A maior parte da atenção na corrida pela IA concentrou-se nos construtores de modelos e plataformas em nuvem, mas a Lenovo está mais próxima de milhões de usuários do que a maioria das empresas. como um mundo Fabricante de PC mais vendidoA Lenovo envia dezenas de milhões de dispositivos todos os anos. Decidir o que enviar, agrupar e integrar com IA determinará diretamente como isso aparecerá em grande parte de nossas vidas diárias.
Foi isso que tornou tão notável o anúncio da Lenovo hoje na CES. Em um evento chamativo realizado na terça-feira no The Sphere em Las Vegas, a empresa anunciou o Qira, um assistente de IA em nível de sistema para vários dispositivos, projetado para funcionar em laptops Lenovo e telefones Motorola. Este é o esforço de IA mais ambicioso da Lenovo até à data e uma visão valiosa de como a gigante global do hardware está a pensar numa integração mais profunda da IA.
Jeff Snow, chefe de produtos de IA da Lenovo, falou conosco sobre como o Qira foi formado, por que a empresa evita intencionalmente uma parceria única e exclusiva de IA e o que aprendeu com experimentos anteriores, como o Moto AI e o fiasco do Recall da Microsoft.
Snow disse que Qira nasceu há menos de um ano, após uma reorganização interna silenciosa, mas significativa. A Lenovo retirou suas equipes de IA de unidades de hardware individuais, como PCs, tablets e telefones celulares, e as concentrou em um novo grupo centrado em software que trabalha em toda a empresa.
Para uma empresa que há muito tempo foi otimizada em torno de seus SKUs de hardware e cadeia de suprimentos, essa mudança sinalizou uma mudança no sentido de colocar a IA mais na frente e no centro. “Queríamos inteligência integrada entre dispositivos que pudesse trabalhar com os usuários ao longo do dia, aprender com suas interações e agir em seu nome”, disse Snow. Ele disse que usou o modelo no dispositivo do Qira em um voo para a CES para ajudar no workshop sobre como falar sobre notícias em reuniões com base em notas e documentos em um PC.
“Queríamos inteligência integrada entre dispositivos que pudesse aprender com as interações do usuário e agir em seu nome.”
O Qira não foi construído em torno de um único modelo principal de IA. Em vez disso, é modular. Nos bastidores, é uma mistura de modelos locais no dispositivo e modelos baseados em nuvem baseados na infraestrutura OpenAI acessada via Microsoft e Azure. Um modelo de disseminação de IA de estabilidade também foi integrado, bem como parcerias com parceiros específicos de aplicativos, como Notion e Perplexity.
“Não queríamos codificá-lo em um modelo”, diz Snow. “Este campo está avançando muito rápido. Tarefas diferentes exigem compensações diferentes em desempenho, qualidade e custo.”
Esta postura vai contra a pressão dos principais laboratórios de IA, muitos dos quais estão felizes por se tornarem a camada de inteligência exclusiva de empresas com influência da Lenovo. A opinião da Lenovo é que a opcionalidade é mais importante, especialmente tendo em conta que a empresa controla um dos maiores canais de distribuição de computadores de consumo do mundo.
Snow trabalhou anteriormente no assistente da Motorola, Moto AI, e disse que o envolvimento inicial foi alto. Mais da metade dos usuários da Motorola experimentaram, mas a taxa de retenção não foi boa. Ele disse que grande parte da experiência parecia recursos de bate-papo baseados em prompts já disponíveis em outros lugares.
“Isso nos impediu de competir com chatbots”, disse Snow. “Qira oferece coisas que os chatbots não podem: continuidade, contexto e trabalho diretamente no dispositivo.”
Pressões de custos pairam sobre tudo isso.
A Lenovo também prestou muita atenção à reação em torno do recurso de recall da Microsoft. Snow disse que o Qira foi projetado desde o início com memória opcional, indicadores persistentes e controles claros do usuário. Incluir contexto é opcional. A gravação será exibida. Nada é coletado silenciosamente.
Pressões de custos pairam sobre tudo isso. Os preços das memórias estão a subir à medida que a procura por IA sobrecarrega as cadeias de abastecimento e os analistas esperam que os preços dos PCs sigam o exemplo. De acordo com Snow, o Qira não aumenta os requisitos básicos do sistema para PCs, mas tem melhor desempenho em máquinas de última geração com mais RAM. A Lenovo está trabalhando para reduzir o uso de memória de modelos locais para memória menor, como 16 gigabytes de RAM, sem comprometer a experiência.
Estrategicamente, a Lenovo vê o Qira tanto como uma estratégia de retenção quanto como uma proteção contra a comoditização de hardware. No curto prazo, a empresa espera que uma maior integração entre computadores portáteis e telemóveis incentive os clientes a permanecerem no ecossistema da Lenovo. No longo prazo, Snow montou o Qira como uma forma de diferenciar os dispositivos Lenovo quando as especificações não eram mais suficientes.
