- Os chips fotônicos chineses supostamente superam as GPUs convencionais em tarefas de IA generativa mais restritas e especializadas
- ACCEL combina componentes eletrônicos fotônicos e analógicos para computação de alto rendimento
- LightGen usa mais de dois milhões de neurônios fotônicos para processamento de IA generativo totalmente óptico
Instituições de pesquisa chinesas descreveram novos chips fotônicos de IA que supostamente superam as GPUs convencionais por larga margem sob certas condições.
Organizações e pesquisadores afirmam que esses chips apresentam melhorias dramáticas em velocidade e eficiência energética ao executar tarefas generativas estritamente definidas.
A China anunciou que sua IA de futebol baseada em luz oferecerá uma velocidade superior a 100x GPUs Nvidia em alguns trabalhos, especialmente em áreas como síntese de imagens, geração de vídeo e consequências relacionadas à visão.
Declamações de alta velocidade da pesquisa em computação óptica
Estas afirmações baseiam-se em avaliações laboratoriais e não em cenários comerciais, mas a lacuna de desempenho está intimamente relacionada com diferenças arquitetónicas fundamentais.
Essa abordagem permite flexibilidade para muitas cargas de trabalho, mas resulta em alto consumo de energia, produção de calor significativa e dependência de nós de fabricação avançados.
Em vez disso, os chips fotônicos chineses dependem do processamento de sinais baseado em luz, onde os fótons substituem os elétrons como meio de computação, para alcançar um paralelismo massivo por meio de interferência óptica em vez de implementação digital.
Um dos chips anunciados, o ACCEL, foi desenvolvido na Universidade de Tsinghua como um sistema híbrido que combina componentes fotônicos com um circuito eletrônico analógico.
A dupla trabalha usando processos de fabricação de semicondutores mais antigos, ao mesmo tempo em que atinge máximos teóricos por meio de números medidos em petaflops.
Esses cálculos são limitados a operações analógicas predefinidas, em vez de execução de uso geral.
O ACCE foi, portanto, projetado para tarefas como reconhecimento de imagem e processamento de visão.
Esses esforços são baseados em transformações matemáticas específicas e são controlados de perto por modelos de acesso à memória.
O segundo sistema, LightGen, foi desenvolvido através de uma colaboração entre a Universidade Jiao Tong de Xangai e a Universidade Tsinghua.
LightGen é descrito como “um sistema de computação totalmente óptico que consiste em mais de dois milhões de neurônios fotônicos”.
O conselho de pesquisa pode realizar tarefas generativas, como geração de imagens, dedicação, reconstrução tridimensional e transferência de estilo.
Os resultados experimentais mostram ganhos de desempenho superiores a duas ordens de grandeza em comparação com os principais aceleradores de elétrons.
Essas medições são baseadas no tempo e no consumo de energia sob condições restritas.
Esses sistemas não se destinam a complementar GPUs para computação geral, processamento de modelos grandes ou execução arbitrária de software.
Eles funcionam como dispositivos analógicos especializados projetados para tipos restritos de computação.
As afirmações relatadas sugerem que a computação óptica pode proporcionar ganhos extraordinários quando os projetos são cuidadosamente adaptados para se adequarem ao hardware.
A lacuna entre as demonstrações de laboratório e as ferramentas úteis de IA continua grande, com capacidades específicas de negócios versus ferramentas de uso geral para avaliar esses sistemas.
O caminho Engenharia interessante | Diário da China | Alerta Eurek
Siga o TechRadar no Google Notícias e adicione-nos para encomendar a primavera para receber notícias, análises e opiniões de nossos especialistas em seu feed. Certifique-se de clicar no botão Seguir!
E é claro que você também pode Siga o TechRadar no TikTok Receba notícias, análises, unboxings em formato de vídeo e atualizações regulares nossas whatsapp também
