Track levanta US$ 3 milhões para resolver o problema de adoção de agentes de IA na empresa

Apesar de todo o seu potencial, os agentes de IA têm demorado a causar impacto nas empresas, e uma nova startup aposta que a razão para isso não é a falta de contexto.

Parte de Y lançou o grupo Combinator Summer 2025; Rastreamento é uma startup de orquestração de fluxo de trabalho que visa preencher essa lacuna. A empresa mapeia o ambiente complexo e os processos corporativos para que os gerentes tenham o contexto necessário para escalar rapidamente.

“A OpenAI e a Anthropic estão construindo essas ótimas ferramentas internas que podem ser aproveitadas dentro da empresa”, disse o CEO da Trace, Tim Cherkasov, referindo-se às ferramentas dos laboratórios de IA. “Estamos formando um técnico que sabe onde colocá-los.”

Na quinta-feira, a empresa com sede em Londres disse que recebeu US$ 3 milhões em financiamento inicial da Y Combinator, Zeno Ventures, Cross Platform Management, Goodwater Capital, Formosa Capital e WeFunder. Angel investe Benjamin Bryant e Kevin Moore também investiram.

A pegada do sistema começa com a construção de gráficos de conhecimento a partir das ferramentas existentes da empresa – sistemas como e-mail, Slack e Airtable que modelam a vida cotidiana da força de trabalho de uma empresa. Com esse contexto implementado, os usuários podem ativar o sistema com uma tarefa de alto nível – como “projetar um novo microsite” ou “desenvolver um plano para nossa carta de vendas de 2027” – e o Trace retornará com um fluxo de trabalho passo a passo, delegando algumas tarefas a agentes de IA e atribuindo outras a trabalhadores humanos. Quando o sistema invoca o agente de IA, ele fornece as informações específicas necessárias para executar sua subtarefa.

A ideia é remover automaticamente o delicado trabalho de integração de agentes de IA, um dos maiores obstáculos para realmente implantá-lo nas empresas.

Com tantas empresas focadas em agentes de IA, a Trail terá muita concorrência. No início desta semana, a Anthropic lançou sua versão sobre agentes corporativos, com foco em plug-ins pré-construídos para funções departamentais específicas. E muitos dos produtos do trabalho serão liderados pela Track a partir de, como Jira Atlassian, lançar seus próprios agentes, que potencialmente concorrem com o sistema da startup.

E os fundadores da linha acreditam que o acesso ao seu conhecimento será a chave do sucesso, pois poderão implantar contextos de engenharia profundos na estrutura do agente.

“2024 e 2025 ainda giravam em torno da engenharia pronta para uso. Agora passamos da engenharia pronta para uso para a engenharia contextual”, diz o CTO Arthur Romanov. “Sempre que proporcione o melhor contexto, a infraestrutura será a infraestrutura sobre a qual as empresas que priorizam a IA serão construídas. E esperamos ser essa infraestrutura.”