A Nvidia agora espera gerar US$ 1 trilhão em receitas até 2027, a partir das plataformas Blackwell e Vera Rubin, disse o CEO Jensen Huang na Conferência Anual de Tecnologia de GPU na Califórnia. A expectativa de receita é de 200% acima dos US$ 500 bilhões em receita até 2026 que a empresa projetou no GTC um ano antes.
“Um trilhão de dólares é uma enorme quantidade de infraestrutura; você tem que estar absolutamente confiante de que o trilhão de dólares que você vai colocar em prática será feito, será incrivelmente econômico e terá uma vida útil enquanto você a vir”, disse Huang.
Essa “confiança total” decorre da crença de que a procura por IA está a aumentar exponencialmente, impulsionada pelos rápidos desenvolvimentos na IA dos agentes, argumenta Huang. Essa crença baseia-se num novo sinal de economia impulsionado pela IA que a empresa expressou anteriormente nos seus relatórios mais recentes. Esse novo modelo de receitas baseia-se no aumento da importância consequente com a proliferação de modelos baseados em IA.
À medida que o hype da IA dos agentes no Vale do Silício e dos modelos maduros se espalha, a quantidade de dados manipulados pelos sistemas de IA está se expandindo e a importância das consequências no treinamento está aumentando. O ponto de inflexão para esta nova ordem veio quando o agente humano paralisou o código da IA, argumentou Huang.
“O Close Code revolucionou a engenharia de software”, disse Huang. “Não existe um único mecanismo (na Nvidia) hoje que não seja suportado por um ou mais agentes de IA.”
Em vários pontos do notável discurso que durou mais de duas horas e meia, Huang comparou o agente de IA a outros avanços técnicos fundamentais, a certa altura chamando-o de “o novo computador”.
“Toda equipe SaaS se tornou uma equipe Agaas, uma empresa de serviços de agentes”, previu Huang.
Não é a primeira vez que Huang elogia a IA e como ela está remodelando a indústria de tecnologia, e provavelmente não será a última. Em janeiro, a IA do agente e a inferência de momento foram o centro das atenções no lançamento da plataforma Rubin da Nvidia. Há algumas semanas, a empresa fez sua maior compra ao adquirir a Groq (não a Grok), que produziu um chip de consequência especial.
Os frutos da missão renovada da Nvidia foram três anúncios: um grande impulso em CPUs, a Nvidia lançará a primeira empresa de chips Groq no meio do ano e uma colaboração com OpenClaw, um software de agente de IA de código aberto que causou ondas virais com seu sucesso este ano, lançado há apenas alguns meses com um nome diferente.
“OpenClaw é um sistema operacional de código aberto, essencialmente, para sistemas de agentes”, disse Huang. “Não é diferente de como o Windows tornou possível criar computadores pessoais.”
Depois ele falou sobre como, na ascensão da Internet, toda empresa precisa ter uma “estratégia HTML” e agora, na era dos agentes de IA, toda empresa precisa ter uma “estratégia OpenClaw”.
Mas o OpenClaw é um curinga. O agente requer acesso total ao seu computador e aos seus documentos, criando um campo minado de segurança cibernética. Principais empresas de tecnologia e até Governo chinês A decisão supostamente colocou funcionários contra o OpenClaw e plataformas de IA semelhantes com base em temores de segurança. Comandar a IA para fornecer energia ilimitada ao seu computador também pode trazer alguns grandes riscos, como o caso em que o agente de IA do OpenClaw destruiu a caixa inteira, que aconteceu no último mês do Executive Meta.
Na tentativa de abordar pelo menos algumas dessas preocupações, Huang revelou Nemo GarraA Nvidia está tentando tornar o OpenClaw supostamente mais seguro e privado para uso em empresas.
A entrada da Nvidia no mundo OpenClaw também simboliza o desejo da empresa de ser mais competitiva no espaço aberto, já que seu papel como fornecedor modelo de código aberto surge como uma ferramenta para impulsionar ainda mais a confiança global no hardware da empresa.
Focado nas consequências do anúncio, Huang também anunciou que a empresa tem trabalhado no novo computador Vera Rubin como um data center de IA baseado no espaço, e com Hyundai, Nissan e os principais carros da China BYD e Geely para construir 18 milhões de robotáxis todos os anos.
O mundo financeiro está cansado da IA multibilionária e da dívida que outrora amou, e a rápida trajetória de crescimento da IA exige que um dia tenha acreditado nela de forma consistente. Você pode ver o quanto esse ceticismo cresceu nos últimos meses, observando como os investidores se tornaram significativamente mais difíceis de agradar a cada anúncio.
Os investidores estão preocupados que a receita da Nvidia possa falar por si, por si só Bloomberg Armadilhas caindo 5,5% dias após relatar ganhos estelares no mês passado. As notícias de Huang na segunda-feira e a confiança no agente de IA não alteraram as perspectivas, com as ações da empresa ligeiramente abaixo de 1% após o fechamento do mercado, embora geralmente representem uma parcela significativa do discurso principal.
