Em 2026, existe inteligência artificial em todos os lugares – escreve código, cria imagens, gera áudio e vídeo, analisa contratos e executa backup de arquivos. Os gigantes da tecnologia competem por tamanhos de modelos e dados de treinamento nas estradas que as montadoras antes se gabavam de sua potência.
No entanto, em 1985 – no início da era do PC – alguns observadores atentos da indústria já alertavam que a IA “poderia ser o (conceito de software) desprezado e abusado do próximo ano”.
Preste atenção ao AI Hype
Essa linha veio de Mitch Kapor, presidente da Lotus Development, falando no Personal Computer Forum de janeiro de 1985.
“A próxima grande conjuntura semelhante à dos lemingues será para a inteligência artificial”, disse ele. “Tão perversamente, a IA é uma excelente oportunidade para as pessoas entenderem o que ela pode fazer pelos clientes.”
Em 25 de fevereiro de 1985, o editorial do InfoMundoO título “Cuidado com a promessa do hype da IA” agora parece uma carta do futuro.
“Será 1985 o ano em que a inteligência artificial finalmente emergirá das torres de marfim da academia para se tornar uma ferramenta útil?” James E. Fawcette, editor-chefe e editor associado da revista, pensou. “As empresas de software desesperadas por novos ganchos para atrair os usuários estão fartas do prolongado desfile do tipo “eu também” e os processadores de texto estão vendo a inteligência artificial, ou IA, como um possível salvador.
Parece familiar?
Uma preocupação editorial central sobre o boom generativo da IA em 2023 poderia ser escrita: “A proposta é: o que a IA pode realmente fazer? Até as palavras inteligência artificial são um obstáculo à aplicação da tecnologia. Estão tão carregadas de valor e imagem que o próprio termo dificulta o trabalho prático”. A IA, alertou Fawcette, é “máquinas pensantes, completadas com imagens do Big Brother de computadores controlando nossas vidas ou tomando decisões por nós”.
Fawcette também identificou duas variedades de abuso de IA. Primeiro: “AI-hype” é definido como “promessas vazias que prometem definir as decisões do usuário. Basta digitar alguns fatos e seu programa fará negócios para você, dirá o que comprar ações, mudará as pessoas para você”. Segundo: “Síndrome de overdesign de Rube Goldberg” – sistemas com engenharia excessiva construídos para resolver grandes problemas em vez de problemas práticos.
Se você tem navegado pelo LinkedIn recentemente, já viu os dois.
“A perda de dados será motivo de preocupação nestas duas escolas de pensamento, por isso não é surpreendente que alguns evangelistas da computação pessoal estejam evitando completamente a terminologia da IA”, continuou Fawcette. “Bill Gates, da Microsoft, cunhou o termo “software” para descrever uma visão de software que aprenderá os padrões de trabalho do usuário e ajudará a executá-los.
Há dois anos, em 29 de agosto de 1983 InfoMundo peça, Bill Gates e Charles Simonyi lidaram exatamente com essa ideia. “O objetivo da IA é muito complexo”, disse Simonyi. “Precisamos de um filósofo para determinar o que é IA.”
Em vez de propor a “programação” da inteligência artificial como um objetivo mais realista.
Isso, explicou Simonyi, era empírico. Ele “se modifica com o tempo, na experiência do usuário” com o objetivo de facilitar a vida dos usuários no “mundo real”.
Simonyi é um programador lendário que liderou as equipes que criaram o Microsoft Word e o Excel. Se você já usou um editor de “menu cartoon” ou “WYSIWYG” (o que você vê é o que você tem), você usará seu legado.
Sua descrição de “software mais suave” soa exatamente como os atuais mecanismos de personalização e forças adaptativas. Mas em 1983 foi radical.
“Com software mais suave” InfoMundo escreveu, “programe” para “lembrar” que quando você pede espaço duplo, você também quer uma justificativa correta e única em cada página. O programa aprendeu isso observando seu comportamento.
Simonyi previu que no futuro o computador “será um operador para prever seu comportamento e sugerir coisas para você. Ele se imaginará a partir dos eventos que aconteceram durante um período de tempo”.
Definitivamente, podemos reconhecer isso nos softwares e assistentes de IA atuais.
excel
“Embora tais descrições pareçam futurísticas.” InfoMundo Ele escreveu: “A Microsoft está dando os primeiros passos em direção ao que Ports e Simonyi acreditam ser um aplicativo de sonho mais suave. O primeiro grupo de sistemas especialistas é projetado para melhorar a funcionalidade do software de streaming da Microsoft, o Multiplane”.
O Multiplane foi posteriormente sucedido pelo Excel de próxima geração da Microsoft software de planilha.
“Em vez de confrontar os usuários com uma série de células vazias em uma planilha, os sistemas especialistas constroem fórmulas, criam categorias e analisam dados”. InfoMundo continua “Está claro que o software se tornará mais comum dentro de cinco anos. Simonyi diz que é uma das poucas ideias que ele deseja que os programadores tenham em mente ao desenvolver um plano de desenvolvimento.”
Acontece dois anos depois, em 27 de maio de 1985; InfoMundo Ele revisou a primeira versão do Excel para Macintosh (o Windows 1.0 só chegaria no final daquele ano). A revisora Amanda Hixson escreveu que o “recurso de macro aprender a executar do Excel… é o primeiro passo em direção a um software que cumpre a promessa de ‘software mais suave'”, como Bill Gates descreveu seu sonho de uma ferramenta de próxima geração para tornar o uso do computador mais fácil e realizado com mais facilidade.
As macros do Excel foram a primeira forma de automação treinada pelo usuário. Como escreveu Hixson, os usuários poderiam “digitá-los… ou usar o método de aprendizagem do Excel”, onde “Excel, lembre-se do que você fez na planilha, escreva o código da macro para fazer isso e execute novamente o que você fez chamando a macro.” Você não precisa entender de programação para “criar macros poderosas do Excel”.
As planilhas Lotus 1-2-3 dominavam na época, mas Gates criticou a filosofia por trás do Lotus Jazz, que era o novo grupo de software multifuncional da empresa. “Não acreditamos na filosofia do Jazz… que é pegar todo o seu uso – palavras, números, dados… e dividi-los em cinco partes diferentes.” Portanto, é um compromisso significativo.” A abordagem da Microsoft, disse ele, “é pegar essas três regiões e fazer a integração em cada região”.
Superei o último Jazz, prometendo não mágica, mas entregando, como escreveu Hixson, “consistência, potência, muitos recursos e macros”.
Copiloto não é um oráculo
Em 1985, InfoMundoEle imaginou um software editorial que pudesse “gerar relatórios de vendas, mas desta vez em um documento do mercado europeu de bares”.
O que antes parecia especulativo, agora parece normal para nós, onde os sistemas de IA reportam trimestralmente, resumem reuniões em tempo real e geram documentos a partir de uma única visualização. Eles funcionam como “agentes” executando tarefas de vários níveis em aplicativos.
Os mesmos editores também incluíram uma frase que ainda ressoa hoje: “Teremos nossa primeira experiência este ano. Esperamos que alguns aplicativos sejam tão inteligentes quanto os algoritmos de software para implementá-los.”
Bill Gates não rejeitou a inteligência do software na época, mas rejeitou a mitologia que o cercava. Falando em “software mais suave”, ele imaginou um sistema que aprendesse com os usuários, adaptado ao contexto e aos parceiros, um tipo de recurso desconhecido por todos.
Siga o TechRadar no Google Notícias e adicione-nos para encomendar a primavera para obter notícias, análises e opiniões de especialistas em seu feed. Certifique-se de clicar no botão Seguir!
E é claro que você também pode Siga o TechRadar no TikTok Receba notícias, análises, unboxings em formato de vídeo e atualizações regulares nossas whatsapp também
