A AWS da Amazon está lançando um novo produto de inteligência artificial que acredita que ajudará as emissoras a lidar com a era da mídia social.
O AWS Elemental Inference converte clipes ao vivo e sob demanda em vídeos verticais otimizados para dispositivos móveis e sociais.
Ao hospedar eventos esportivos e outros eventos ao vivo, as redes e streamers lançam cada vez mais vídeos verticais projetados especificamente para dispositivos móveis. Os vídeos fizeram sucesso, ganhando popularidade no TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts e outras plataformas, gerando engajamento e atraindo o público mais jovem. No entanto, este processo pode ser demorado, pois o vídeo capturado pelos principais membros da tripulação precisa ser renderizado em dispositivos móveis.
A AWS disse que a nova configuração usa uma abordagem “processar uma vez, otimizar em qualquer lugar” para atingir latência de 6 a 10 segundos, em comparação com até um minuto para ferramentas concorrentes.
Samira Panah Bakhtiar, gerente geral de mídia e entretenimento, jogos e esportes da AWS, disse ao Deadline em entrevista que NBCUniversal e Fox Corp.
Ela disse que as Olimpíadas de Inverno mostraram como o vídeo vertical pode ser poderoso na amplificação de grandes transmissões. Com os métodos tradicionais, “minutos e horas passam e o momento passa”, disse ela. O novo produto “realmente permite que emissoras, streamers e detentores de direitos sejam realmente os impulsionadores do que acontece a seguir, em vez de terem que ser participantes passivos no que pode ser considerado um momento muito viral e relevante”.
Ricardo Perez-Selsky, diretor sênior de operações de produção digital da Fox Sports, disse que a ferramenta AWS reduziu o tempo de resposta de 45 minutos para uma hora para menos de 15 minutos. “É uma questão de contar histórias”, disse ele em uma entrevista. “Ele está automatizando um processo muito tedioso, como criar um quadro-chave de um vídeo 16×9 para criar um vídeo 9×16.”
O serviço utiliza um aplicativo de inteligência artificial do agente para analisar o vídeo em tempo real e aplicar automaticamente a otimização certa no momento certo. A detecção de corte vertical de vídeo e geração de clipes ocorre de forma independente, realizando transformações em várias etapas que “extraem valor sem intervenção humana”, disse a AWS em um comunicado à imprensa.
Perez-Selsky disse que o objetivo ao editar clipes verticais é “não fazer essas coisas que deixarão o espectador tonto. Agora, a quantidade de vídeo vertical vai aumentar porque a ação está se movendo mais rápido porque há menos espaço para realmente capturar a ação. Portanto, o modelo tem que entender ‘Como você acelera? Como você desacelera? Como você cria um movimento de câmera que parece estar sendo operado por um humano em vez de uma máquina?'”
