“Dado o enorme investimento, a eficiência é importante. Caso contrário, representa um desperdício significativo”, disse Liang aos funcionários na quinta-feira.
“Devemos continuar a pressionar por soluções de computação acessíveis”, disse ele. “Isso inclui otimizar o desempenho em todos os níveis: data centers, consumo de energia, utilização de GPU/CPU (unidade de processamento gráfico/unidade central de processamento), arquitetura de sistema, algoritmos e engenharia de produto.”
Bytdance fez o plano Gaste cerca de 100 bilhões de yuans (Em chips de IA da NVIDIA em 2026 (US$ 14 bilhões) em 2025, um enorme aumento em relação aos cerca de 85 bilhões de yuans em 2025, informou o South China Morning Post no mês passado, citando pessoas familiarizadas com o assunto.
