Pequenas alterações na função renal, mesmo quando os resultados dos exames estão dentro do que os médicos consideram normal, podem revelar quem pode desenvolver doença renal crônica mais tarde na vida. Esta é a conclusão de um novo estudo do Instituto Karolinska, publicado em Rim Internacional. Com base nestas descobertas, os investigadores criaram uma ferramenta baseada na Web concebida para ajudar a identificar riscos mais cedo e apoiar a prevenção antes que ocorram danos graves.
A doença renal crônica é um problema de saúde global crescente, afetando aproximadamente 10 a 15 por cento dos adultos em todo o mundo. Em 2040, espera-se que esteja entre as cinco principais causas de anos de vida perdidos. Um dos principais problemas é a falta de uma triagem extensiva. Muitos pacientes são diagnosticados somente após perderem mais da metade da função renal, quando as opções de tratamento são limitadas.
Repensando como a função renal é avaliada
Para colmatar esta lacuna, a equipa de investigação desenvolveu gráficos de referência baseados na população para a taxa de filtração glomerular estimada (TFGe), que é a medida mais comum utilizada para avaliar a saúde renal. Em vez de depender de um único valor de corte, os gráficos mostram como a função renal de uma pessoa se compara à função renal de outros indivíduos da mesma idade e sexo. Esta abordagem destina-se a ajudar os médicos a reconhecer o risco aumentado mais cedo e a tomar medidas preventivas mais rapidamente.
“Fomos inspirados pelos gráficos de altura e peso utilizados em pediatria, que intuitivamente ajudam os médicos a identificar crianças em risco de obesidade ou de atraso no crescimento”, diz o primeiro autor do estudo, Yuanhan Yang, pós-doutorando no Departamento de Ciência Clínica e Educação, Södersjukhuset, Karolinska Institutet.
Uma calculadora baseada na web para uso clínico
Os investigadores disponibilizaram gratuitamente gráficos de distribuição da TFG aos profissionais de saúde e criaram uma calculadora online que mostra onde um paciente se enquadra nas normas populacionais específicas da idade. O calculadora web foi desenvolvido pelo estudante de doutorado Antoine Creon e tem como objetivo apoiar a tomada de decisão clínica nos cuidados de rotina.
O estudo analisou dados de saúde de mais de 1,1 milhões de adultos na região de Estocolmo, na Suécia, o que representa cerca de 80 por cento dos residentes com idades entre os 40 e os 100 anos. Quase sete milhões de resultados de testes de TFG recolhidos entre 2006 e 2021 foram utilizados para construir distribuições detalhadas por idade e sexo.
Percentis mais baixos estão associados a piores resultados
Os resultados mostram que um nível de função renal longe do valor médio para a idade e o sexo de uma pessoa está associado a uma deterioração da saúde. Indivíduos cuja TFG caiu abaixo de 25 por cento enfrentaram um risco significativamente maior de progressão para insuficiência renal, necessitando de diálise ou transplante. Os investigadores também observaram um padrão em forma de U na mortalidade, o que significa que tanto as percentagens de TFG invulgarmente baixas como as invulgarmente elevadas estavam associadas a um risco aumentado de morte.
Oportunidades perdidas para ação antecipada
As descobertas também destacam lacunas na prática clínica atual. Entre pessoas com TFG acima de 60 mL/min/1,73 m2 mas ainda abaixo do percentil 25 para a idade, apenas um quarto fez um teste de albumina na urina de acompanhamento. Esta análise é importante para a detecção precoce de danos renais e intervenção oportuna.
“Por exemplo, imagine uma mulher de 55 anos com uma TFG de 80. A maioria dos médicos não reagiria a um valor aparentemente normal. No entanto, os nossos gráficos mostram que isto corresponde ao percentil 10 para mulheres desta idade e que ela tem três vezes mais risco de iniciar diálise no futuro. Isto sinaliza uma oportunidade de agir mais cedo”, diz Juan Jesus Carrera, professor do Departamento de Medicina. Epidemiologia e Bioestatística, Karolinska Institutet.
Antecedentes da Pesquisa e Financiamento
A pesquisa faz parte do projeto SCREAM e recebeu financiamento do Conselho Sueco de Pesquisa, da Fundação Sueca do Coração e do Pulmão, da Região de Estocolmo e da Fundação Sueca do Rim, entre outros. Os pesquisadores não relatam conflitos de interesse relacionados ao conteúdo do estudo.
