Centro de dados de Ashburn, Virgínia
Descalço JIM/EPA/Shutterstock
À medida que a indústria da IA se expande rapidamente, as questões sobre o impacto ambiental dos centros de dados estão a vir à tona, com novas previsões alertando que é pouco provável que a indústria atinja as metas de emissões líquidas zero até 2030.
Fenki Yu pesquisadores da Universidade Cornell, em Nova York, modelaram a quantidade de energia, água e carbono que os principais servidores de IA da atualidade poderiam usar até 2030, considerando vários cenários de crescimento e localizações de data centers nos Estados Unidos. Eles realizaram sua análise combinando o fornecimento projetado de chips, o uso de energia do servidor e a eficiência de resfriamento com dados da rede elétrica estado por estado. Embora nem todas as empresas de IA tenham estabelecido metas líquidas zero, algumas grandes empresas de tecnologia que trabalham ativamente em IA, como Google, Microsoft e Meta, estabeleceram metas para 2030.
“O rápido crescimento da computação de IA está remodelando tudo fundamentalmente”, diz You. “Estamos tentando entender qual será o impacto à medida que uma área cresce”.
Eles estimam que a construção de servidores de IA nos Estados Unidos exigirá entre 731 milhões e 1,125 mil milhões de metros cúbicos de água adicional até 2030 e emitirá o equivalente a 24 milhões a 44 milhões de toneladas de dióxido de carbono anualmente. Esta previsão dependerá da rapidez com que a procura de IA cresce, de quantos servidores topo de gama podem realmente ser construídos e de onde serão localizados os novos centros de dados nos EUA.
Os investigadores modelaram cinco cenários com base nas taxas de crescimento e identificaram diferentes formas de reduzir o impacto. “O número um é localização, localização, localização”, você diz. A localização de centros de dados em estados do Centro-Oeste com fácil acesso à água e uma elevada proporção de energia renovável no fornecimento de energia da rede energética poderia ajudar a reduzir o impacto. A equipa também salienta que a descarbonização do fornecimento de energia e a melhoria da eficiência dos processos de computação e arrefecimento dos data centers são formas fundamentais de limitar o impacto. Juntas, estas três abordagens poderiam reduzir as emissões da indústria em 73% e o uso de água em 86%.
Mas as previsões do grupo poderão ser anuladas pela oposição pública, citando o potencial impacto ambiental da criação de centros de dados. Na Virgínia, 1/8 dos data centers do mundo habilidade, os moradores têm começou a expressar oposição Outros planos de construção estão planejados devido ao impacto nos recursos hídricos e no meio ambiente em geral. Petições semelhantes contra data centers também foram apresentadas na Pensilvânia, Texas, Arizona, Califórnia e Oregon. Números da Data Center Watch, uma empresa de pesquisa que acompanha o desenvolvimento de data centers, sugerem que a oposição local está impedindo-o. US$ 64 bilhões em projetos. No entanto, mesmo em locais onde os centros de dados são negados com sucesso, não está claro quanta energia e água podem utilizar.
É por isso que esta nova descoberta está a ser saudada com cautela por aqueles que tentam estudar e quantificar o impacto ambiental da IA. “A IA é um campo que está a mudar tão rapidamente que é muito difícil fazer previsões significativas para o futuro”, diz ele. Sasha Ruccioni Na empresa de IA Hugging Face. “Como afirmam os próprios autores, os avanços da indústria podem mudar fundamentalmente os requisitos de computação e energia, como vimos com o DeepSeek, que utilizou uma variedade de técnicas para reduzir os cálculos de força bruta.”
Padre Chris “Os autores têm razão em apontar a necessidade de investimento adicional em capacidade de energia renovável”, afirmou a Universidade de Bristol, no Reino Unido, acrescentando que a localização dos centros de dados é importante. “Acho que suas suposições sobre o uso de água para resfriamento direto de data centers de IA são bastante pessimistas”, diz ele, sugerindo que o “melhor cenário” do modelo está mais próximo do “business as usual” para data centers atualmente.
Luccioni acredita que o artigo destaca o que falta no mundo da IA: “mais transparência”. Ela explica que este problema poderia ser resolvido “exigindo que os desenvolvedores de modelos rastreiem e relatem seu uso de computação e energia, forneçam essas informações aos usuários e formuladores de políticas e assumam compromissos firmes para reduzir os impactos ambientais gerais, incluindo as emissões”.
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