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A fé está morta no Vale do Silício

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Com o meio No ano passado, houve pelo menos três grandes “aquisições” de IA no Vale do Silício. A Meta investiu mais de US$ 14 bilhões na Scala AI e contratou o CEO, Alexander Wang; Google gastou uns ótimos US$ 2,4 bilhões licenciar as tecnologias da Windsurfer e incorporar seus fundadores e equipes de pesquisa na DeepMind; e Nvidia 20 bilhões de dólares apostados na tecnologia de consequências da Groq e contratou seu CEO e outros funcionários.

O fim dos laboratórios de IA, entretanto, é jogar com apostas altas e como um jogo interminável de cadeiras musicais geniais. A última remodelação começou há três semanas, quando a OpenAI anunciou que estava trazendo de volta vários pesquisadores que haviam saído há menos de dois anos para se juntarem à startup de Mira Murati, projetando máquinas. Ao mesmo tempo, a Anthropica, que foi fundada por ex-funcionários da OpenAI, é uma torrefadora de talentos do ChatGPT. OpenAI, por outro lado, acabei de contratar o ex-pesquisador de saúde humana que é seu “chefe de preparação”.

A onda de contratações no Vale do Silício representa uma “grande mudança” nas startups de tecnologia, como disse Dave Munichiello, investidor da GV. Antigamente, os fundadores técnicos e seus primeiros funcionários muitas vezes permaneciam velados até que as luzes se apagassem ou uma transação importante se tornasse líquida. Mas no mercado atual, onde as startups generativas de IA estão crescendo rapidamente, muito capital é fornecido, e especialmente valorizado pela força do talento em pesquisa, “começando em uma startup sabendo que pode ser quebrada”, disse-me Munichiello.

Os primeiros fundadores e pesquisadores das startups de IA mais badaladas estão circulando por diferentes empresas por diferentes motivos. Um grande incentivo para muitos, claro, é o dinheiro. No ano passado, foi anunciado que a Meta estava oferecendo pacotes de remuneração aos principais pesquisadores de IA na casa das dezenas ou centenas de milhões de dólares, dando-lhes não apenas acesso às bordas da computação, mas também acesso aos recursos de… geração.

Mas nem tudo se trata de ficar rico. As mudanças culturais mais amplas que impulsionaram a indústria tecnológica nos últimos anos fizeram com que alguns trabalhadores se preocupassem em se comprometerem com uma empresa ou instituição durante demasiado tempo, diz Sayash Kapoor, investigador de ciências da computação na Universidade de Princeton e associado sénior da Mozilla. Os empregadores costumavam garantir que os trabalhadores seriam capazes de permanecer no mercado por pelo menos até quatro anos, quando suas opções de ações eram normalmente adquiridas. Durante os anos de alto astral das décadas de 2000 e 2010, muitos dos ex-assistentes e funcionários também acreditaram sinceramente nas missões declaradas de suas empresas e queriam estar presentes para ajudar a alcançá-las.

Agora, diz Kapoor, “eles entendem as limitações das organizações para as quais trabalham e os fundadores são mais pragmáticos”. Os fundadores do Windsurf, por exemplo, podem ter um impacto maior em um site como o Google, que possui muitos recursos, diz Kapoor. Ele acrescenta que uma mudança semelhante está acontecendo na academia. Nos últimos cinco anos, diz Kapoor, mais pesquisadores com doutorado procuraram deixar os programas de doutorado em ciência da computação para conseguir empregos na indústria. Existem oportunidades para custos mais elevados associados à permanência num local num momento em que a inovação em IA está a acelerar rapidamente, diz ele.

Os investidores devem ter cuidado para não arriscar perdas colaterais nas guerras de talentos em IA. Max Gazor, fundador da Iron Venture Partners, diz que suas equipes criaram “química e coesão mais do que nunca”. Gazor diz que também é cada vez mais comum incluir “disposições de proteção que exigem consentimento para conselhos de licenciamento de materiais ou cenários semelhantes”.

Gazor observa que algumas das maiores aquisições recentemente incluídas no mercado de ações aconteceram muito antes do boom da IA. A Scale AI, por exemplo, foi fundada em 2016, numa época em que o tipo de acordo que Wang negociou com a Meta teria sido incompreensível para muitos. Mas agora, estes eventos potenciais poderiam ser considerados nos primeiros termos de compromisso e “geridos de forma construtiva”, explica Gazor.

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