Por que a IA está tornando os computadores e consoles de jogos mais caros?

A mais recente mercadoria que a indústria de IA cobiça é a memória de computador, e o setor está contratando diretamente os fabricantes para produzir bilhões de dólares em chips, exatamente os mesmos chips que os consumidores usam em seus smartphones, laptops e consoles de jogos. Na melhor das hipóteses, isto fará com que os preços subam e, na pior das hipóteses, levará a uma escassez que limita a produção.

Por que a IA requer tanta memória?

Os modelos de IA são enormes. Estes podem ser considerados grades de bilhões ou até trilhões de parâmetros (números armazenados na memória) nos quais são realizados cálculos altamente repetitivos, mas exigentes. É assim que grandes modelos de linguagem recebem informações e produzem resultados.

Mover tantos dados de um disco rígido barato, mas lento (comumente chamado de armazenamento de computador) para o processador cria um enorme gargalo. Para contornar isso, uma grande quantidade de RAM mais rápida (geralmente chamada de memória do computador) é usada.

E há mais um elemento. Isso significa que os modelos criados pelas empresas de IA operam em grande escala. Isso significa que você precisa de computadores que possam executar centenas, milhares ou até milhões de cópias desses modelos para que muitos clientes possam usá-los ao mesmo tempo.

Lidar com tarefas com uso intensivo de computação, expandir para um grande número de usuários e remover limites à expansão adicionando dinheiro de investimento virtualmente ilimitado cria uma demanda insaciável por hardware. Você simplesmente não pode competir com empresas que fabricam milhões de laptops por ano.

Por que os fabricantes de chips não podem fabricar mais chips?

É mais fácil falar do que fazer. As fábricas de semicondutores têm capacidade de produção limitada e a construção de uma nova fábrica requer investimentos significativos e muitas vezes leva vários anos.

Também há sinais de que os fabricantes não querem que a seca acabe. De acordo com relatos da mídia coreana, a Samsung Electronics e a SK Hynix fabricam juntas cerca de 70% desses chips. Relutante em expandir a oferta Existem muitos, caso a indústria de IA entre em recessão, deixando novas fábricas de chips caras e ociosas com pedidos insuficientes.

E com o aumento da procura atual, a Samsung está numa posição confortável para poder: Aumente os preços em até 60%por que a empresa balançaria o barco? De acordo com os números, um chip de 32 gigabytes que a Samsung vendeu por US$ 149 em setembro Disponível em novembro por US$ 239.

Você já viu uma escassez como essa antes?

Uma e outra vez. O boom da IA ​​​​levou as empresas durante anos a reunir todos os chips de computador de unidades de processamento gráfico (GPU) que pudessem para construir vastos centros de dados onde pudessem treinar e executar modelos cada vez maiores. Essa demanda constante é a razão pela qual as ações da fabricante de chips Nvidia dispararam de US$ 13 no início de 2021 para um máximo de mais de US$ 200 nos últimos meses.

O ano de 2021 viu uma escassez de chips de computador de todos os tipos devido a uma tempestade perfeita de pandemia global, guerras comerciais, incêndios, secas e tempestades de neve. Isso afetou a produção de tudo, desde picapes até fornos de micro-ondas.

No mesmo ano houve escassez de discos rígidos quando uma nova criptomoeda chamada Chia, que funciona com espaço de armazenamento em vez de energia de computador, disparou em popularidade.

Em suma, a tecnologia está avançando rapidamente. Em alguns casos, muito mais rápido do que as cadeias de abastecimento globais.

Quando a escassez poderá ser resolvida?

Não imediatamente. A OpenAI tem acordos com Samsung e SK Hynix, o que resultará em prazos de entrega estimados. 40% do fornecimento de memória do mundo. E embora seja uma grande empresa de IA, é apenas uma empresa de IA. Microsoft, Google, ByteDance e outros também estão comprando o máximo de chips que podem.

Uma maneira de resolver a escassez é se a quebra da IA ​​sobre a qual economistas, banqueiros e até mesmo o chefe da OpenAI têm alertado realmente ocorrerá e provavelmente poderá criar rapidamente um excesso. No entanto, provavelmente não é uma panaceia, pois pode resultar em perdas financeiras potencialmente devastadoras.

Se a apreensão não chegar, as estimativas sugerem que a apreensão pode não chegar. Em 2028, antes que a situação se acalme Depois, algumas pequenas empresas abrem novas fábricas e a oferta e a procura atingem novamente o equilíbrio.

Alguns sugeriram que esta espera poderia ser um problema para a indústria como um todo. disse Sanchit Vir Gogia, analista industrial da Greyhound Research. disse à Reuters “A escassez de memória deixou de ser uma preocupação em nível de componente para se tornar um risco macroeconômico.”