- Samsung HBM4 já está integrado à plataforma de demonstração Nvidia Rubin
- A sincronização da produção reduzirá o risco de agendamento para grandes implantações de aceleradores de IA
- Mas a memória está se tornando um requisito fundamental nos sistemas de IA da próxima geração
A Samsung Electronics e a Nvidia estão trabalhando em estreita colaboração para integrar os módulos de memória Samsung HBM4 de próxima geração nos aceleradores Vera Rubin AI da Nvidia.
Os relatórios dizem que a colaboração seguirá um cronograma de produção sincronizado, com a LG concluindo a verificação com a Nvidia e a AMD e se preparando para o envio em massa em fevereiro de 2026.
Esses módulos HBM4 são para uso imediato nas demonstrações de Rubin antes da revelação oficial do GTC 2026.
Integração técnica e inovação conjunta
O HBM4 da Samsung opera a 11,7 Gb/s, excedendo os requisitos declarados da Nvidia e suportando memória de longa largura de banda em tarefas avançadas de IA.
Maneiras de incorporar matrizes de base lógica usando o processo de 4nm da Samsung, que dá maior controle sobre os cronogramas de fabricação e entrega em comparação com fornecedores que dependem de bases externas.
A Nvidia integrou memória ao Rubin com atenção à largura de banda e eficiência da interface, o que permite que os aceleradores suportem computação paralela em grande escala.
Além da compatibilidade de componentes, a empresa enfatiza os níveis de integração do sistema, já que Samsung e Nvidia combinam unidades de memória com produção de chips, o que permite que as portas HBM4 sejam montadas de acordo com os cronogramas de fabricação de Rubin.
Esta abordagem reduz a incerteza nervosa e os conflitos com cadeias de abastecimento concorrentes que dependem da produção de terceiros e de uma logística menos flexível.
Dentro dos servidores baseados em Rubin, o HBM4 é compatível com alta velocidade Armazenamento SSD para lidar com grandes conjuntos de dados e gargalos limitados na movimentação de dados.
Essa configuração tem um foco mais amplo no desempenho de ponta a ponta, em vez de otimizar componentes individuais isoladamente.
No entanto, a memória, o rendimento do armazenamento e o acelerador de design funcionam como elementos interdependentes de um sistema universal.
A colaboração também marca uma mudança na posição da Samsung no mercado de memória de última geração.
O HBM4 está agora pronto para adoção antecipada nos sistemas Rubin da Nvidia, seguindo desafios anteriores para proteger os principais clientes de IA.
Os relatórios indicam que os módulos Samsung são os primeiros na fila para projetos Ruby, marcando uma mudança em relação às hesitações anteriores sobre suas ofertas HBM.
A colaboração reflete o interesse crescente em tornar a memória um facilitador chave de ferramentas e aplicações de IA com uso intensivo de dados da próxima geração.
Espera-se que as demonstrações programadas para Nvidia GTC 2026 em março incluam aceleradores Rubin duplos com memória HBM4 em testes de sistema ao vivo. O foco permanecerá no desempenho integrado e não na determinação permanente.
O envio antecipado está previsto para agosto. O momento aqui sugere uma relação estreita entre a produção de memória e o desenvolvimento de aceleradores, à medida que a demanda por infraestrutura de IA continua a aumentar.
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