Os carros modernos já estão equipados com diversas câmaras e sensores, monitorizando outros veículos, ciclistas e peões para reduzir ou prevenir colisões com eles, e mais dessa tecnologia está a chegar rapidamente, especialmente com táxis autónomos. Mas e se a existência dessa tecnologia pudesse significar buracos graves ou até mesmo falta de marcações e sinalização nas faixas? Honda encontrou.
Com um extenso centro de fabricação e desenvolvimento em Ohio, Honda fez parceria com a divisão DriveOhio do Departamento de Transportes de Ohio, conduziram um estudo de dois anos para avaliar se os dados gerados pelos veículos eram eficazes em relatar reparos nas estradas ou sinalização e instruções deficientes à agência de transporte. O programa piloto de dois anos, também em parceria com a Universidade de Cincinnati, Parsons Corporation e i-Probe Inc, envolve funcionários do DOT de Ohio implantando Hondas equipados com várias câmeras e Lidar para cobrir aproximadamente 3.000 milhas de estradas no estado.
Renault Ou eu comecei o modelo Sistema Proativo de Manutenção Rodoviária em 2011″com esse programa projetado para detectar problemas, incluindo estradas de má qualidade para qualquer tipo de veículo, grades de proteção ou barreiras rodoviárias perturbadas, acostamentos íngremes ou escorregadios e até mesmo sinalização rodoviária inadequada ou ausente que esteja rasgada, danificada ou desgastada.
“Os sensores de veículos de produção são projetados principalmente para direção e segurança – não para monitoramento de ativos – mas a capacidade de coletar dados continuamente durante a condução diária torna-os um valor único em escala”, disse Daisuke Oshima, presidente e CEO da i-Probe, em um comunicado na quinta-feira. “Esse valor de mercado requer o tipo de análise projetada para levar em conta esses recursos, e este projeto mostra como os dados dos sensores do veículo podem complementar os programas de inspeção existentes e apoiar uma gestão de ativos mais proativa”.
Funcionários humanos verificaram o que as câmeras captaram e relataram ao departamento de transporte usando a tecnologia da Parsons e o i-Robot verificou os dados e fez críticas mais subjetivas à rugosidade e qualidade da sinalização e sinalização das ruas. No final das contas, o programa é bem-sucedido em 99% das vezes para encontrar placas danificadas ou escondidas, 93% para proteções danificadas e 89% para buracos, de acordo com a Honda.
“Ao usar dados de veículos em tempo real para detectar acidentes rodoviários e problemas de infraestrutura, Honda, ODOT e nossos parceiros de projeto estão demonstrando como soluções mais inteligentes e adaptativas podem aumentar a segurança, reduzir custos e aumentar a segurança para todos que compartilham a estrada”, disse Sue Bai, engenheira-chefe de Sustentabilidade e Desenvolvimento de Negócios da American Honda, em comunicado na quinta-feira.
Honda disse que o DOT de Ohio poderia economizar US$ 4,5 milhões em custos relacionados à manutenção de estradas com o sistema devido à redução no tempo gasto em inspeções manuais, melhores cronogramas de reparos e melhor preparação para manutenção. O autor diz que deseja que a próxima fase do teste encontre maneiras de seus motoristas compartilharem as informações do autor desconhecido com a agência certa e relatarem problemas na estrada, ou encontrarem áreas que possam precisar de reparos no futuro.
