É conhecida por sua infraestrutura em nuvem que permite aos desenvolvedores implantar servidores sem gerenciá-los; Vercel silenciosamente se tornou uma das empresas centrais no programa AI AI. A empresa atualmente realiza 6 milhões de implantações por dia, metade delas usa agentes de codificação e executa mais de 1 trilhão de sinais. o gateway de IA da empresa diariamente
Após a conferência ShipNYC da empresa na semana passada, conversamos com o CEO da Vercel, Guillermo Rauch, para saber sua opinião sobre este momento na IA e como as equipes de plataforma da Vercel podem parar de competir com laboratórios maiores. Uma transcrição ligeiramente editada.
Parece que há uma força diferente na comunidade este ano, com menos programas piloto e mais foco em fazer as coisas funcionarem bem na prática. Tenho certeza que você já viu muito isso com clientes, mas estou curioso para saber como é essa jornada em Versalhes.
Cerca de um ano de prototipagem. É o fim do céu, o Príncipe dos agentes, todos podem construir, e assim por diante; Fizemos isso e aprendemos muito porque desenvolvemos uma organização de centenas de agentes e os implantamos dentro do consórcio, e aí você começou a produção de agentes e alguns ataques.
A maior lição para mim foi o caso de uso doméstico, o assassinato de dois funcionários. Um é o agente de codificação, é claro. Esse código é muito usado no mundo, mas quando você faz tantos programas, precisa colocá-lo em algum lugar. O segundo aplicativo matador para agentes é o agente interno que ajuda você a administrar a empresa. O desafio é como acessar os dados com segurança? Como você ouve o que o agente está fazendo? Como você acompanha todas as chamadas de mídia e controles de acesso que o gerente teve que executar para realizar o trabalho?
Para resolver isso, criamos esse framework, chamado Eve, onde você pode colocar instruções e habilidades em linguagem natural e habilidades do agente. E outra ferramenta é o Vercel Sandbox, onde você coloca o agente em uma pequena gaiola. Ele ainda pode ter a liberdade de expressar sua inteligência, mas então você poderá aplicar uma política sobre quais informações podem ser acessadas e quais informações podem sair da arena.
Que problemas estão fazendo com que você fuja da ajuda?
Para o sandbox, o maior benefício é o controle de dados. Um risco real de IA que você deve sempre pensar ao obter um IDE de codificação como Devin ou Cursor é que, se você estiver errado na configuração, eles serão executados em todo o seu código. Lembro-me de ter conversado sobre isso com o presidente da Airbus. Você tem décadas de código de especificação C++ para engenharia aeroespacial. Alguém chega e instala a ferramenta de desenvolvedor e a pedra errada, todo sinal vai para a nuvem para aprender.
Estou curioso para saber mais sobre como usar esse segundo assassino. Todos nós sabemos sobre agentes de codificação, mas como é na prática um agente corporativo interno?
O representante de vendas também está sentado (no escritório da Vercel). Funciona na base de instalação. Seu trabalho é aumentar as contas existentes. O gargalo para pessoas como ele não era sua criatividade, sua inteligência, sua capacidade de construir relacionamentos, ele foi dado. “Não entendo quais contas estão crescendo mais rápido. Eles me adicionaram cinquenta contas que adicionaram mais vagas nas últimas duas semanas para que eu pudesse priorizar meu trabalho. No passado, eu não podia fazer essa pergunta. Tive que esperar até que o plano do primeiro trimestre para o novo painel de vendas fosse concluído.
Ficamos anos nesse gargalo na Vercel, e foi realmente inútil porque na parte de P&D somos a equipe mais rápida do mundo. Mas na máquina de venda automática, na engenharia mendisforcia (parte), eu era muito incompetente. Nunca me abri na minha vida quando o Memasy começou.
Agora sinto que posso realmente causar um impacto em toda a empresa, porque Eve pode ser usada para nossos agentes de clientes e para produtos melhores. É exatamente a mesma tecnologia, APIs. Os agentes estão a forçar as empresas a abrirem-se, e isso terá implicações dramáticas a longo prazo. Muitos desses gigantes do SaaS estão construindo seus reinos inteiros na captura de seus dados, e isso é contra os agentes.
Como você vê a mudança no relacionamento dos clientes com os grandes laboratórios de IA?
No ano passado, muitas pessoas leram um parceiro de laboratório – dizendo que estavam construindo tudo em OpenAI ou antrópico. Agora eles dizem, eu entendo como tudo isso funciona – o modelo, as ferramentas, a plataforma de dados, a sandbox, o gateway – conecte e use cada peça. Você pode usar OpenAI, Anthropic ou Gemini. Temos visto muito crescimento em Gêmeos, embora não tanto nas notícias, porque as pessoas que otimizam agora estão relacionadas à produção. O fato é que, quando você otimiza a produção, você começa a olhar para o preço/desempenho, e os modelos Gemini têm recursos incríveis de preço/desempenho. Você também traz modelos abertos, então remova DeepSeek e GLM-5.2. A informação mente.
Tem lugares onde você compete diretamente com os laboratórios também, certo? Mais uma semana, a OpenAI lançou um novo kit de ferramentas que publica diretamente na web, sem sair do pin da OpenAI.
O próximo passo natural é hospedar pequenos sites. E é uma grande abertura para nós, porque agora as pessoas estão pensando no ChatGPT como uma ferramenta para criação de sites. E então, se eles fizerem perguntas modelo sobre hospedagem na web, eles nos recomendam como modelo. Mas com razão, à medida que os modelos ou plataformas acrescentam mais capacidades, entram em concorrência directa com as plataformas de infra-estruturas existentes.
Acho que decidimos neste momento se o modelo e o gestor deveriam ser acoplados.
Você tem toda a sua inteligência em um só lugar? Você obtém um módulo, uma biblioteca ou um bloco de um provedor e depois constrói sobre ele. É disso que o programa sempre tratou e é isso que estamos trazendo para o mercado. AWS é o futuro desta geração, então obviamente estamos lutando por um protocolo de mundo aberto.
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