É OpenAI removendo publicamente Vários exemplos de linguagem mais antiga de sua interface ChatGPT em 3 de fevereiro de 2026 marcam uma mudança significativa na forma como os usuários interagem com sua IA. A concessão afeta vários modelos, incluindo GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini e OpenAI mini o4-, juntamente com a aposentadoria anunciada anteriormente das variantes GPT-5 Instant e GPT-V. Essas alterações se aplicam ao próprio produto ChatGPT, enquanto o acesso via API permanece inalterado no momento.
Conhecido por seu som expressivo, recursos multilíngues e recursos multimodo, o GPT-4o foi temporariamente adiado após a resistência dos usuários durante o lançamento do GPT-5 no ano passado. Mas com a maioria dos usuários agora gravitando em direção a versões mais recentes, como o GPT-5.2, a OpenAI disse que é hora de abandonar esses sistemas mais antigos e concentrar seus esforços de desenvolvimento em tecnologias mais atuais.
O que muda e por que é importante
A aposentadoria oficial significa que a partir de hoje esses modelos legados simplesmente não poderão ser selecionados no menu do modelo ChatGPT para usuários comuns. Você teve discussões que dependiam da falha automática do modelo atualmente aceito ao atualizar para um modelo mais recente, como GPT-5.2. Para o comportamento de aplicativos, tarefas e conversas salvas, o comportamento permanecerá uniforme do ponto de vista do usuário, embora nos bastidores eles mudem essas interações, fornecendo um modelo.
OpenAI diz que eles não estão agindo levianamente. O feedback dos usuários que favoreceram o estilo único e o calor do GPT-4o ajudaram a moldar os designs nos modelos posteriores, assim como a personalidade e as opções de personalização no GPT-5.1 e GPT-5.2. Mas a utilização global dos sistemas mais antigos diminuiu ao ponto de apenas uma fracção dos utilizadores diários ainda optar por eles. Dito isto, há uma seção da base de usuários que realmente depende do apoio emocional para o modelo 4o, e eles parecem bastante arrasados.
Há também um lado prático nesta transição. Do ponto de vista da segurança e da manutenção, como têm menos modelos legados para suportar, têm menos recursos para corrigir, hospedar e atualizar códigos que a maioria dos sistemas não utiliza mais. Olhando para o panorama geral, porém, esta mudança reflete a rapidez com que o mundo da IA generativa continua a se mover. Os modelos surgem, os usuários os adotam e, eventualmente, até mesmo sistemas populares dão lugar a desenvolvimentos que prometem melhores velocidades, maior capacidade de resposta e tráfego mais simplificado. Embora alguns fãs de longa data ainda não estejam prontos para dizer adeus.
