A nova startup de um ex-parceiro da Sequoia usa IA para gerenciar seu calendário para você

Kais Khimji passou a maior parte de sua carreira como investidor de risco profissional, incluindo seis anos como sócio da empresa líder de capital de risco Sequoia Capital.

Mas, como vários outros ex-sócios da Sequoia – incluindo David Vélez, que fundou o banco digital brasileiro Nubank – Khimji (foto à esquerda) sempre quis ser o fundador de uma startup. Na quinta-feira, ele disse que reviveu a ideia de um projeto estudantil em Harvard há cerca de 10 anos, recorrendo à empresa de agendamento de calendários Blockit AI. Num grande voto de confiança, o antigo empregador de Khimji, Sequoia, liderou a ronda inicial de 5 milhões de dólares da empresa.

“A Blockit tem a chance de se tornar um negócio de mais de US$ 1 bilhão em receita, e Kais está chegando lá”, escreveu Pat Grady, sócio geral e gerente da Sequoia, que liderou o investimento, em postagem no blog.

Embora muitas startups tenham tentado automatizar o agendamento no passado, Khimji acredita que, graças aos avanços nos LLMs, os agentes Blockit AI podem lidar com o agendamento de maneira mais integrada e eficiente do que muitos de seus antecessores, incluindo as startups extintas Clara Labs e x.ai. (Sim, esse nome de domínio acabou com a empresa de IA de Elon Musk.)

Ao contrário do atual líder da categoria Calendly, que foi avaliado pela última vez em US$ 3 bilhões e depende do compartilhamento de links dos usuários para encontrar disponibilidade, a Blockit aposta que seus agentes de IA serão obrigados a aprender as nuances para lidar com todo o processo de agendamento sem envolvimento humano.

Com Blockit, Khimji e o cofundador John Hahn – que já trabalhou em vários produtos de calendário, incluindo Timeful, Google Calendar e Clockwise – estão construindo o que é essencialmente uma rede social de IA para o tempo das pessoas.

“Sempre pareceu muito estranho. Eu tenho um banco de dados de tempo – meu calendário. Você tem um banco de dados de tempo – seu calendário, e nossos bancos de dados simplesmente não podem se comunicar”, disse Khimji ao TechCrunch.

Khimji diz que o Blockit pode finalmente resolver essa desconexão. Quando dois usuários precisam se encontrar, seus agentes de IA se comunicam diretamente entre si no momento da transação, enviando formulários de correio eletrônico de back-end.

Os usuários podem invocar um gerente Blockit copiando esse endereço de e-mail ou enviando mensagens no Slack sobre a reunião. O bot então cuida da logística, negociando um horário e local mutuamente convenientes que acomode as preferências de todos os participantes.

Khimji disse que Blockit pode trabalhar perfeitamente como assistente executivo. Os usuários simplesmente precisam fornecer ao sistema instruções específicas sobre suas preferências, como quais reuniões são inegociáveis ​​e quais são “aconselháveis” com base nas necessidades diárias. “Às vezes minha agenda fica maluca, então preciso pular o almoço, e o agente precisa saber que não há problema em pular o almoço”, disse ele.

O sistema também pode ser configurado para priorizar reuniões com base no endereço de áudio. Por exemplo, um usuário pode instruir um agente para que uma solicitação de reunião formal assinada com “Atenciosamente” seja precedida por uma interação casual com “Fremit”.

Ao conhecer as preferências de seus usuários, a Blockit parece estar capitalizando o que os sócios fundadores da empresa de capital de risco, Jaya Gupta e Ashu Garg, chamam de “o contexto do gráfico”. Em um tentativa amplamente compartilhadaos investidores estão descrevendo uma oportunidade multibilionária para os agentes de IA saberem “por que” a tomada de decisões por trás de cada transação, com base na misteriosa lógica de confiança que anteriormente existia apenas na cabeça humana.

Block já tem mais de 200 empresas, incluindo a startup de IA Simul, incluindo a empresa recém-adquirida Brex, e a startup de robótica Rogo, bem como as empresas de risco a16z, Accel e Index. O aplicativo está disponível gratuitamente por 30 dias. Depois disso, custa US$ 1.000 anuais para usuários individuais e US$ 5.000 anuais para uma licença de equipe com suporte para vários usuários, disse Khimji.