O Google acaba de dar um grande passo no departamento de infraestrutura de IA, elevando Amin Vahdat ao cargo de tecnólogo-chefe de infraestrutura de IA, um cargo recém-criado que se reporta diretamente ao CEO Sundar Pichai, de acordo com um primeiro memorando interno. relatado por Semafor. É um sinal de quão crítico este trabalho se tornou o fato de o Google estar lançando anúncios US$ 93 bilhões nas despesas de capital até o final de 2025 – um número que a controladora Alphabet espera que seja muito maior no próximo ano.
Vahdat não é um jogo novo. O físico da computação, que possui doutorado pela UC Berkeley e começou como estagiário na Xerox PARC no início dos anos 90, vem construindo silenciosamente a espinha dorsal da IA do Google nos últimos 15 anos. Antes de ingressar no Google em 2010 como bolsista e vice-presidente, ele foi professor associado na Duke University e mais tarde professor e presidente do SAIC na UC San Diego. Suas credenciais acadêmicas são formidáveis - elas parecem estar por aí 395 foram emitidos — e sua pesquisa está sempre focada no uso de computadores para trabalhar com mais eficiência em larga escala.
Vahdat já mantém uma posição de destaque no Google. Há apenas oito meses, no Google Cloud Deinde, ele revelou a TPU de sétima geração da empresa, chamada Ironwood, em sua função como vice-presidente e gerente geral de ML, sistemas e IA em nuvem. O espectro que ele surpreendeu no evento também foi impressionante: entrega de mais de 9.000 chips por gota para contabilizar 42,5 exaflops – mais de 24 vezes o poder do supercomputador número 1 do mundo, dito na época. “A demanda por IA computacional aumentou por um fator de 100 milhões em apenas oito anos”, disse ele ao público.
Nos bastidores, como observou Semafor, Vahdat está orquestrando o trabalho indesejável e essencial que mantém o Google competitivo, incluindo os chips TPU personalizados para treinamento de IA e os resultados que dão ao Google uma vantagem sobre rivais como OpenAI e a rede Jupiter, uma rede interna super-rápida que permite que todos os seus servidores se comuniquem e movam enormes quantidades de dados. (Em um* postagem no blog No final do ano passado, Vahdat disse que Júpiter agora atinge 13 petabytes por segundo, explicando que é suficiente para suportar uma chamada de vídeo para todos os oito mil milhões de pessoas na Terra ao mesmo tempo.
Vahdat também está profundamente envolvido no desenvolvimento contínuo do sistema de software Borgia, o sistema de gerenciamento de cluster do Google que atua como o cérebro por trás da coordenação de todo o trabalho que acontece em seus data centers e cuja função é descobrir quais servidores executam quais tarefas, quando e por quanto tempo. E ele disse que viu o desenvolvimento do Axion, as primeiras CPUs personalizadas de uso geral baseadas em Arm do Google, projetadas para data centers, do que a empresa. revelou o ano e continua a construir.
Resumindo, Vahdat é fundamental para a história da IA do Google.
Na verdade, num mercado onde os principais talentos da IA comandam salários astronómicos e recrutamento perpétuo, a decisão da Google de elevar Vahdat ao cargo de C-site também pode ter a ver com retenção. Quando você coloca alguém há 15 anos no eixo de sua estratégia de IA, certifique-se de que ele permaneça.
Coisa tecnológica
São Francisco
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13 a 15 de outubro de 2026
