Tradicionalmente, os bancos de dados eram construídos para uma de duas tarefas. Os bancos de dados analíticos ajudam as empresas a identificar tendências e responder perguntas, enquanto os bancos de dados operacionais armazenam registros de transações diárias, como pedidos e pagamentos. Mas o mecanismo de banco de dados localizado em Munique banco de dados de cedro Seu cofundador e CEO, Moritz Sichert, disse ao TechCrunch que apoia ambos e que sua abordagem é relevante com a ascensão do agente AI.
O CedarDB tem crescido ao longo da última década, mas o seu impulso atual provém de empresas cujas pilhas de dados existentes podem ser adequadas para armazenar anos de transações, mas menos adequadas para responder rapidamente a questões analíticas sobre esses dados em linguagem natural.
O questionamento do CedarDB sobre a divisão entre consultas analíticas e operacionais é um subproduto de seu foco na eficiência. A empresa é uma spin-out da Universidade Técnica de Munique sombraum projeto de pesquisa desenvolvido desde o início para superar os mecanismos de banco de dados tradicionais em velocidade de processamento, aproveitando ao máximo o hardware moderno.
CedarDB, que tem cinco pesquisadores da Umbra como cofundadores, mantém essa abordagem, Promete desempenho mais rápido Não é necessária mais CPU, capacidade de processamento ou memória e praticamente nenhuma alteração é necessária por parte do cliente. Em particular, a sua equipe garante que o CedarDB Compatível com PostgreSQLum sistema de banco de dados de código aberto.
Segundo Sichert, essa compatibilidade Banco de dados popular Ajuda a manter baixos os custos de mudança porque os usuários não precisam recriar seus aplicativos. Tem uma vantagem adicional: o CedarDB segue a lógica com a qual os LL.M.s estão mais familiarizados em sua formação.
Sichelt disse que a decisão foi uma das muitas que mais tarde se revelou feliz. Mas nem tudo é sorte. em um postagem no blogO cofundador Christian Winter detalhou as principais prioridades que a equipe estabeleceu após deixar a academia, “como confiabilidade, tolerância a falhas e compatibilidade com ferramentas populares”.
Nem todas as respostas são óbvias. A equipe teve um debate acalorado sobre se deveria lançar um produto em nuvem imediatamente. Por fim, lançou o CedarDB Enterprise como um produto local e também uma versão gratuita, CedarDB Community Edition, ambos Anunciar Em maio do ano passado, anunciou simultaneamente 5,3 milhões de euros Financiamento inicial (aproximadamente US$ 6 milhões).
No entanto, os serviços em nuvem foram apenas adiados, e não abandonados. A empresa, que está competindo com outras 20 startups para vencer a prestigiada competição Startup Battlegrounds da TC, anunciou disponibilidade limitada do CedarDB Cloud na quarta-feira no palco TechCrunch Disrupt após um teste beta com usuários que se inscreveram em uma lista de espera.
Uma versão hospedada na nuvem totalmente gerenciada pode ajudar o CedarDB a expandir sua base de usuários além das grandes empresas. Também a prepararia melhor para competir com empresas como a Databricks, uma grande empresa de dados que parece ter chegado à mesma conclusão que a startup alemã.
Em seu Data + AI Summit em junho, a empresa norte-americana citou a “era dos agentes” como o motivo de seu lançamento LTAPuma nova arquitetura de dados projetada para “(unificar) dados transacionais, analíticos, de streaming e operacionais em uma única cópia de armazenamento no lago”.
É muito cedo para dizer o quão perturbador isso pode ser, mas Sichert interpretou a mudança do Databricks como outro sinal de que há demanda pelos recursos do CedarDB. A startup planeja atender seus primeiros usuários de nuvem com sua equipe atual de 14 pessoas; mas Schilt prevê que precisará de uma equipe maior assim que ganhar mais força. “É daí que vem a nossa próxima rodada de financiamento.”
Na foto da esquerda para a direita: os fundadores do CedarDB, Moritz Sichert, Lukas Vogel, Philipp Fent, Dominik Durner e Christian Winter.
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