A inundação de ‘lixo’ de IA está levando os desenvolvedores de código aberto ao seu limite

viral quadrinhos Os artigos sobre software de código aberto incluem uma pilha oscilante de caixas rotuladas como “Toda a infraestrutura digital moderna”, com uma pequena caixa na parte inferior mantendo tudo junto. É “um projeto que felizmente um cara qualquer em Nebraska mantém desde 2003”.

Esta é a realidade do código aberto. Todos os sites, aplicativos e sistemas operacionais dependem de código aberto. A sociedade moderna não pode funcionar sem ele, mas é escrito por voluntários nas horas vagas. No entanto, o fardo crescente causado pela enxurrada de códigos gerados pela IA está a ameaçar o futuro do software de código aberto, à medida que muitas pessoas se esgotam e abandonam completamente a comunidade.

Os modelos de IA tornaram cada vez mais fácil gerar código para construir novos recursos, corrigir bugs ou criar novos projetos inteiros com o clique de um botão. Mas esse código costuma ser difícil de integrar em projetos existentes, confuso ou simplesmente lixo. Enviar código está ficando mais fácil, mas os colaboradores humanos responsáveis ​​por verificar, corrigir e aprovar o código estão cada vez mais ocupados.

Para alguns trabalhadores, as exigências tornaram-se insuportáveis. novo cientista Marquei uma entrevista com Chad Whitacre, que lidera a equipe de código aberto da Sentry. – Uma empresa que vale bilhões de dólares. Whittaker cancelou a entrevista dias antes de anunciar que estava renunciando ao cargo. Suas contas do LinkedIn e Bluesky foram encerradas e os e-mails enviados para sua conta foram devolvidos. ele saiu postagem no blog Ele explicou que se distanciou da tecnologia e viveu um estilo de vida “neo-Amish”. “A IA foi a gota d’água”, escreveu ele.

GitHub, a plataforma online onde muitos projetos de código aberto são hospedados e organizados, recebeu 1 bilhão de novos envios de código em 2025. O diretor de operações da empresa disse que está a caminho de atingir US$ 14 bilhões este ano. Kyle Daigle Em abril.

Muitos projetos bloqueiam novos contribuidores para interromper o fluxo do que é nomeado.doação de carroOs gerados por IA são frequentemente enviados por jovens desenvolvedores que desejam ter um rico histórico de envios no GitHub para aumentar seu apelo aos recrutadores de empresas de software. Zig Software Foundation, que promove a linguagem de programação Zig; Proibição de postagem assistida por IA Isso porque eles “sempre foram lixo”, disse o presidente da empresa, Andrew Kelly.

“Superficialmente, o código que a IA escreve parece funcionar e não causar problemas, mas os problemas ficam um pouco mais ocultos e é preciso muito esforço para vasculhar e procurar coisas que possam quebrar alguma coisa”, diz ele. Miranda Heidelberg Na Universidade de Edimburgo, Reino Unido.

Heath estuda os efeitos do esgotamento na esperança de encontrar maneiras de aliviar o problema e garantir que o código aberto continue sendo um campo sustentável. No entanto, ela encontra muitas pessoas que já estão satisfeitas com o suficiente.

“Acho que quando as pessoas ficam esgotadas, há uma espécie de desejo de voltar um pouco para a natureza, da mesma forma que as pessoas de repente começam a trabalhar em madeira ou a tirar fotos de pássaros”, diz Heath. “Isso pode afetar os relacionamentos das pessoas e, como seus relacionamentos são afetados, elas ficam ainda mais isoladas e solitárias. Isso piora o esgotamento”.

Heath acredita que o governo deveria investir mais em código aberto, em vez de conceder contratos a empresas de tecnologia ricas. “Em vez de jogar dinheiro na bolha (da IA), vamos fortalecer o que é importante e o que realmente precisamos”, diz ela.

Vlad Stefan Halbuz Na Universidade de Edimburgo, também trabalho com código aberto nas horas vagas e tenho visto em primeira mão as demandas que os usuários impõem aos desenvolvedores. “Eles têm o direito de dizer que me injustiçaram ao não sacrificar a sua saúde mental para fazer trabalho não remunerado para mim”, diz Halbs.

Halbs diz que a culpa pelo aumento nas submissões de IA é das empresas que lançam os modelos. – E o GitHub é um dos principais culpados. A empresa de propriedade da Microsoft lançou seu próprio modelo de IA, o Copilot, para ajudar as pessoas a contribuir em projetos usando código gerado por IA.

“O GitHub dirá: ‘Ah, sabemos que os agentes (IA) são um grande problema, então vamos fazer algo para consertar isso’, e é você, certo? Você, GitHub, fez isso”, diz Harbuz. O GitHub não respondeu a um pedido de comentário.

Para Harbuz, o problema com o código gerado por IA não é apenas que ele pode não funcionar, mas também que as pessoas podem excluir milhares de linhas de código sem discutir o assunto com a equipe do projeto. Isso pode interferir em seus planos e levá-lo em uma direção que você não deseja. A colaboração pode ser interrompida e o contrato social do código aberto pode ser quebrado, diz ele.

Mike McQuaid, um desenvolvedor que trabalha em um projeto chamado self made Tem cerca de 20 milhões de usuários e opiniões fortes sobre como resolver problemas.

Primeiro, ele iniciou uma iniciativa chamada Open Source Resistance. Isso convida as pessoas a trabalhar no projeto durante seus empregos diários para facilitar a contribuição. Ele estima que 95% do trabalho de código aberto é feito durante o horário de trabalho.

Em segundo lugar, ele não tem medo de banir as pessoas. Ele bloqueia usuários problemáticos, incluindo aqueles que ameaçam fisicamente a equipe, e remove envios de códigos abaixo do padrão, gerados por IA ou não.

“Pode ter havido um breve período de idade de ouro em que se poderia presumir que se alguém criasse um documento de duas páginas declarando uma vulnerabilidade de segurança, provavelmente era legítimo. Minha experiência no ano passado tem sido que a maior parte é bobagem e apenas coisas geradas por IA que não se aplicam”, diz McQuaid. “E a habilidade que você precisa agora é ser capaz de basicamente folhear um documento de duas páginas e dizer que isso não faz sentido, sem gastar o máximo de tempo e energia possível.”

Mas no mundo caótico e em rápida mudança da IA, as proibições trazem os seus próprios problemas. O desenvolvedor de código aberto Scott Shambaugh removeu o código gerado por IA enviado ao Matplotlib, que tem 130 milhões de usuários. Assim, o agente AI (proprietário desconhecido) Criou uma postagem no blog Ela o atacou em público. “Scott Shambaugh determinou que os agentes de IA não são contribuidores bem-vindos”, dizia o post. “Ele estava tentando proteger seu pequeno feudo. É perturbador, pura e simplesmente.”