O fundador e CEO da Glean, Arvind Jain, disse à TNW que Glean não tem planos de levantar mais capital e não tem planos específicos de abrir o capital. Ele disse que as empresas empresariais de IA poderiam abrir o capital se quisessem e estivessem preparando seus processos internos. Mas a indústria de IA está atualmente avançando rápido demais para alcançar esse tipo de estabilidade.
Jain fundou a Glean no início de 2019. Antes disso, foi cofundador da empresa de segurança de dados Rubrik e liderou sua pesquisa e desenvolvimento. Ele trabalhou no Google por mais de uma década como engenheiro renomado na Pesquisa, no Maps e no YouTube. Em maio, Glean disse que havia passado Receita recorrente anual de US$ 300 milhõesatingindo US$ 100 milhões 15 meses depois.
No dia 23 de setembro, ele conversou com Cristian Dina na HumanX Amsterdam. Este é o último episódio do podcast TNW seguindo Jim Lanzone do Yahoo, XD Huang da Zoom e Tom Eggemeier da Zendesk. A conversa completa está no vídeo abaixo.
Um andar abaixo de Claude
Glean começou como um mecanismo de busca interno da empresa. Ele se conecta a sistemas da empresa como Salesforce, HubSpot, Jira, GitHub e ferramentas de RH e TI. Em seguida, ele aprende qual conhecimento está localizado e onde. Hoje é um colega de inteligência artificial e uma plataforma de agentes que utiliza múltiplos modelos de laboratório.
A escolha é importante em termos de custo, disse Jain. Para 85 a 90 por cento das tarefas empresariais, Glean preferiria usar um modelo diferente do Claude da Anthropic, que ele disse ser muito caro. Alguns modelos GPT custam muito menos e podem fazer a maior parte do trabalho, disse ele.
Ele disse que a maior vantagem é o pano de fundo. Glean cria gráficos de conhecimento das pessoas, conceitos e processos da sua empresa. Os clientes também podem ignorar o aplicativo Glean e usá-lo como uma camada contextual. Claude então pede contexto a Glean, em vez de pesquisar ele mesmo 100 sistemas. Jain disse que a pesquisa de Glean mostrou que isso tornou Claude duas vezes mais rápido, seu token caiu pela metade e suas criações foram preferidas cinco vezes mais frequentemente.
construído para substituir
Jayne disse que Glien não queria vencer bloqueando. Quando as pessoas trabalham com colegas de IA, essas ferramentas constroem memórias de como cada pessoa prefere trabalhar. Para Claude e OpenAI, o provedor é dono dessa memória, disse ele. Glean os armazena em um formato padrão da empresa e faz o mesmo com as informações que o agente obtém do feedback humano.
“O objetivo é realmente nos tornar facilmente substituíveis”, disse Jayne.
No que diz respeito à privacidade, ele disse que Glean segue as permissões que a empresa já possui. Um funcionário não pode visualizar a caixa de entrada de outro funcionário através do Glean. Essas verificações são programadas e não deixadas à inteligência artificial, que é vaga e pode cometer erros. Dados pessoais, como mensagens do LinkedIn, permanecem com os funcionários e nunca se tornam dados da empresa, disse ele.
situações na mente das pessoas
Jain disse que 80 a 90 por cento de como o trabalho é feito está na cabeça das pessoas, não em bancos de dados ou documentos. As pessoas ainda expressam isso no seu trabalho diário e quando conversam entre si. Glean observa essas interações para entender como o trabalho acontece e depois entrega essas informações contextuais ao sistema de IA.
Ele disse que Glean tem mais de 1.000 grandes clientes empresariais e milhões de usuários. O boca a boca continua sendo seu maior canal de crescimento: usuários que trocam de emprego trazem o Glean para suas novas empresas. A empresa tem cerca de 1.500 funcionários, e recrutá-los e ajustá-los é a parte mais difícil da expansão, disse ele. Como CEO, ele deveria passar a maior parte do tempo construindo sua equipe.
Do problema de Rubrik
A ideia veio de Rubrik. Jayne disse que a empresa estava crescendo tão rápido que ninguém conseguia encontrar nada nela. Seus anos de experiência na pesquisa do Google levaram diretamente ao Glean, que usou o modelo de linguagem Transformer em 2019, quando poucas empresas o faziam.
Ainda o surpreende como as coisas simples se tornam difíceis à medida que a empresa cresce. Mais pessoas significa mais coordenação, o que atrasa as coisas para as grandes empresas. Ele acredita que a inteligência artificial pode ajudar a organizar o trabalho e o conhecimento e conectar as pessoas.
Seu conselho aos graduados é que parem de se preocupar com a retórica de que as oportunidades de emprego irão desaparecer. Haverá empregos, disse ele.
“Trabalhe duro, mantenha o foco, não pense demais e estude muito todos os dias”, disse Jain.
