Jeffrey Ding é professor assistente de ciência política na Universidade George Washington. Ele é um escritor Tecnologia e a ascensão das superpotênciasum livro premiado que explora o impacto da tecnologia na competição geopolítica, bem como o fundador do China Newsletter, que acompanha os desenvolvimentos na indústria de inteligência artificial (IA) da China.
Nesta entrevista, Ding explica por que a “difusão”, e não a inovação, determinará se a China ou os EUA prevalecerão na corrida da IA, as políticas “contraditórias” da administração Trump em torno da tecnologia, os equívocos sobre as forças relativas dos dois países no campo, e por que o capital humano é a chave para a vitória.
Você escreveu recentemente um Ensaio Para a RAND Corporation, o influente think tank americano, você argumentou que os EUA estão “treinando a raça errada” em IA. o que você quis dizer
A principal razão pela qual escrevi este artigo foi porque vejo muita confusão por aí sobre o que os EUA e a China estão realmente enfrentando na IA. Outros já expressaram opiniões diferentes sobre esta corrida de IA EUA-China, mas eu queria deixar claro que há um tipo de corrida que penso que os EUA deveriam melhorar, na medida em que é uma “maratona de difusão” em vez de um sprint para uma linha de chegada clara.
A “maratona de difusão” refere-se ao progresso de ambos os países na difusão da IA nas suas respectivas economias.
Isto pode ser contrastado com a visão da corrida à IA como uma “corrida de inovação” – a visão de muitos círculos de segurança nacional dos EUA – onde a questão chave é quais os países que podem liderar o desenvolvimento da inteligência artificial geral (AGI) com, nas palavras de Jack Sullivan, conselheiro de segurança nacional sob a administração Biden, “poderes divinos”.
