A ideia de instalar uma atualização de software em um filme já parece meio estranha, muito menos uma ideia centrada em melhorar suas capacidades de IA. Mas é exatamente isso que acontece Linha Samsung de refrigeradores sob medida esta semana, e para minha surpresa, esta fase difícil faz grandes avanços para fornecer uma ferramenta de aprendizagem realmente útil na geladeira de hoje.
Para recapitular rapidamente, a Samsung oferece recursos baseados em IA, como reconhecimento automático de alimentos e planejamento de refeições em seus refrigeradores personalizados, há dois anos. No entanto, como descobri numa análise recente dos principais modelos no ano passado, as capacidades de IA da empresa ainda são um trabalho em progresso. Anteriormente, a geladeira conseguia reconhecer cerca de 60 tipos diferentes de alimentos frescos (como frutas e vegetais) ao lado de outros 50 produtos embalados, como iogurte ou pipoca. Pareceu um começo decente, mas considerando a grande quantidade de coisas diferentes que você pode encontrar em um supermercado típico, estava longe de tudo. Além disso, muitas vezes você tinha que colocar dados adicionais, como o número de itens ou quando algo foi adicionado antes, que é a ideia dos supermercados baseados em IA de seguir tão chatos quanto eu quiser. Não sei sobre você, mas geralmente não quero digitar na minha geladeira e tenho certeza que os engenheiros da Samsung concordariam, o que provavelmente foi o que levou a esta grande atualização em seu guarda-roupa personalizado.
Então, o que eu sei?
A grande mudança é que a Samsung está adicionando suporte ao Google Gemini, o que tem várias implicações importantes. Ao combinar o mecanismo de reconhecimento de objetos existente da Samsung com os modelos baseados em nuvem do Google, o número de alimentos identificáveis aumentou de mais de 100 itens para mais de 2.000. Isso significa que você precisa se conectar a uma rede Wi-Fi, mas ela oferece suporte a vários outros recursos inteligentes, como integração de calendário e reprodução de vídeo, o que não é uma grande tarefa.
Outra atualização é que a Samsung usa o Gemini para expandir os controles de voz, usando-o para pedir aos usuários que alterem coisas como configurações do dispositivo, verifiquem detalhes como quando o filtro de água foi substituído ou até mesmo ajudem a solucionar problemas. E dependendo da situação, o jogo também pode ser reproduzido ao contrário para resolver o problema.
Ou, para resolver problemas mais complexos ou difíceis, a Samsung está introduzindo o que chama de Reliability AI, projetado para ajudar os monitores a corrigir problemas ou identificar falhas antes que se tornem muito graves. Ou, nos casos em que as máquinas precisam de manutenção, a IA pode fornecer aos agentes informações mais detalhadas, ao mesmo tempo que lhes permite consertar as coisas remotamente.
Por exemplo, um representante da Samsung me disse que se um cliente ligar e disser que os cubos saem da máquina de gelo e estão congelados, a Trust AI poderia permitir que os gerentes reduzissem a quantidade de água adicionada à bandeja de gelo – tudo sem a necessidade de ir fisicamente até sua casa. Criticamente, a Samsung diz que, embora queira monitorar a geladeira e rastrear as métricas de saúde do dispositivo, os proprietários precisarão fornecer consentimento expresso para permitir que o pessoal de reparos acesse esses dados. Enquanto isso, se o problema exigir atendimento presencial, a Samsung afirma que, ao compartilhar esses dados com o técnico de reparo, permitirá que as pessoas identifiquem e resolvam os problemas com mais rapidez, em vez de ter que contatá-los novamente sem contexto e diagnóstico.
Como isso funciona no mundo real?
Minha unidade de teste não é usada devido a problemas mecânicos há oito meses, então não pude avaliar a capacidade de reparo da IA da Samsung. Dito isto, desde que foi lançado na sede da Samsung, tive a oportunidade de usar uma versão inicial da nova linha de software Bespoke nas últimas duas semanas – incluindo seu suporte atualizado para reconhecimento de objetos baseado em nuvem – e a melhoria é profunda. Mesmo depois de usá-lo por um tempo, ainda me pergunto quantos alimentos ele conhece. Está no fundo das minhas costas, lata de Molho de chalota de cabeça de touroque é um ingrediente de nicho de Taiwan, usado quase exclusivamente em pratos asiáticos. No entanto, a IA não teve problemas em reconhecê-lo, marcando-o e possuindo-o automaticamente quando foi adicionado pela primeira vez ao AI Food Manager.
Além disso, o sistema é muito melhor na identificação de marcas e na contagem do número de tipos de ingredientes para criar listagens mais precisas. Ele pode distinguir entre uma Coca Diet e uma Coca Zero, ao mesmo tempo que marca com precisão os múltiplos de cada item. Embora eu frequentemente pinte servidores baseados em nuvem em algum lugar para ajudar a identificar várias coisas, os resultados apareceram mais rápido, muitas vezes em menos de pouco tempo. E por causa de certos alimentos como o abacate, fiquei encantado porque ele rastreia há quanto tempo você o consome e exibe uma notificação de que está prestes a expirar. É verdade que nem sempre está certo, mas tudo que eu realmente preciso é de um lembrete para pesquisar as coisas e isso acontece.
Sam Rutherford no Engadget
Também percebi que agora é divertido lembrar quando você ingere um alimento específico com frequência e depois perguntar se deseja adicionar aquele item à sua lista de compras. É um bom lembrete para usar grampos regularmente e é feito com baixo atrito para não ser irritante. A partir daí, você pode simplesmente verificar seu telefone quando estiver disponível para qualquer cuidado manual semanal. Além disso, como é muito melhor conhecer e acompanhar o que está dentro, ele pode fornecer sugestões melhores sobre receitas que você pode preparar usando coisas que já possui.
Dito isto, como muitos modelos atuais, a IA nem sempre corrige todos os detalhes. Por exemplo, fiquei inicialmente impressionado quando um pote de cream cheese falso se autodenominou “Philadelphia Plant-based”, até que percebi que o rótulo estava incompleto e a IA só conseguia ler o que estava escrito na tampa e não tinha as habilidades para completar a descrição com precisão. Não me interpretem mal, ele fornece informações mais do que suficientes para me ajudar a descobrir o que há na geladeira quando olho para o Food Manager. Para não ser ultrajante nem puro em investimento.
Outlook e o que mais é necessário
Um problema com esta atualização é que, como você faz muito trabalho de IA hoje, o novo programador da Samsung pode ficar um pouco confiante demais ou sujeito a alucinações. Uma vez, enquanto minha esposa estava colocando algo na geladeira, o algoritmo tirou uma foto de uma tira colorida em seu dedo e rotulou-a como vegetariana, o que na verdade não é. Outras vezes parece ser apenas uma suposição. Mas eu diria que passar de cerca de 100 itens específicos para mais de 2.000 é uma melhoria muito bem-vinda, mesmo com limitações.
Outra curiosidade é que, embora a Samsung esteja aproveitando os modelos de IA do Google para grande parte do novo carro-chefe, você não verá nenhuma legenda no rosto do Gemini dentro do próprio dispositivo. É uma pena que Bixby ainda seja o único assistente digital que você pode usar e conversar diretamente.
Eu já disse antes que o reconhecimento de alimentos por IA da Samsung é um trabalho em andamento e acho que isso ainda é verdade. Com esta atualização mais recente, a empresa está muito mais perto de cumprir a promessa dos principais recursos baseados em IA. O que antes parecia mais uma demonstração de tecnologia promissora rapidamente se tornou uma ferramenta útil para rastrear suas compras, mesmo com alguns contratempos aqui e ali.
