Nicholas Leonard e William Caneja queriam construir agentes de voz de IA, mas quando foram construir o produto, muitos desses agentes de voz apresentavam falhas de design.
Alguns desses agentes foram construídos sem código, o que significa que foram levados às pressas para produção, mas a qualidade do produto geralmente era baixa. Outros agentes foram feitos por empresas que tiveram meses de tempo e recursos para construir suas próprias ferramentas. “Desenvolvedores e empresas precisam de uma alternativa”, disse Leonard ao TechCrunch, acrescentando que ele e Caneja também entenderam o futuro do software “codificado, validado e otimizado pelo agente de codificação”.
“Essas duas descobertas e conquistas históricas serviram de inspiração para o VoiceRun”, disse Leonard, CEO da empresa. Caneja é o CTO da empresa.
Eles decidiram lançar no ano passado VoiceRun, um diam que permite que desenvolvedores e assistentes de codificação lancem e dimensionem grandes agentes. Agora, muitas dessas plataformas de baixo código criam agentes de voz com diagramas visuais, onde as pessoas clicam nos fluxos de conversa e digitam caixas de aviso que ditarão como o agente deve se comportar. Tudo isso pode ser feito com dificuldade, disse Leonard.
O VoiceRun, por outro lado, permite que os usuários codifiquem como desejam que seus agentes de voz atuem, dando-lhes mais flexibilidade na criação do produto que desejam. Um código explicado na linguagem nativa dos agentes de codificação do Leonardo. “Eles farão um longo trabalho trabalhando em código do que em uma ferramenta visual”, disse Leonard.
Além disso, com recursos visuais, as opções de configuração são limitadas, de modo que, por exemplo, se alguém quisesse criar um agente de voz que pudesse falar em um dialeto diferente, poderia ser mais difícil se o criador da interface visual não tivesse construído um recurso que pudesse lidar com essa tarefa.
“Mas em código, ‘é incrivelmente simples'”, disse ele.
Coisa tecnológica
São Francisco
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13 a 15 de outubro de 2026
Além dos agentes de codificação, o VoiceRun também permite que os usuários façam testes A/B e implantem instantaneamente com um clique.
A empresa é voltada para desenvolvedores empresariais, ajudando empresas, por exemplo, a incorporar IA em serviços ao cliente ou a ajudar empresas de tecnologia a lançar produtos baseados em voz. Ele mencionou, por exemplo, uma empresa de tecnologia de restaurantes que opera um concierge telefônico de IA para reservas de comida.
A empresa anunciou na quarta-feira o fechamento de uma rodada inicial de US$ 5,5 milhões liderada pela Flybridge Capital.
Não existe autor puro em IA. As startups nesta área arrecadaram bilhões de dólares no ano passado (dos muitos bilhões que foram investidos em empresas comuns de IA). Leonard sente que sua empresa é comercializada contra dois limites: existem fabricantes sem código, como Bland e ReTell AI, que, segundo ele, criam demonstrações fáceis de usar. Existem também ferramentas mais sofisticadas, como LiveKt e Pipecat, que dão aos desenvolvedores “controle máximo”. Parece que o Voicerun está no meio desses dois extremos.
“Oferecemos uma infraestrutura de voz global e uma avaliação orientada pelo ciclo de vida, mantendo o código da lógica de negócios e a propriedade da marca nas mãos do cliente”, disse ele. “Os logs são diferentes porque fecham o ciclo para o desenvolvimento de agentes de codificação de ponta a ponta. Esperamos que os desenvolvedores supervisionem os agentes de codificação que escrevem código, executam testes, implantam e propõem melhorias.”
De certa forma, Leonard espera que seu produto ajude os desenvolvedores a criar ferramentas de dublagem que, por sua vez, ajudem as pessoas a se sentirem mais confortáveis com vozes automatizadas. Os clientes hoje “sentem alívio” quando um humano atende o telefone “porque a automação de voz é frágil e ineficaz”.
Pesquisa da Five9 mostrou no ano passado que três quartos dos entrevistados ainda preferem conversar de pessoa para pessoa quando se trata de assuntos de atendimento ao cliente. Leonard quer mudar esta percepção, disse ele, porque “as pessoas actuantes hoje têm as suas próprias limitações”, tais como barreiras linguísticas ou pessoas que se sentem julgadas.
“Havia carros grandes antes do Modelo T, mas eles não se tornaram veículos onipresentes até a linha de montagem”, disse Leonard. “Os agentes de voz são ótimos hoje, mas não serão onipresentes até que o dispositivo do agente de voz seja fabricado. VoiceRun é uma fábrica.”
