TL, DR *
As vagas de tecnologia cairão 30% até 2023. A IA agora cuida de negócios para empresas que contratam estagiários. O pipeline de nível de entrada está quebrado.
Katelyn Watterson deve sua carreira a um emprego de verão. Estudante da American University, ele passou o verão trabalhando para uma importante marca de beleza de Nova York. Seu chefe lhe ofereceu um emprego de tempo integral no bar do Plaza Hotel.
Quase duas décadas depois, Watterson dirige sua própria franquia, Fifty Six. Ao mesmo tempo, ele governou com oito estagiários. Ela gostava de lembrar e abrir portas para a posteridade.
Então veio a IA. Ele passou horas pesquisando trabalhos inacabados e começou a ensinar estudantes universitários a acrescentar noções básicas profissionais. Enquanto isso, a IA poderia realizar cada vez mais tarefas delegadas internamente e com mais rapidez. Relatórios Bloomberg que a narrativa de Watterson se enquadra na norma, não na exceção.
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Os dados confirmam. Uma pesquisa anual da Universidade Drexel mostra que o número de empresas que oferecem programas de estágio está novamente crescendo. A expansão do seu número diminui. As postagens na indústria de tecnologia caíram 30% desde 2013.
Apenas 7% das novas contratações em grandes empresas de tecnologia são recém-licenciados, acima dos 9,3% em 2023. Os estágios diminuíram 11% ano após ano. O pipeline tradicional, onde os estudantes fazem estágios em busca de experiência e uma chance de um emprego em tempo integral, está sendo quebrado porque a IA cuida dos estágios.
A lógica económica é simples. Consiste em tempo interno, monitoramento e gerenciamento de despesas gerais. Os padrões de IA são gratuitos. Quando as tarefas são estruturadas, repetitivas e baixas, a comparação de custos não é próxima. Pesquisa, entrada de dados, agendamento, redação de primeira classe e análise eram o pão com manteiga básico do programa de estágio. Eles agora são o pão com manteiga do ChatGPT.
A Memassio reduziu sua equipe de suporte de 9.000 para 5.000 após a implantação de agentes de IA. A montadora de Detroit cortou 20.000 empregos difíceis ao implantar componentes de IA. O modelo no topo da escala corporativa, que substitui os humanos pela IA para tarefas estruturais, está agora a atingir o degrau mais baixo.
Paradoxalmente, a IA torna simultaneamente os estágios menos necessários e mais valiosos. As empresas estão contratando menos estagiários para cuidar. Mas espera-se que os internos que compõem os ganhos apresentem capacidades de IA que as gerações anteriores nunca necessitaram.
A McKinsey está atualmente testando candidatos quanto à capacidade de trabalhar com sua assistente de IA, Lilli. A empresa tem 25.000 agentes de IA apoiando 60.000 funcionários. A ferramenta gratuita de prática de IA visa preparar ambos os candidatos para um processo de contratação que avalia como eles trabalham com máquinas, e não apenas como pensam sozinhos.
O CEO da AWS, Matt Garman, argumentou que substituir a IA mais jovem “é”uma das ideias mais idiotas“Ele pode ter companhia.” A razão para isto é que os trabalhadores mais jovens são frequentemente os utilizadores mais proficientes da IA, tendo adaptado ferramentas na sua educação. A pesquisa de desenvolvedores Stack Overflow de 2025 descobriu que 55,5% dos desenvolvedores em início de carreira usam IA todos os dias, mais do que seus colegas mais velhos.
Por outro lado, o argumento é que a IA está a criar trabalhadores eficientes, sem experiência no domínio, que podem fazer boas sugestões, mas não conseguem avaliar o resultado. O “Problema do editor.“como os pesquisadores o chamaram, descreve uma geração que pode gerar conteúdo de IA, mas carece de julgamento para reconhecer quando o conteúdo é falso. Esse julgamento vem historicamente do software.
O marketing de IA é um grande trabalho de nível sênior. O desenvolvimento direcionou os comentários do engenheiro até 19x acima. Cláudio Evangelista ganha US$ 240 mil. Os diretores de IA comandam cerca de US$ 500.000. A IA cria empregos que pagam mais e exigem mais experiência do que elimina cargos de nível inicial.
Algumas empresas focam nos estágios como alternativa aos estágios. As contratações agora preenchem 20% das contratações iniciais por meio de estágios. A IBM e a Microsoft aprovaram programas que priorizam habilidades no nível de verificação de pedigree. O modelo de estágio oferece um formato mais longo e estruturado do que um estágio de verão, mas também exige mais investimento corporativo.
Há um problema mais profundo com o que acontece no pipeline de carreira, desaparecendo no primeiro estágio. Watterson construiu uma carreira em marketing porque alguém lhe deu um emprego de verão. Se este trabalho for para uma ferramenta de IA agora, o próximo Watterson no Plaza Hotel não terá um momento. A carta de rejeição é recebida por um sistema automatizado de triagem que é treinado nos retornos de quem já fez estágio.
O pipeline de entrada que construiu milhões de carreiras não está delirando esta noite. Isso se expressa de ambos os lados: menos vagas disponíveis e maiores expectativas no preenchimento dos candidatos. A IA é causal e absoluta. A ferramenta, que está armazenada internamente, agora deve ter uma ferramenta interna.
