Shift oferece casas limpas gratuitamente, mas há uma condição importante. A empresa registrará essas tarefas como dados para construir rotinas para futuros robôs domésticos.
A startup sediada em Nova Iorque oferece agora serviços de limpeza gratuitos, nos quais um trabalhador visita um lar de idosos e usa um dispositivo equipado com câmara enquanto realiza tarefas domésticas rotineiras. As páginas podem então ajudar os sistemas de IA a entender como as pessoas mantêm casas limpas fora dos laboratórios.
Sua mensagem para levar para casa são dados valiosos de treinamento de IA
As empresas de IA já usaram textos, imagens e vídeos da internet para treinar modelos de software. Mas os robôs precisam dos dados de uma maneira diferente. Eles precisam compreender os espaços físicos, as coisas familiares e a lógica da mensagem das atividades cotidianas.
Um robô não consegue limpar a casa, exceto pelos dramáticos vídeos de laboratório. Eles têm casas reais com mesas bagunçadas, pratos empilhados de maneira estranha, manchas nos cantos e coisas colocadas onde não deveriam estar. É esse tipo de caos que torna as filmagens caseiras úteis.
A Shift não é a única empresa que busca esse tipo de IA de física de dados. Na Índia, já existem startups e fornecedores de dados Pergunte sobre como construir este negóciopermitindo que os funcionários gravem vídeos em primeira pessoa de tarefas diárias e forneçam essas imagens às equipes para a IA. Para as empresas robóticas, o trabalho humano comum torna-se um treinamento material útil.
É aqui que começa a parecer um pouco distópico
Mecenas como se fosse maurisiano. No anúncio em vídeo, Shift diz que eventualmente planeja mudar para outras áreas, como encanamento, cozinha e construção.
Durante anos, o medo em torno da IA girou principalmente em torno dos empregos de escritório. Escritores, programadores, designers e membros da equipe já sentem a pressão e, em alguns casos, o medo. Comecei a me transformar em perdas de empregos.
Os fabricantes têm evitado grande parte dessa conversa porque o trabalho manual é mais difícil. Um chatbot pode escrever um e-mail, mas não consegue consertar um cano quebrado ou limpar a cozinha. Empresas como a Shift estão tentando preencher essa lacuna coletando imagens de pessoas realizando tarefas exatas.
A IA e a robótica ainda podem precisar de tempo para corresponder à eficiência e precisão de um operador humano. Mas observar as empresas reunindo esse tipo de dados para treinar robôs avançados parece a cena de abertura de um filme de ficção científica que não termina bem para os humanos.
