Um número crescente de startups está correndo para criar esse software ele pensa rápido. Mas uma das partes mais difíceis de melhorar as máquinas de ensino não é o poder computacional bruto, mas a percepção humana em escala.
Startup baseada em Tiger Rápido um passo significativo em direcção à fiscalidade, que acaba de ser dado quando um * Rodada de sementes de 7,2 milhões de euros pretendiam dimensionar a rede global de recursos humanos, um ingrediente essencial para alinhar e refinar modelos de IA.
Descoberto hoje por Estatuto da UEA posição da Rapidata como participante do que poderia se tornar uma camada importante da infraestrutura de IA: um sistema que comprime ciclos de feedback de humanos em sistemas de treinamento de IA semanas ou meses até * horas ou dias.
Por que o feedback humano ainda é importante
Os sistemas modernos de IA tornaram-se incrivelmente capazes de gerar texto e imagens, mas ainda lutam com nuances, julgamento e contexto, os mesmos aspectos que os humanos superam.
Por esta razão, muitos modelos avançados foram treinados aprendizagem por reforço a partir de feedback humano (RLHF)onde as pessoas avaliam resultados e respostas para modelar seu comportamento.
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Apresse-se para mudar isso certot aproveitando uma rede de pessoas do mundo real continuamente disponível para reunir equipes de IA em grandes volumes a alta qualidade dos julgamentos dos homens muito mais rápido e suave do que antes.
Fundada em 2023, a Rapidata está na interseção entre inteligência coletiva e infraestrutura avançada de aprendizado de máquina.
Em vez de um conjunto estático de rótulos de funções anotados ou tradicionais, a plataforma Rapidata dá às equipes sob demanda acesso a insights humanos. em todos os lugares. Isto significa que o feedback não é limitado pela geografia ou apenas, mas equilibra-se com a procura.
O lançamento acelerado também destaca uma lacuna maior na infraestrutura de IA: investidores e cristas estão começando a se tratar julgamento humano como uma parte central da pilhanão retraído.
À medida que os modelos se tornam mais apropriados, a compreensão humana contextual determina se essas capacidades são úteis, seguras e alinhadas com as expectativas do mundo real.
Com o novo capítulo em mãos, a Rapidata planeja acelerar o crescimento de sua rede humana, integrando mais participantes em todo o mundo e melhor integração com fluxos de trabalho de desenvolvimento de IA.
A empresa acredita que a próxima grande minoria não contará com IA, a qualidade do ser humano será a marca e a plataforma quer atendê-la.
A indústria ainda está descobrindo como escalar e a inteligência e o alinhamento da rede de feedback em tempo real podem ser a chave do quebra-cabeça, e a Rapidata se posiciona como uma das primeiras construtoras desse futuro.
