Craig Campbell fez uma pausa no rio de dinheiro dos investidores que fluía para a IA e criou um site acima de tudo.
Na verdade, Campbell provavelmente poderia ter iniciado uma empresa de IA. Ele é um ex-engenheiro meta e fundador de tecnologia experiente que vendeu seu último negócio, uma ferramenta de comércio eletrônico para empresas que usam o Shopify, em 2022, no momento em que o boom da IA estava esquentando. “Meus investidores anteriores de capital de risco estavam respirando na minha cola e me dizendo: ‘Comece a fazer outra coisa e nós lhe daremos um cheque em branco’”. Ele tinha outras ideias.
Embora o período do evento Google Zero esteja se aproximando, as pessoas geralmente não têm pressa para entrar no negócio de sites. Destemido, Campbell aumentou seu serviço. mapas anteriores — Rumo a negócios sustentáveis. E ele conseguiu isso de uma forma cada vez mais improvável: busca orgânica.
Past Maps é exatamente o que parece. Este site permite sobrepor mapas históricos e modernos de uma região específica. Você pode ajustar a opacidade para desaparecer entre as duas visualizações. Os mapas são fornecidos por fontes publicamente disponíveis, como o U.S. Geological Survey, mas as ferramentas que permitem às pessoas explorar mapas desta forma foram desenvolvidas por Campbell. Ele os construiu para transmitir seu hobby de detecção de metais. Ao identificar as localizações modernas de estruturas e trilhas antigas, identificamos novos lugares para procurar artefatos. Ele começou a compartilhar suas ferramentas de mapeamento com outros entusiastas da detecção de metais no Reddit e percebeu que outros queriam colocar as mãos no que ele havia criado. Isso levou ao planejamento de seu mais recente empreendimento tecnológico.
Você não precisa caçar ouro literal para aproveitar os mapas anteriores. Para qualquer pessoa interessada no que está ao seu redor, é o seu próprio tesouro. Usei essa ferramenta para entender coisas como o formato do rio Duwamish antes de ele ser endireitado para permitir que os navios navegassem no canal. Os clientes da Campbell usam o serviço para uma ampla variedade de finalidades, desde pesquisar árvores genealógicas até usuários comuns mapeando antigos poços de petróleo. É uma ferramenta de pesquisa, mas também é simplesmente divertida.
A trajetória de crescimento é estável. O tráfego cresceu de uma média de 20.000 usuários ativos mensais para mais de 300.000 usuários ativos mensais agora em seu terceiro ano, disse Campbell. Essa renda é suficiente para sustentar Campbell e sua esposa, que ajuda no negócio. Mas não posso deixar de me perguntar o que teria acontecido ao investimento de capital de risco se tivesse sido utilizado para desenvolver IA. “Estou construindo as mesmas coisas que fiz quando era E4, um engenheiro em meio de carreira no Facebook.”
“É assim que a web deveria funcionar. Esta é realmente a web clássica.”
A maior fonte de tráfego do Past Maps são os resultados de pesquisa do Google. Campbell percebeu desde o início que, quando as pessoas procuravam informações históricas sobre locais de interesse, como a igreja que sua avó frequentava ou locais de mineração em um determinado condado, os mapas históricos aumentavam as classificações de pesquisa.
Ao marcar mapas e páginas da web de uma forma que o Google entende, vimos o ciclo começar a se acelerar. “Depois que explodimos esses dados e eventualmente os disponibilizamos para o Google e começamos a dar-lhes um lugar na web, nosso tráfego começou a aumentar.”
“É assim que a web deveria funcionar. Na verdade, esta é a web clássica”, diz ele. “Está vivo e bem, mas apenas em nichos muito, muito pequenos.”
Os editores da web tradicionais de 10 ou 15 anos atrás provavelmente dependiam da publicidade gráfica para obter a maior parte de suas receitas. Você pode experimentá-lo um pouco com uma conta gratuita do Past Maps, mas para se aprofundar, você precisará de um passe semanal por US$ 9 ou uma assinatura anual por US$ 52 por ano. As assinaturas protegem Campbell dos orçamentos de marketing flutuantes e dos caprichos da indústria de tecnologia de publicidade, que é amplamente dominada pelo Google, que o Departamento de Justiça considerou um monopólio ilegal em 2025.
A IA pode estar comendo viva a web aberta, mas Campbell adota totalmente as ferramentas de IA para ajudar a administrar seu negócio. Campbell disse que ele mesmo cuidava de todas as solicitações de serviço, gastando de uma a duas horas por dia escrevendo longos e-mails em vez de enviar respostas de formulários ou perguntas frequentes. Ele agora modela agentes locais em seu desktop para lidar com a triagem na linha de frente. A tarefa pré-agendada é executada uma vez a cada hora (supondo que seu laptop esteja ligado) e permite acessar o Gmail. Elimine spam e mensagens de marketing, identifique aquelas que precisam de atenção e elabore respostas. Ele diz que isso reduziu o tempo de atendimento ao cliente para cerca de 10 horas. minutos Um dia.
“Às vezes você tem clientes irritados”, diz Campbell. “Quando for solicitado um reembolso, enviarei uma solicitação de reembolso e cancelamento de assinatura ao Stripe. Farei tudo isso e depois enviarei um ping.” Nesse ponto, ele analisa a solicitação, aprova ou recusa e verifica a mensagem antes de enviar.
Campbell também está aproveitando a IA para construir uma ferramenta de OCR (reconhecimento óptico de caracteres) que funciona com mapas antigos. “Cartógrafos são idiotas”, brinca Campbell. Os mapas históricos são um desafio particular para os sistemas OCR existentes. Os rótulos curvam-se em torno de feições como rios, não são espaçados uniformemente e podem estar agrupados, sobrepondo-se uns aos outros. Campbell percebeu que as ferramentas disponíveis no mercado não podiam analisar esses mapas. Ele teve mais sucesso com LLMs modernos que usam inferência, mas diz que não é fácil fazer com que os agentes façam o “OCR desses mapas”.
“Você ainda precisa adicionar um pouco de centelha humana à mistura.”
Em vez disso, alcançamos o sucesso combinando as capacidades do LLM com uma sensibilidade humana para a experimentação, em vez de depender apenas de ferramentas. “Ainda não tivemos a centelha de raciocínio e criatividade a nível humano e a capacidade de usar ferramentas como esta para juntar as peças de coisas que já existem há décadas”, diz ele. “Você ainda precisa adicionar um pouco de centelha humana à mistura.”
Campbell pode ter se distanciado da suposta corrida do ouro da IA, mas ao fazê-lo ele parece ter criado uma receita para o sucesso dos negócios online na era do Código Claude e dos resumos de IA. Se você começar com algo que o apaixona, criar algo útil e compartilhar com outras pessoas como você, descobrirá que é uma base muito boa. Embora o dia-a-dia de Campbell pareça muito diferente da forma como ele construía e administrava sites há 10 anos, o que torna seu negócio bem-sucedido hoje é inteiramente humano.
