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Dos pilotos à produtividade: a IA encontra o seu lugar nos negócios.

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Provedores de soluções habilitadas para IA e empresas se reuniram no Parque Científico de Hong Kong em 24 de março para explorar casos de uso de IA no mundo real à medida que ela passa de pilotos experimentais para sistemas operacionais conectados em vários setores.

O evento “Connected Intelligence: AI and Robotics Across Industries” teve uma discussão franca sobre a preparação da força de trabalho, o envolvimento do cliente e os desafios de escalar a IA.

“O que vem a seguir para a adoção de IA?” Em um painel de discussão intitulado , palestrantes da Cathay, Nan Fung Group e outros compartilharam como suas organizações estão aplicando IA nas operações diárias.

Oradores da Cathay, AIA Hong Kong e Macau e do Grupo Nan Fung partilham ideias sobre como aproveitar a IA e optimizar a força de trabalho.

“No ano passado, entregamos mais de 77.000 horas de treinamento, o que equivale a 24 horas por funcionário”, disse Janice Soo Wong, vice-presidente sênior de IA e estratégia de inovação do Nan Fung Group, enfatizando a importância das iniciativas de melhoria de habilidades em IA no próximo ano.

A função do treinamento mudou para aplicações específicas, como o uso da geração de imagens de IA para design e marketing de conceitos imobiliários. Ele disse: “Os colegas, após saírem da reunião, já podem aceitar a IA como parte da função”.

Aldrich Chow, gerente geral digital da Cathay, citou vários exemplos operacionais do trabalho de transformação digital da companhia aérea.

O modelo interno Customer360 AI, por exemplo, fornece às equipes da linha de frente o histórico e as preferências dos passageiros para que a equipe possa fornecer um serviço mais consistente no aeroporto, a bordo ou por meio de contact centers.

Chow também descreveu um ensaio em que a IA analisa dados meteorológicos e de voo para recomendar altitudes ideais para os pilotos, reduzindo assim os rastos de vapor que contribuem para o aquecimento global. Esta iniciativa produziu poupanças mensuráveis ​​de carbono sem custos significativos de combustível.

Em seus comentários, Tim Leung, ex-Diretor de Tecnologia do Grupo da Vistra e que agora atua no Conselho de Administração da HKSTP, abordou o equilíbrio necessário entre a capacidade da máquina e a supervisão humana.

“Embora a IA seja excelente no processamento em escala, reconhecendo padrões e gerando opções”, disse ele. “A decisão ainda cabe firmemente aos humanos, especialmente em ambientes de alto risco.”

Os humanos ainda devem definir o problema e os resultados desejados, acrescentou Leung, observando que “o pensamento crítico está a tornar-se cada vez mais importante” à medida que os resultados da IA ​​crescem rapidamente, mas permanecem estáticos. Como tal, ele defendeu a IA responsável como um princípio de design e não apenas uma questão de conformidade.

Duas startups apoiadas pelo HKSTP apresentaram soluções concretas durante o AI Discovery Corridor.

Forte Fung, CEO da MotoNerv, explicou o desafio que seu entendimento de vídeo com IA resolve: As organizações implantam múltiplas câmeras, mas “não temos tempo, não temos mão de obra para assistir a nenhum desses vídeos”.

O cofundador e CEO da MotoNerv, Forte Fung, apresentou sua IA de inteligência de vídeo, que transforma imagens de vigilância em dados pesquisáveis ​​para insights e automação em tempo real.
O cofundador e CEO da MotoNerv, Forte Fung, apresentou sua IA de inteligência de vídeo, que transforma imagens de vigilância em dados pesquisáveis ​​para insights e automação em tempo real.

Este sistema converte a filmagem em texto estruturado que os usuários podem consultar naturalmente. “Cada câmera é como alguém sentado assistindo 24 horas por dia”, disse ele.

A solução oferece suporte a alertas e automação em tempo real, como o envio de um robô de limpeza quando ocorre um derramamento, e trabalhou em estreita colaboração com equipes de aplicação da lei e de gerenciamento de instalações em Hong Kong.

MotoNerv, uma startup incubada pela HKSTP e cofundada por Forte Fung, é especializada em IA de compreensão de vídeo que transforma CCTV bruto, câmera de painel e imagens de vigilância em descrições de texto estruturadas e pesquisáveis ​​a partir de 2020.

O sistema permite consultas em linguagem natural e automação em tempo real em segurança, gerenciamento de instalações e aplicações de cidades inteligentes.

“O HKSTP tem sido fundamental para nos ajudar a construir a confiança de nossos clientes, especialmente no governo. O apoio do Science Park confere muita credibilidade às nossas soluções de IA de vídeo”, disse Fung.

Christina Cheng, diretora de contas da Omnichat, fornecedora de soluções de CRM para mensagens sociais de IA, também formada no programa de incubação HKSTP, detalhou a plataforma de comércio conversacional da empresa no WhatsApp.

A plataforma da empresa oferece um conjunto de agentes nativos de IA que automatizam toda a jornada do cliente no WhatsApp, Facebook, Instagram, Line e WeChat.

Isso inclui um agente de atendimento ao cliente de IA para suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, um agente de campanha de marketing de IA para direcionamento de público e criação de conteúdo, bem como um agente de compras de IA que atua como um personal shopper digital para fornecer recomendações de produtos personalizadas e permitir a finalização da compra diretamente no chat.

OmniChat oferece sua plataforma de comércio conversacional baseada em IA que permite o envolvimento completo do cliente em aplicativos de mensagens.
OmniChat oferece sua plataforma de comércio conversacional baseada em IA que permite o envolvimento completo do cliente em aplicativos de mensagens.

OmniChat, que arrecadou US$ 5 milhões em financiamento, atua como Meta Business Partner, LINE Biz-Solutions Tech Partner e AWS Partner, de acordo com a empresa.

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