Quando o cineasta irlandês Ruairi Robinson começou a enviar uma série de curtas-metragens feitos usando Seedance 2.0, o modelo de última geração de vídeo do desenvolvedor TikTok ByteDance, era difícil negar que os clipes eram mais impressionantes do que os que vimos em outras gerações de dispositivos de IA. A estrela do clipe (uma réplica digital de Tom Cruise) se parece muito com a realidade enquanto luta contra Brad Pitt, robôs humanóides e zumbis. Os personagens se movem com uma fluidez complexa, quase uma dança, amplificada por um “trabalho de câmera” dinâmico.
Os entusiastas da geração AI gostam de afirmar que a indústria do entretenimento tradicionalmente produzida amadureceu, e alguns dos maiores estúdios de Hollywood parecem genuinamente chocados com as capacidades recentes do Seedance, à medida que os vídeos falsos do Cruise continuam a acumular visualizações online. associação cinematográfica, Disney, Paramounte Netflix Cada empresa enviou cartas de cessação e desistência à ByteDance sobre as alegações de violação de direitos autorais. Em resposta, Representação ByteDance Tomará medidas para “fortalecer as salvaguardas atuais em um esforço para impedir que os usuários façam uso não autorizado de propriedade intelectual e imagens”. A Bytedance não lançou oficialmente a versão Seedance, que impede os usuários de gerar vídeos que a empresa não tem o direito de criar.
O lançamento do Seedance 2.0 parece um golpe viral, especialmente quando o estúdio deixou claro que está disposto a processar se empresas de IA roubarem sua propriedade intelectual. Na verdade, os vídeos produzidos pela Seedance parecem muito melhores do que os produzidos por Sora, Veo, Runway, etc. Mas o fato é que a principal reivindicação à fama do novo modelo é produzir imitações muito polidas, o que torna o Seedance 2.0 apenas mais um gerador de inclinação – embora mais exótico.
Quando nos referimos a uma nova geração de vídeo de IA como um “desleixo”, geralmente estamos comentando sobre estética e apresentação. Mas a maneira como você cria suas imagens de IA é uma parte fundamental disso. Em comparação com filmes, programas e vídeos online produzidos tradicionalmente, eles podem apressadamente cuidadosamente elaborado – Coisas feitas com IA são “desleixadas” porque são produto de um fluxo de trabalho sem qualquer intenção autoral ou artística direta. Ao contrário de uma equipe de cineastas humanos, um modelo de vídeo de IA de primeira geração nem sempre consegue seguir o ritmo de uma história ou as motivações de um personagem, mas pode analisar entradas simples e gerar resultados parecer Obtenha as informações por meio de narrativa (se você apertar os olhos), porque o programa foi treinado com muitos dados visuais.
Em sua essência, o Seedance não é tão diferente de seus pares
Ser capaz de imitar coisas reais (isto é: feitas por humanos) é o objetivo de projetos como o Seedance 2.0, mas os modelos não podem fazer isso a menos que primeiro obtenham material de origem suficiente para iterar programaticamente. Ao permitir essa flagrante violação de propriedade intelectual, a Bytedance está nos dizendo que, além de cenas de ação mais rápidas e um design de som mais forte, o Seedance, em sua essência, não é tão diferente de seus concorrentes. É fácil identificar o Seedance 2.0 como um gerador de barras quando você olha os clipes mais virais criados com o programa, que tendem a apresentar celebridades de primeira linha e personagens fictícios aparentemente protegidos por direitos autorais. Mas quando você assiste a um filme do diretor chinês Jia Zhangke, é ainda mais difícil entender por quê. Dança de Jia Zhangkeum curta-metragem estrelado por Zhang Ke gerado pelo Seedance 2.0 Debata uma versão sua de IA sobre a natureza da criatividade.
Dança de Jia Zhangke Fica meta quando dois personagens discutem se os filmes criados por inteligência artificial devem ser considerados cópias retocadas de obras feitas pelo homem ou uma nova forma de arte. O curta acompanha os dois da família Jia depois que um deles revela que é uma cópia AI do outro matrizJornadas semelhantes através de diferentes configurações são projetadas para demonstrar a capacidade da IA de invocar qualquer imagem que o prompter possa imaginar. Dança de Jia Zhangke A jogabilidade se desenrola suavemente e tem uma narrativa coerente que seria difícil encontrar no aplicativo Sora da OpenAI. No entanto, quando você olha atentamente para o fundo das cenas movimentadas do curta envolvendo personagens de fundo, não é difícil ver que o Seedance 2.0 comete alguns dos mesmos erros de continuidade que afetam todos os geradores de vídeo.
Dança de Jia Zhangke É um exemplo brilhante de como os cineastas podem usar a geração AI para produzir um trabalho aceitável, desde que sejam qualificados o suficiente para saber como contornar as limitações da tecnologia. Embora as tomadas do filme sejam curtas, como a maioria dos vídeos gerados por IA, elas são editadas de uma forma que dá a ilusão de que fazem parte de uma tomada mais longa. Embora personagens distantes ocasionalmente apareçam e desapareçam de vista, você pode ver que o Seedance 2.0 tenta mascarar esses erros, ocultando-os com objetos em movimento em primeiro plano.
Os cineastas podem usar a IA para fazer filmes aceitáveis se souberem como contornar as limitações da tecnologia
Se houver, Dança de Jia Zhangke nos mostra que muitos entusiastas da IA não estão se esforçando muito para fazer com que suas criações pareçam o tipo de arte que causaria polêmica em um cinema ou que levaria as pessoas a se inscreverem em um serviço de streaming. Os engenheiros da ByteDance merecem pelo menos algum crédito pela construção de um modelo que pode reconstruir rostos reais com tanta precisão. Mas essa vantagem parece estar ligada aos dados de treinamento inadequados do modelo, o que colocou a ByteDance em apuros, tanto que a empresa Planos para lançar a API Seedance 2.0 ao público suspensos.
Além de parecerem melhores do que são atualmente, a única maneira de os vídeos gerados por IA escaparem de serem associados a “desleixo” é as empresas por trás deles provarem que seus modelos podem criar coisas sem roubar o trabalho de outras pessoas. Estúdios como Asteria e empresas como a Adobe estão tentando resolver o segundo problema com um modelo de “Segurança IP” construído com dados devidamente licenciados. Mas será um declínio até começarmos a ver uma nova onda de trabalho de alta qualidade proveniente de programas de IA.
