Nova dica para laboratórios de IA: você ainda está tentando ganhar dinheiro?

Estamos num momento único para as empresas de IA construírem o seu modelo fundamental.

É o primeiro de toda uma geração de veteranos do setor que fizeram seu nome em grandes empresas de tecnologia e agora seguem carreira solo. Você também tem pesquisadores lendários com vasta experiência, mas aspirações comerciais questionáveis. Há uma clara chance de que pelo menos alguns desses novos laboratórios se tornem gigantes do tamanho da OpenAI, mas também há espaço para eles realizarem pesquisas interessantes sem se preocuparem muito com marketing.

Eles alcançam o fim? É difícil dizer quem está realmente procurando ganhar dinheiro.

Para simplificar, proponho uma escala móvel para cada empresa como base para a confecção do modelo. É um processo de cinco etapas onde não importa se você realmente ganha dinheiro – apenas se você tentar. A ideia aqui é medir a ambição, não o sucesso.

Pense nestas palavras:

• Nível 5: Já estamos ganhando milhões de dólares todos os dias, muito obrigado.
• Nível 4: Temos um plano detalhado de vários estágios para nos tornarmos as pessoas mais ricas do planeta.
• Nível III; Temos muitas ideias de produtos promissores que serão reveladas com o tempo.
• Herênio II; Temos um projeto de plano conceitual.
• Nível 1: As riquezas são reais quando você ama a si mesmo.

Os grandes nomes estão todos no nível 5: OpenAI, Anthropica, Gemini e assim por diante. A escala fica mais interessante com o lançamento de uma nova geração de laboratórios, com grandes sonhos, mas ambições que podem ser mais difíceis de entender.

É crucial que as pessoas envolvidas nesses laboratórios geralmente possam escolher o nível que desejarem. Há tanto dinheiro em IA agora que ninguém lhes pede conselhos de negócios. Mesmo que o laboratório seja apenas um projeto de pesquisa, os desenvolvedores se considerarão sortudos por estarem envolvidos. Se você não estivesse extremamente motivado para se tornar um bilionário, provavelmente seria mais feliz vivendo no nível 2 do que no nível 5.

Os problemas surgem porque nem sempre é claro onde o laboratório de IA chega na escala – grande parte do drama atual da indústria de IA vem dessa confusão. Muita preocupação com a recuperação da OpenAI veio de uma organização sem fins lucrativos que passou anos no Nível 1 e depois saltou para o Nível 5 quase da noite para o dia. Por outro lado, você provavelmente poderia argumentar que a pesquisa foi o primeiro objetivo da IA ​​em uma empresa de nível 2, quando o que a empresa realmente queria era um nível 4.

Com isso em mente, aqui está um rápido resumo dos quatro maiores laboratórios de IA da época e como eles se comparam.

pessoas &

Humans & AI foi a grande novidade desta semana e serviu de inspiração para a criação de todo esse formato. Os fundadores têm uma proposta convincente para futuros modelos de IA, à medida que as leis de escala dão lugar a uma ênfase na comunicação e coordenação.

Mas toda a imprensa estava entusiasmada, as pessoas estavam nervosas sobre como ele iria traduzir isso em coisas reais monetizáveis. Parece que ele faz Quero fazer produtos; a equipe simplesmente não se comprometerá com nada específico. A maioria deles disse que construiria algum tipo de ferramenta de IA no local de trabalho, substituindo produtos como Slack, Jira e Google Docs, mas também repensando como essas outras ferramentas funcionam em um nível fundamental. Software de local de trabalho para software pós-local de trabalho!

É meu trabalho saber o que essas coisas significam, e ainda estou bastante confuso sobre a última parte. Mas há apenas uma coisa específica que acho que pode colocá-los no nível 3.

Máquinas de laboratório

Isso é muito difícil de avaliar! Geralmente, se você já teve um CTO e lidera o ChatGPT levantando uma rodada inicial de US$ 2 bilhões, precisará assumir um roteiro bastante específico. Mira Murati Não gosto de quem entra sem um plano, então, entrando em 2026, achei que seria bom ter o TML no nível 4.

Mas então as últimas duas semanas aconteceram. O CTO e fundador Barrett Zoph, que deixou a empresa, recebeu a maioria dos elogios, em parte. em circunstâncias especiais estar envolvido Mas pelo menos cinco outros funcionários deixaram a Zoph, muitos citando preocupações sobre a direção da empresa. No ano passado, metade dos executivos que fundaram a equipe TML não trabalham mais lá. Uma maneira de ler os resultados é que eles pensaram que era um plano sólido para se tornarem um laboratório de IA de classe mundial, apenas para descobrirem que o plano não era tão sólido quanto pensavam. Ou, dependendo da escala, queriam um laboratório de nível 4, mas perceberam que estavam no nível 2 ou 3.

Ainda não há conteúdo suficiente para passar de fase, mas está perto.

Laboratórios Mundiais

Fei-Fei Li é um dos nomes mais respeitados na pesquisa em IA, mais conhecido por criar o desafio ImageNet, que deu início a técnicas modernas de aprendizado profundo. Atualmente ela ocupa a Sequoia Endowed Chair em Stanford, onde coordena dois laboratórios de IA diferentes. Não passei por todas as honras e dignidades das universidades, mas basta dizer que, se ele quiser, poderá receber as recompensas para o resto da vida e saber como isso é ótimo. Seus livros é muito bom!

Portanto, em 2024, quando Li anunciou que havia arrecadado US$ 230 milhões para uma empresa de IA espacial chamada Labs, seria de se pensar que estaríamos operando no nível 2 ou inferior.

Mas isso foi há um ano, muito tempo no mundo da IA. Desde então, o Mundus Labs construiu um mundo inteiro de geração de modelos e produtos comerciais sobre ele. Ao mesmo tempo, vimos sinais de demanda real pelo modelo, tanto nas indústrias de videogames quanto de efeitos especiais – e nenhum dos grandes laboratórios construiu algo que possa competir. O evento se parece muito com uma empresa de nível 4, que talvez em breve passe para o nível 5.

Superinteligência Segura (SSI)

Fundada pelo ex-cientista-chefe da OpenAI, Ilya Sutskever, a Secure Superintelligence (ou SSI) parece ser um exemplo clássico de começar no nível 1. Sutskever fez um grande esforço para manter o SSI isolado das pressões comerciais, até certo ponto se transformou em um projeto de aquisição Meta. Nenhum ciclo foi produzido e, com exceção de um modelo superinteligente, porém básico, de padeiro, nada parece ter sido produzido. Com esta proposta, ele arrecadou US$ 3 bilhões! Sutskever sempre esteve mais interessado na ciência da IA ​​do que nos negócios, e há todos os indícios de que este projeto é verdadeiramente científico no fundo.

Dito isto, o mundo da IA ​​​​está se movendo rapidamente – e seria tolice excluir totalmente a SSI do domínio do comércio. Sobre Dwarkesh sua última apariçãoSutskever deu duas razões pelas quais eles poderiam adiar o SSI, ou “se os prazos forem longos, o que pode acontecer” ou porque “há muito valor na melhor e mais poderosa IA, impactando o mundo lá fora”. Por outras palavras, se a investigação correr para o melhor ou para o pior, podemos ver o SSI saltar alguns passos rapidamente.