado, a Apple tentou se vender como uma retardatária. Não houve pressa para entrar na IA porque demorou para acertar as coisas. “Correto”, neste caso, significa “com mais privacidade do que qualquer outra pessoa”. É um bom argumento de venda – a questão é quanto tempo ele aguenta.
Os novos recursos do Apple Intelligence e o Siri AI atualizado foram projetados para funcionar com iPhone, iPad, Mac, Apple Watch e Vision Pro. Há um aplicativo Siri AI dedicado, que é o início de uma experiência de chatbot semelhante ao ChatGPT, novos recursos de câmera e edição de fotos com tecnologia de IA e uma experiência de agente que permite que Siri AI interaja com outros aplicativos e software em seu iPhone, iPad ou Mac.
Não importa em qual dispositivo você acesse a nova IA, o processo será basicamente o mesmo, diz a Apple. As consultas são processadas no seu dispositivo, se possível, caso contrário, em um sistema seguro de computação em nuvem privada. A Apple afirma que seus dados não serão armazenados, serão usados apenas para atender sua solicitação e não estarão acessíveis à Apple ou a qualquer outra pessoa. Os registros de conversas do novo aplicativo Siri AI são salvos, mas apenas no seu dispositivo e na sua conta iCloud criptografada de ponta a ponta.
Esta arquitetura em si não é nova. A computação em nuvem privada foi anunciada para coincidir com o lançamento inicial do Apple Intelligence em 2024. Mas dois anos se passaram e duas coisas mudaram. Primeiro, mesmo depois do anúncio de ontem, não há como negar que a Apple está atrás de quase todos os seus concorrentes quando se trata de IA. Como resultado, vender com base na privacidade é mais importante do que nunca como forma de se diferenciar dos concorrentes. É a segunda mudança que torna tudo ainda mais problemático. Tão tarde que a Apple agora está trabalhando com o Google e a Nvidia para executar suas operações de IA.
O novo modelo de IA em nuvem da Apple é baseado no Google Gemini, em vez de ser totalmente projetado internamente. A computação em nuvem privada, por outro lado, vai além dos datacenters da Apple e é executada em sistemas Google Cloud usando GPUs Nvidia, CPUs Intel e chips Google Titan.
Essa é uma mudança notável. Quando a computação em nuvem privada foi anunciada pela primeira vez, a Apple enfatizou que a computação em nuvem privada foi construída especificamente para rodar em silício da Apple e tinha uma cadeia de suprimentos aprimorada que incluía extensas verificações de segurança e verificações de validação em cada servidor antes de conectá-lo a um rack. No entanto, a Apple não pode controlar as cadeias de abastecimento do Google, Intel e Nvidia. Em vez de, A Apple está atualmente É um “livro-razão somente anexado criptograficamente verificável” de todo o hardware do Google Cloud usado para computação em nuvem privada e “mantém o controle total” do software. A Apple afirma que o sistema resultante tem as mesmas “propriedades excepcionais de segurança e privacidade” de antes, mas os céticos podem apontar que a cadeia de fornecimento mais longa introduziu vulnerabilidades que não existiam antes.
Ainda assim, a Apple pode afirmar com credibilidade que sua abordagem à IA prioriza a privacidade, algo que falta aos gigantes da IA. E ele não teve vergonha de defender esse ponto. “Algumas empresas parecem estar a avançar e a perseguir a IA pela IA, sem considerar explicitamente os humanos que a IA pretende servir: todos nós”, disse Craig Federighi, vice-presidente sénior de engenharia de software, no seu discurso de abertura. Ele explicou que o Apple Intelligence foi projetado “com a privacidade em mente em cada etapa do processo”.
A verdade é que as soluções de privacidade da Apple não são totalmente únicas, mas ainda são as mais abrangentes do setor. No ano passado, o Google anunciou o Private AI Compute. Isso é o que chamamos na época de “virtualmente idêntico” ao Private Cloud Compute (até o nome), rodando em “uma pilha contínua do Google” alimentada por TPUs internas. A diferença está na aplicação. Embora a Apple use computação em nuvem privada para todas as consultas de IA que não podem ser executadas no dispositivo, o Google tem sido menos específico sobre quando usará ou não a computação de IA privada. A empresa diz que é usado para os aplicativos Magic Cue e Gravador com tecnologia de IA em telefones Pixel, mas não diz se é usado para todas as consultas do Gemini feitas em um dos telefones do Google ou se há proteção equivalente para usar o Gemini em outras plataformas.
na verdade, Google diz Por padrão, o Gemini coleta uma grande quantidade de dados, incluindo as solicitações que você envia, os arquivos que você compartilha e as gravações de suas conversas. O Google também coleta dados sobre o conteúdo que o Gemini cria, as tarefas que o Gemini executa e informações sobre os aplicativos, navegadores e dispositivos que você usa o Gemini. Por padrão, seu histórico de bate-papo com o Gemini é armazenado por 18 meses e depois excluído, mas você pode reduzir esse tempo para apenas 72 horas.
É uma história semelhante em outras grandes empresas de IA. OpenAI Ele afirma que coleta solicitações e conteúdo que os usuários carregam no ChatGPT, bem como vários tipos de localização e informações do dispositivo. Os bate-papos são usados como dados de treinamento por padrão, mas você pode desativar isso. humano Observe que o uso do Claude coleta grande parte do mesmo conteúdo, mas remove gravações de áudio de comandos de voz, mantendo as transcrições. Claude disse ainda que por padrão os dados serão usados para treinar o modelo e que os dados serão armazenados em formato “anonimizado” por até cinco anos.
em contraste, Política de privacidade da Apple Intelligence — Última atualização em 2025, antes do último anúncio — a Apple afirma que coleta apenas “informações limitadas” sobre solicitações de computação em nuvem privada, como seu tamanho e o tempo que leva para ser concluída, mas não informações sobre o conteúdo da solicitação ou seu resultado. maçã diz Nenhum dado privado ou interação do usuário é usado para treinar o modelo subjacente. Claro, a Apple tem uma vantagem aqui. Você não precisa coletar dados para treinar seu modelo porque o Google já está processando os dados. o Dados do usuário. A parceria entre a Apple e o Google pode levantar preocupações sobre como manter a privacidade do usuário, mas também pode ser sobre como exatamente eles podem fornecer IA funcional sem abrir mão da privacidade.
O que, em última análise, diferencia a promessa de privacidade da Apple é a coleta de dados padrão mais limitada. Mesmo que a computação em nuvem privada aprimorada se revele menos segura do que antes, a Apple ainda afirma que coleta muito menos dados do que as alternativas de IA. Para muitos usuários da Apple, pode valer a pena esperar meses ou até anos para que o Apple Intelligence finalmente chegue.
