O fator humanóide Neo 1X envia ao mundo de volta um modelo para ajudar os robôs a entender o que veem

1X, a empresa de robótica por trás do robô Neo-humanóide, revelou um novo modelo de IA que, segundo ela, pode compreender a dinâmica do mundo real e ajudar os robôs a aprender novas informações sobre si mesmos.

Este é um modelo baseado em física, chamado 1X Modelo Mundialusa uma combinação de vídeo e sugere que os neo-robôs forneçam novas habilidades. O vídeo permite que os robôs Neo aprendam novas tarefas não praticadas anteriormente, segundo 1X.

Este lançamento ocorre exatamente quando 1X insiste em liberar seus Neo-humanóides em sua casa. A empresa está aberta pré-encomendas para humanóides Em outubro, eles embarcaram no navio com planos de automatizar este ano. Um porta-voz da 1X se recusou a compartilhar quando esses robôs serão enviados ou compartilhar informações sobre quantos já foram encomendados, dizendo que eles superaram as expectativas de pré-encomenda.

“Depois de anos desenvolvendo um modelo do nosso mundo e planejando o Neo da maneira mais humanamente possível, Neo agora pode aprender com vídeos em escala da Internet e aplicar esse conhecimento diretamente aos mundos naturais.”

Dizendo ao bot para mudar o que está disponível em uma nova ação, profunda e não totalmente precisa; Você não pode dizer a um Neo-neo para dirigir um carro e de repente saber como estacionar em paralelo, por exemplo. Mas trata-se de aprender alguma coisa.

A 1X não afirma que o modelo mundial permite que os Neo bots de hoje criem uma nova tarefa imediatamente, capturando vídeo e prompts, declarou um porta-voz da empresa. Em vez disso, o robô recebe dados de vídeo combinados com sugestões específicas e depois envia a cópia de volta ao mundo. Esse modelo é então alimentado em uma rede de robôs para aprender mais sobre os fenômenos naturais e mais sobre como eles sabem.

Ele também dá aos usuários uma ideia de como o Neo pensa que se comporta ou reage a um determinado prompt. Esse tipo de informação comportamental poderia ajudar a treinar esses modelos 1X até o ponto em que os robôs serão capazes de agir de acordo com o prompt, o que nunca fiz antes.