Compreender quantos peixes desovam num determinado ano – chamado força da classe anual, ou seja, o número de peixes que sobrevivem a um determinado ano de desova – é essencial para tomar decisões inteligentes sobre a gestão das populações de peixes. Mas isto pode ser difícil de detectar devido às flutuações naturais na reprodução, às alterações nas taxas de mortalidade e aos diferentes níveis de pesca. Dr. do Departamento de Recursos Naturais de Michigan. Ji Hae e Dr. do Serviço Geológico dos Estados Unidos. Um novo estudo realizado por Charles Matangian mostra que as duas principais formas de estimar estas populações de peixes produzem resultados muito semelhantes e fiáveis. O estudo foi publicado na revista Fish.
He e Madenjian compararam dois métodos usando décadas de dados de pesquisa de peixes. Ambas as abordagens usam um modelo estatístico denominado modelo linear de efeitos mistos para separar os efeitos da idade dos peixes, ano de captura e ano de nascimento. “A coleta de dados de vários anos e o uso de um modelo linear de efeitos mistos nos permitiu considerar como a produção de peixes, o comportamento dos peixes e a pressão da pesca variavam de ano para ano.” Dr. Ele explicou.
O primeiro método, denominado análise longitudinal, utiliza medições repetidas em algumas idades consecutivas e não depende de como o número de peixes diminui com a idade. Dentre as diversas formas possíveis de ajuste dos dados, um modelo foi o melhor de acordo com um método de avaliação estatística conhecido como critério de informação de Akaike. O modelo focou primeiro no ano de nascimento dos peixes estocados e selvagens. Outro modelo, favorecido por uma ferramenta estatística diferente chamada critério de informação Bayesiano, originalmente focava na idade dos peixes. Embora estes modelos analisassem os dados de formas ligeiramente diferentes, produziram resultados quase idênticos e explicaram bem os dados.
O segundo método, denominado regressão de curva de captura, utiliza uma ampla gama de idades dos peixes e um padrão em que o número de peixes diminui com a idade. Este método é usado para estimar a taxa de mortalidade, todas as diferenças possíveis na força da classe anual são mínimas entre as faixas etárias a partir de uma coleta de dados específica do ano. O Dr.He e o Dr. Madenjian não usam uma presunção irracional. Em vez disso, incorporaram estimativas de robustez por classe de ano nas estimativas de mortalidade numa aplicação comum de regressão de curva de captura, utilizando dados de vários anos de um determinado período, com condições ambientais e práticas de pesca e gestão semelhantes. Para cada um dos dois períodos diferentes, o melhor modelo baseado na comparação AIC ou BIC deu novamente resultados semelhantes, mas não iguais. “Os padrões e tendências das classes anuais estimados a partir do melhor modelo baseado no critério de Akaike com o ano de nascimento como fator fixo foram consistentes com aqueles estimados a partir do melhor modelo baseado no critério de Schwarz com o ano de nascimento como fator aleatório”, disse o Dr.
As descobertas do Dr. He e do Dr. Madenjian são particularmente importantes devido a um desafio de longa data para a compreensão da dinâmica de recrutamento nas populações de peixes. O recrutamento de peixes é normalmente indexado pela abundância de peixes na mesma idade, mas a indexação do recrutamento baseada em pesquisas é difícil de manter, especialmente com mudanças grandes e rápidas no ecossistema, como a história da truta do lago no Lago Huron. O estudo do Dr. He e do Dr. Matangian et al. destaca uma abordagem alternativa e mais útil. Como Matangian apontou, “a coleta anual de dados biológicos pode ser totalmente explorada para uma reconstrução confiável da força da classe anual”, a análise longitudinal e a aplicação geral da regressão da curva de captura foram realizadas no estudo publicado usando software estatístico básico e disponível gratuitamente, especificamente o pacote R “nlme”. recursos. “Ambos os métodos podem fornecer estimativas robustas da força da classe anual”, acrescentou o Dr. He, “Mesmo que uma classe anual de peixes sobreviva a dois períodos com grandes diferenças na mortalidade de adultos, o primeiro método é mais preciso que o segundo.”
Nota de diário
He JX, Madenjian CP, “Comparação de índices de força por classe de ano a partir da análise longitudinal de dados de captura por idade com regressão de curva de captura: aplicação à truta do Lago Huron”, Fishes, 2025. DOI: https://doi.org/10.3390/fishes10070332
Referência de imagem
Greg Kennedy, Centro de Ciências dos Grandes Lagos do USGS, Ann Arbor, MI
