Startup Wisdom é uma nova série TNW que apresenta lições práticas de especialistas que ajudaram a construir grandes empresas. Esta semana, Dainius Kavoliūnas, chefe de plataformas sem código Horizontes da Hostinger, compartilha dicas sobre vibe codificação.
A codificação Vibe tornou-se uma ferramenta indispensável, especialmente para designers que criam aplicações e plataformas para resolver problemas cotidianos, agilizar processos de negócios ou aprimorar experiências digitais. Representa uma mudança de paradigma no desenvolvimento de software. Em vez de escrever linhas de código, agora você pode descrever sua solicitação e dar vida à IA. A codificação Vibe é rápida, intuitiva e abre um novo reino de possibilidades, onde o código não é apenas funcional, mas expressivo – que fica no meio entre as ideias e as capacidades da máquina.
Mas, como qualquer nova ferramenta, leva algum tempo para se acostumar. Com base nos insights da equipe Horizons e dos usuários da Hostinger, aqui estão cinco maneiras práticas de tornar a IA mais acessível.
1. Deve ser curto e específico
Embora a codificação de vibração possa parecer caótica e de formato livre, ainda é útil seguir algumas regras básicas para se comunicar de forma eficaz com a IA. Meu principal conselho seria estar pronto para um motor curto. Prompts curtos, claros e específicos produzem consistentemente melhores resultados do que instruções vagas ou amplas, e ser muito genérico é um dos erros mais comuns dos iniciantes.
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Por exemplo, um comando geral como “Construir um site” pode produzir o mesmo tipo de resultado, enquanto um prompt mais específico como “Criar um site de uma página para apenas um designer com seções para portfólio, serviços e formulários de contato” fornece resultados mais relevantes.
A inclusão de especificações estendidas, linhas de recursos e opções de estilo aprimora ainda mais a qualidade da saída. A sutileza no envio também reduz a ambiguidade e a necessidade de correções excessivas posteriormente no fluxo de trabalho.
2. Divida o pensamento em etapas menores
Ser específico não significa carregar o prompt e agrupar todos os comandos em um único comando. A abordagem experimental mostra que é mais eficaz quebrar as tarefas de desenvolvimento em sequências menores e mutuamente sugestivas do que emitir uma aprendizagem única e complexa.
Essa abordagem passo a passo permite que a IA se concentre em componentes específicos, o que leva a um código mais limpo e a menos erros lógicos. Por exemplo, um prompt pode ser usado para gerar uma estrutura para uma página de acesso, com sugestões subsequentes para adicionar estilo ou funcionalidade. Este processo modular melhora a capacidade de manutenção e facilita a identificação e correção precoce de problemas.
3. Propor melhorias nos pontos fortes da IA
As principais práticas de engenharia envolvem o uso da IA não apenas como gerador passivo de resultados, mas também como participante ativo no processo de desenvolvimento. Além de responder a comandos diretos, ferramentas generativas podem ser usadas para criar assistentes de IA.
Ao levar a IA a propor soluções críticas, ótimas ou opostas, eles podem descobrir métodos mais eficazes ou projetar novas direções. Por exemplo, você pode pedir à IA que sugira recursos, conteúdo e seções.
4. Teste com frequência
Uma coisa em comum entre a codificação tradicional e a vibe é que a detecção oportuna e a correção precoce de erros podem economizar muito tempo posteriormente e ajudar a trabalhar com os medicamentos mais rapidamente. Portanto, recomendamos que você teste projetos criados por IA com antecedência e frequência, usando cronogramas realistas ou práticos. Isso permite feedback rápido e refinamento contínuo.
Quando você pede a uma IA para adicionar um recurso – como enviar uma notificação por e-mail para alguém que preenche um formulário de contato em seu site – você deve sempre provar que está funcionando conforme o esperado. A maior parte da funcionalidade será implementada corretamente no caso, mas ainda precisamos refinar a interface do usuário. Às vezes, um recurso pode não funcionar e você precisa fornecer à IA instruções mais claras ou contexto adicional para acertar.
5. Ser a inspeção dos homens
Embora a IA acelere o desenvolvimento, o julgamento humano continua a ser essencial, especialmente para resolver problemas complexos, para garantir a manutenção a longo prazo e para testar a qualidade do produto final. Se um resultado gerado pela IA for insatisfatório, solicitar ou reexaminar o problema de um novo ângulo geralmente leva a melhorias.
Também é aconselhável salvar as versões de trabalho antes que alterações significativas sejam feitas. Isto fornece um ponto falso e permite a experimentação sem perder o progresso anterior. Às vezes, algum conhecimento técnico também pode ser necessário – consultar um desenvolvedor especialista pode ajudar a resolver desafios arquitetônicos ou relacionados à lógica mais complexos.
Sem dor, sem habilidades – sem dúvida
Com base no feedback dos usuários do Hostinger Horizons, essas estratégias – orientação clara, pensamento modular, refinamento colaborativo, testes constantes e supervisão humana – ajudaram a formar a espinha dorsal de uma codificação de IA eficaz. À medida que este espaço evolui, o domínio de ferramentas prontas para uso se tornará uma competência essencial para qualquer pessoa que trabalhe com ferramentas de desenvolvimento generativas.
Por exemplo, Prashant Maurya, um estudante de 20 anos. Sem nenhuma habilidade de codificação e apenas com o insight proporcionado pela IA, ele construiu seu próprio kit de ferramentas Projeto X 247incluindo Sedate Ads, QR Generator e Biller Shop. Demorou apenas cinco a 15 dias para cada um deles acumular uma certa quantia de dinheiro, o que teria sido feito de forma diferente se ele tivesse seguido a tradição de seus antepassados. Mais de 1.000 usuários já experimentaram suas ferramentas, o único monitor construído com IA.
“Como um estudante sem equipe, sem desenvolvedores e apenas com a visão de resolver problemas reais, as ferramentas de codificação de IA transformaram a forma como construo e implanto aplicativos”, disse-me Prashant.
“A implantação de ferramentas gratuitas e de aprendizagem de IA pela administração tornou possível a criação de multiplataformas poderosas de forma rápida e acessível, e agora estou inspirado para ajudar os outros.”
A força das ferramentas de codificação baseadas em IA não reside na produtividade, mas na acessibilidade. Para pessoas como Prashant, o Vibe está quebrando barreiras de codificação, permitindo que qualquer pessoa com visão crie aplicativos poderosos de forma rápida e acessível. Mas essa democratização depende de uma única habilidade fundamental: instruções de escrita eficazes. À medida que a construção se torna mais fácil, manter a qualidade e a funcionalidade torna-se um novo desafio, e tudo começa com a forma como estão disponíveis.
