Embora muitos impulsionadores da IA se tenham convencido de que a tecnologia do cinema e da televisão pode cuspir panos inteiros, afirma que Hollywood se sente prematuramente cozinhada quando se vê o que as pessoas estão a planear com os modelos de imagem/vídeo mais populares do mercado. Até Sora, Veo e Runway simplesmente não parecerem tão bons como desenvolvedores.
Mas estamos começando a ver mais empresas de IA construindo um novo tipo de modelo generativo – aqueles projetados para atender às necessidades criativas ao longo do processo de desenvolvimento, evitando ao mesmo tempo problemas como possíveis violações de direitos autorais. O que realmente diferencia estes modelos dos seus pares, no entanto, é a forma como são concebidos para serem personalizados através da formação, que é convertida em ferramentas feitas à medida para cada trabalho.
A customização foi um dos principais pontos que a Netflix enfatizou na semana passada, quando a empresa anunciou que iria absorver a Interpositiva, uma startup de IA fundada por Ben Affleck em 2022. Embora a Netflix não tenha divulgado quanto pagou pela Interpositiva; Bloomberg entrega esse número pode chegar a US$ 600 milhões. Embora as produções da Netflix já tenham usado a geração AI antes, a comparação foi notável porque o streamer destacou publicamente seus planos de tornar a tecnologia parte de seu negócio principal. Netflix – com quem ele não queria falar Beira até este ponto – ele não compartilhou muito sobre quando e como desenvolverá modelos interpositivos internamente. A empresa, no entanto, apresenta a IA como uma ferramenta concebida para “capacitar” os cineastas, em vez de eliminá-los da equação.
Em comunicado sobre a aquisição, Affleck explicou como a equipe de cinema interpositiva “apresenta na mesa de som toda a familiaridade de uma produção completa” que imita a base do núcleo da empresa.
“Queria desenvolver um trabalho que captasse o que acontece no set, com um vocabulário apropriado à linguagem dos cineastas e diretores, incluindo o tipo de consistência e controle que eles esperam”, disse Affleck. “Os resultados deste trabalho fundamental são notas e amostras deliberadamente menores colocadas em obras de arte cinematográficas, em vez de performances – criando ferramentas que os artistas podem usar, controlar e lucrar.”
Em fluxos de trabalho construídos em torno dessa técnica, a Netflix pode criar versões exclusivas do modelo de interposição, praticando-o diariamente a partir de filmagens internas. Os artistas podem então usar esses modelos projetivos especiais para gerar e manipular diferentes tipos de elementos visuais posteriormente no processo de produção. A Netflix diz que esses modelos podem ajudar os diretores a mexer na iluminação de uma cena específica, remover detalhes indesejados como acessórios ou substituir completamente os locais. E como os modelos são treinados em imagens brutas dos filmes ou séries em que são usados, seus resultados podem facilmente se encaixar na visão criativa (pura) do cineasta.
Tudo isso parece impressionante no papel, mas presume-se que os modelos centrais do interpolador tenham sido suficientemente treinados em cenários de produção para serem capazes de gerar resultados com qualquer tipo de cena cinematográfica imaginável. Parte do que torna isso complicado é que não existem padrões para coisas como Bonus Lighting™ que possam ser aplicados unilateralmente a cada tipo de filme ou série que a Netflix lançaria. Pode ser por isso que os modelos de interposição são praticados nos primeiros dias, antes de distorcerem algo que seria útil na pós-produção. Mas é fácil perceber por que tal força de estudo extinguiu muitos projetos, ao mesmo tempo que reduziu custos.
A descrição de Affleck sobre interposição parece muito com a ideia básica por trás do Asteria, o estúdio baseado em IA de Bryn Mooser, que atualmente está produzindo o próximo filme de Naasha Lyonne sobre um jogo de realidade virtual. Como interpositivo, o principal produto da Asteria é um modelo proprietário de geração de IA que pode ser personalizado quando treinado na arte original do cliente. Asteria também acabou de ser anunciada Missa está continuamente liberandoUm sistema operacional baseado em IA que analisa scripts para gerar um banco de dados complexo contendo informações sobre personagens, cenas, storyboards, mapas e enredos.
O grande ponto de venda da Asteria é que seu modelo vanilla de IA é “ético” porque seu núcleo é composto de material licenciado pela empresa. Mas como os modelos interpositivos são mais visíveis nos ajustes individuais que notamos, o Asteria tem sido usado para gerar objetos como personagens perfeitos e objetos que participam da estética da derivação do conjunto de dados do modelo.
Isso torna a tecnologia da Asteria ideal para cineastas que desejam dar corpo aos seus projetos com coisas projetadas pela mesma equipe técnica. Em teoria, também ajuda os estudantes a evitar que os seus parceiros de IA implementem formas que possam levar a processos judiciais sobre se alguém roubou a propriedade intelectual. Asteria e Interpositiva veem seus produtos como ferramentas que podem ajudar a acelerar os prazos de produção sem gastar mais dinheiro, e essa parece ser a principal razão pela qual os desenvolvedores mais tradicionais estão aderindo ao movimento da IA.
Em comparação com a Netflix, a maioria das outras produtoras não são tão abertas quanto aos seus interesses e experiências com IA. Mas você pode ver a indústria se movendo em uma direção pró-IA em coisas como a parceria recentemente anunciada da Adobe com muitos estudantes para desenvolver modelos “protegidos por IP” que podem ser usados pelas principais empresas de produção de mídia. O que é mais difícil de notar aqui é que os artistas humanos se beneficiarão com essa mudança.
Os estudantes (e a sua liderança executiva) podem criar de forma mais rápida e barata para aumentar os lucros. Mas essas coisas não levam necessariamente à manutenção do trabalho criativo, à obtenção de salários maiores ou a ter mais tempo fora do trabalho. Por mais que essas novas empresas de IA falem sobre “aperfeiçoar” as criaturas, elas raramente entram em detalhes sobre como realmente são esses poderes. E até que o façam (ou possam fazê-lo), todos deveríamos olhar para os seus produtos com algum cepticismo.
