Como a OpenAI transformou suas ferramentas de codificação em pontos, assistentes pessoais sempre ativos

Um assistente pessoal de IA sempre ativo que continua trabalhando em segundo plano, mesmo que você não pergunte, é a resposta à questão de como as pessoas realmente usarão modelos de aprendizado profundo este ano. A startup Instinct se tornou uma sensação da noite para o dia, e a Meta apoiou totalmente seu assistente Muse em marketing.

OpenAI não ficará de fora. A empresa anunciou seu produto auxiliar Dots no dia do desenvolvedor no final de setembro. Alexander Embiricos, que lidera a equipe de produtos empresariais OpenAI, juntou-se a nós no TechCrunch Disrupt este mês para explicar a gênese do produto, começando com por que tantas empresas parecem estar recorrendo a mascotes fofos como avatares para suas máquinas de multiplicação de matrizes de trilhões de parâmetros.

“Essa evolução convergente está acontecendo”, disse Embiricos sobre os esforços para construir assistentes de inteligência artificial. “Enquanto desenvolvíamos o produto, percebemos que se pudéssemos construí-lo como uma entidade, e fosse uma única conversa em vez de muitas conversas diferentes… tudo começou a se tornar intuitivo.”

Assinantes de nível Pro ou superior podem usar o assistente no desktop ChatGPT e em aplicativos móveis, com planos a partir de US$ 100 por mês. Uma vez conectados ao seu calendário, e-mail, computador e outras ferramentas, os agentes tentam ajudá-lo a realizar seu trabalho.

Embiricos destaca que você pode usar o aplicativo Codex da Open AI, uma ferramenta de codificação lançada no início deste ano, para implementar muitos dos recursos do Point. Mas requer mais trabalho e orientação. Ele relembrou as comemorações quando sua esposa começou a deixar o computador ligado a noite toda para que seus agentes pudessem continuar trabalhando.

“Na equipe de produto, penso em como podemos tornar isso intuitivo e útil para as pessoas?” ele disse aos participantes do Disrupt. “Muito disso não é incorporar alguma nova tecnologia ao produto; é como o produto é apresentado aos usuários e como os usuários se sentem.”

Tornar a tecnologia intuitiva significa reembalar a funcionalidade do modelo de uma empresa em algo mais acessível, um caminho que o ChatGPT Work já percorreu quando deixou de ser uma ferramenta de codificação de agente desenvolvida para engenheiros de software. Até o nome (o espaço negativo dentro do logotipo da OpenAI) pretende “parecer algo que eventualmente estará em toda parte”. (Perguntado sobre quando soube que o empresário rival de inteligência artificial Elon Musk era dono do dot.com, Embilikos disse: “Descobri muito tarde”.)

A ideia de um proxy persistente é que ele não requer prompts. Para a OpenAI, isso significa mais uso de tokens, e para os usuários, significa um assistente mais proativo que, como disse Embiricos, “meio que pensa em você e em como ajudá-lo”.

A capacidade do assistente de pensar no futuro ficou evidente em nossos testes e muitas vezes útil, mas ainda não foi totalmente percebida. Marcará conflitos de calendário e prazos futuros, mas não necessariamente da maneira mais oportuna.

“A primeira vez que me contou sobre um desses (conflitos) – como nos primeiros dias de desenvolvimento – me contou três minutos antes de acontecer”, disse Embilikos sobre seu argumento. “Foi como, ‘Ei, isso vai acontecer. Você pode querer fazer algo sobre isso.'” Eu só tinha três minutos! “

A Embiricos espera que o tempo melhore com o tempo, mas uma abordagem proativa é fundamental para o produto. “Ouvi um engenheiro de uma startup de entrega de drones dizer: ‘Tivemos essa interrupção e, quando percebi que a interrupção estava acontecendo, minha equipe percebeu que a interrupção estava acontecendo, analisou a interrupção e me forneceu informações úteis sobre como consertar a interrupção.'”

Dê-me algumas chaves

Tal como acontece com a maioria dos casos de uso de agentes de IA, há uma tensão entre as informações pessoais úteis que o modelo de IA exige e a quantidade específica de dados pessoais que você expõe à empresa de software. musa criticada O arquivo de configuração que ele cria Informações sobre sua família e amigos, que o software usa para entender que tipo de restaurantes você gostaria de ir com um determinado amigo, também podem agregar um valor incrível ao negócio de publicidade da Meta. Dot coletará dados semelhantes?

“Sim, temos algo embutido no Point que chamamos de pesquisa ativa”, disse Embilikos. “Ele está pensando sobre o que sabe sobre você, quais conversas teve e, em seguida, quais informações você deu para que ele possa pensar, e então vai pensar: ‘O que posso fazer para ser mais útil para você?’

É difícil separar as necessidades de dados de uma agência daquelas de sua empresa-mãe. Hark, uma startup que desenvolve seu próprio assistente pessoal de inteligência artificial, deixou claro que não coleta dados para impulsionar publicidade, como fazem OpenAI e Meta.

A OpenAI diz que, aliás, o agente tem os mesmos controles de privacidade do próprio ChatGPT: os usuários podem desligar o treinamento do modelo (evitando que a OpenAI use suas conversas para melhorar sua IA) e controlar quais recursos dentro de seu computador ele acessa e como. Ainda assim, os controles não são sutis e o aplicativo pode ser intrusivo. Por exemplo, recusa-se a aceitar acesso somente leitura a unidades em nuvem.

“Acho que o que precisamos fazer é basicamente construir um controle super, super, super preciso”, disse Embiricos, mas observou que a inteligência e o julgamento do modelo são o outro lado da moeda.

“Na verdade, recebemos algumas críticas quando o lançamos”, disse Embilikos. “Tínhamos um padrão muito conservador de comportamento do agente, e ele frequentemente pedia permissão. Lembro-me de saber que receberíamos esse feedback, mas pensei: ‘Tudo bem, podemos ajustar isso com o tempo’”.

Os agentes pessoais de IA podem escalar?

Outra grande questão sobre os agentes de IA é se eles podem escalar. Eles são muito divertidos quando apenas algumas pessoas os possuem, e há muitas histórias de agentes que pegam aqueles difíceis de reservar. Mas as empresas podem não gostar necessariamente de lidar com agentes, nem podem ter capacidade para o fazer. As pessoas certamente não gostam de lidar com eles (nota: não deixe seu agente de IA vender para mim), e a Embiricos é uma delas. Ele também tem um assistente humano na equipe porque os parceiros corporativos da OpenAI desejam interagir com as pessoas. Ele acrescentou: “Eu pessoalmente nunca pretendo me encontrar com agentes de outras pessoas”.

Se a indústria de IA estiver certa de que os agentes são o nosso futuro, poderemos chegar lá sem sobrecarregar a infraestrutura em que nosso mundo funciona atualmente, desde empresas a sites e redes de pagamento?

“Na OpenAI… nem sempre somos os mais rápidos para oferecer aos agentes a próxima capacidade de trabalhar com o mundo”, disse ele. “Ao fazermos isso, estamos trabalhando em estreita colaboração com o resto do ecossistema. Provavelmente não posso dizer muito aqui, mas estamos tendo muitas conversas com os processadores de pagamento.”

Para a OpenAI, permitir que os assistentes de IA gastem dinheiro em parceria com empresas de pagamento pode ser uma medida potencialmente lucrativa, mas também um grande pedido para os consumidores. Conceder ao Assistente acesso à minha caixa de entrada de e-mail parece um grande pedido, mas minha conta bancária não é. Atualmente.

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