Acadêmicos de Hong Kong e da China continental desenvolveram um modelo inovador de IA que usa dados de satélite para prever fortes tempestades quatro horas antes de ocorrerem, muito antes do que as previsões atuais permitem.
Pesquisadores de universidades e instituições terrestres, incluindo o Serviço Meteorológico Nacional, publicaram um artigo online no mês passado sobre “Modelos de Difusão Profunda de Dados de Satélite”. É a primeira previsão meteorológica do mundo que utiliza inteligência artificial usando dados de satélite para “não projeção” e previsão de chuvas com até quatro horas de antecedência.
A previsão precisa de tempestades ou tempestades de pequena escala e de rápido desenvolvimento é geralmente limitada a 20 minutos a duas horas de antecedência.
O modelo é treinado com dados de satélites chineses para capturar a evolução da estrutura das nuvens. Ele pode detectar sinais precoces de progresso nos transportes para prever chuvas e permitir alertas oportunos de condições meteorológicas severas.
A convecção atmosférica refere-se ao movimento das moléculas de ar e ao movimento das partículas das nuvens devido às diferenças de temperatura. O forte movimento ascendente do ar cria condensação, formando partículas de nuvens líquidas ou sólidas.



