- Senadores dos EUA acusam Big Tech de deixar famílias com contas de luz altas
- Os data centers consomem megawatts, sobrecarregando gravemente as redes elétricas regionais
- Contratos privados escondem o que as empresas estão realmente pagando pela expansão potencial
Três senadores democratas dos EUA – Elizabeth Warren, Chris Van Hollen e Richard Blumenthal – estão a apelar às grandes empresas tecnológicas para que expliquem porque é que as contas de electricidade continuam a subir em países cheios de recursos de big data.
As empresas que direcionam sua literatura investem profundamente em infraestrutura de inteligência artificial baseada em nuvem e em grande escala.
Os legisladores argumentam que as garantias públicas sobre a absorção dos custos relacionados com a energia não devem ser associadas às obtidas pelos serviços públicos superiores.
Tecnologia sob ataque por falhas na lei de potência
“As empresas de tecnologia defenderam da boca para fora a proteção dos custos dos data centers, mas suas ações mostraram o contrário”, escreveu o trio.
“Quando os serviços públicos expandem a sua infra-estrutura de rede, incorporam o custo da expansão nos seus serviços públicos, transferindo os custos adicionais para os seus clientes”, acrescentaram.
No mesmo dia a carta foi publicada; A Amazon divulgou um estudo encomendado à Energy and Environmental Economics.
O relatório afirma que as instalações de hospedagem de data centers geram receita suficiente para as concessionárias cobrirem os custos do serviço.
Em alguns cenários, o estudo sugere que o rendimento excedentário também pode beneficiar outros contribuintes.
Mas a análise pesada é baseada em projeções e resultados de modelos, e não em dados históricos de faturamento verificados.
Há poucas divergências de que os data centers modernos consomem muita eletricidade.
As instalações que apoiam laboratórios de IA muitas vezes requerem centenas de megawatts, com alguns requisitos próximos da escala de gigawatts.
Muitas redes regionais não foram construídas para suportar este nível de consumo, forçando os serviços públicos a investir milhares de milhões em nova geração, linhas de transmissão e atualizações locais para manter os servidores online de forma fiável.
De acordo com Fathers, as empresas de serviços públicos normalmente recuperam os custos de expansão da infra-estrutura aumentando as tarifas por base de clientes.
Isso significa que os usuários residenciais e de pequenas empresas incorrem nos custos associados aos projetos de computação em escala industrial.
A investigação citada na literatura mostra que os preços da electricidade poderão aumentar 8% em todo o país até 2030, com aumentos muito mais elevados em estados de densidade central como a Virgínia.
A preocupação mais comum envolve contratos privados entre empresas de serviços públicos e de tecnologia.
Estudos relatados por legisladores indicam que muitas empresas são capazes de negociar taxas bem-sucedidas, evitando a responsabilidade direta pelas atualizações da procura.
As cláusulas de sigilo impedem que os reguladores e o público vejam claramente como os custos são distribuídos.
Esta falta de transparência torna difícil para as empresas conquistarem os seus direitos com aumentos documentados nos preços grossistas e retalhistas da electricidade.
“Os contratos entre empresas de dados e concessionárias que definem os preços da eletricidade e outros termos são normalmente confidenciais”, escreveu Fathers.
“As empresas de tecnologia que procuram um novo local para data centers usam parceiros experientes para obter taxas mais baixas… e então os benefícios (pressão) lhes dão oportunidades, sugerindo que construam em outro lugar.”
A Amazon afirma que os seus recursos ajudam mais do que prejudicam os contribuintes, embora evidências anedóticas e regulamentares sugiram o contrário.
Algumas regiões com atividade substancial de data centers, como dizem, viram o preço da energia Wolf subir acentuadamente nos últimos anos.
As projeções de potenciais benefícios continuam a ser difíceis de conciliar com as atuais tendências de faturação, deixando questões em aberto sobre o que a rápida expansão da infraestrutura orientada pela IA acabará por resolver.
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