Um diploma de engenharia de software em Stanford costumava ser um bilhete dourado. A inteligência artificial baixou suas notas para bronze, dizem os recém-formados.
Os estudantes de elite ficam surpresos com a falta de ofertas de emprego à medida que concluem seus estudos naquela que é frequentemente considerada a melhor universidade da América.
Ainda calouro, o ChatGPT ainda não havia sido lançado para o mundo. Hoje, a IA pode codificar melhor do que a maioria dos humanos.
As principais empresas de tecnologia não precisam de muitos recém-formados.
“Os graduados em ciência da computação de Stanford estão lutando para encontrar empregos iniciais” nas empresas de tecnologia mais proeminentes, disse Jan Liphardt, professor de biotecnologia na Universidade de Stanford. “Eu acho isso uma loucura.”
Embora as capacidades em rápida expansão da codificação generativa de IA tenham tornado os engenheiros experientes mais produtivos, também prejudicaram as perspectivas de emprego para engenheiros de software novos nas suas carreiras.
Os estudantes de Stanford descreveram um mercado de trabalho em mudança repentina, no qual apenas uma pequena percentagem de licenciados – aqueles considerados “engenheiros burros” que já tinham currículos robustos a construir produtos e a fazer investigação – encontraram poucos bons empregos, deixando todos os outros à luta por empregos de baixa qualidade.
“Há definitivamente uma atmosfera muito sombria no campus”, disse um recém-formado em ciência da computação que pediu para não ser identificado para poder falar livremente. “As pessoas que procuram trabalho ficam muito estressadas e é muito difícil para elas conseguir um emprego.”
A mudança está sendo sentida nas faculdades da Califórnia, incluindo UC Berkeley, USC e outras. A procura de emprego torna-se mais difícil para aqueles com diplomas de menor prestígio.
Eylul Akgul se formou no ano passado em ciência da computação pela Loyola Marymount University. Ele não recebeu uma oferta, então voltou para Türkiye e ganhou experiência em uma startup. Em maio, regressou aos EUA e ainda era “assombrado” por centenas de empregadores.
“A indústria da programação está supersaturada”, disse Akgul.
Os maiores concorrentes dos engenheiros estão ficando mais fortes a cada dia. Quando o ChatGPT for lançado em 2022, ele só poderá codificar 30 segundos por vez. Os agentes de IA de hoje podem gerar código Horas, e execute a programação básica com mais rapidez e menos erros.
Os dados mostram que, embora startups de IA como OpenAI e Anthropic estejam contratando, isso não compensa o declínio nas contratações em outros lugares. O emprego para certos grupos, como desenvolvedores de software em início de carreira com idades entre 22 e 25 anos, diminuiu quase 20% em relação ao seu pico no final de 2022, de acordo com um estudo. Estudo de Stanford.
Não são apenas os engenheiros de software, mas também os trabalhos de atendimento ao cliente e de contabilidade que são particularmente vulneráveis à concorrência da IA. Estudo de Stanford estimado que as contratações iniciais para empregos expostos à IA diminuíram 13% em comparação com empregos menos expostos, como enfermagem.
Na área de Los Angeles, outros estudos estimam que cerca de 200 mil empregos foram expostos. Cerca de 40% das tarefas realizadas por funcionários de call centers, editores e especialistas em finanças pessoais podem ser automatizadas e concluídas por IA, de acordo com um estudo. Índice de exposição de IA com curadoria do construtor de currículos MyPerfectResume.
Muitas startups e gigantes da tecnologia não têm vergonha de anunciar que estão a reduzir os planos de contratação, uma vez que a IA lhes permite realizar mais programas com menos pessoas.
O presidente-executivo da Anthropic, Dario Amodei, disse que 70% a 90% do código de alguns dos produtos de sua empresa foi escrito pela IA de sua empresa chamada Claude. Em maio, ele previu que as capacidades da IA avançariam para limites próximos 50% todos os empregos básicos de colarinho branco provavelmente desaparecerão em cinco anos.
O sentimento geral dos gestores de contratação é que, embora anteriormente precisassem de dez engenheiros, agora só precisam de “dois engenheiros qualificados e uma agência baseada em LLM”, o que pode ser igualmente produtivo, disse Nenad Medvidović, professor de ciências da computação na Universidade do Sul da Califórnia.
“Não precisamos mais de desenvolvedores juniores”, disse Amr Awadallah, CEO da Vectara, uma startup de IA com sede em Palo Alto. “A IA agora pode codificar melhor do que o desenvolvedor júnior médio vindo das melhores escolas do mercado.”
É certo que a IA está longe de causar a extinção dos engenheiros de software. Enquanto a IA lida com tarefas estruturadas e repetitivas, os engenheiros humanos o trabalho está mudando em direção à supervisão.
A IA hoje é muito poderosa, mas “irregular”O que significa que eles podem se destacar em certos problemas matemáticos, mas ainda assim falharem nos testes lógicos básicos e serem inconsistentes. Um Estudar descobriram que as ferramentas de IA tornavam os desenvolvedores experientes 19% mais lentos no trabalho, pois gastavam mais tempo revisando códigos e corrigindo erros.
Os alunos devem se concentrar em aprender como gerenciar e examinar o trabalho de IA e ganhar experiência trabalhando com ele, disse John David N. Dionisio, professor de ciência da computação na LMU.
Os estudantes de Stanford dizem que chegaram ao mercado de trabalho e encontraram um atalho; engenheiros qualificados de IA podem encontrar trabalho, mas os empregos tradicionais em ciência da computação estão desaparecendo.
Quando se deparam com estes obstáculos surpreendentes, alguns estudantes baixam os seus padrões e ingressam em empresas que nunca tinham considerado antes. Há também quem crie suas próprias startups. Um grande grupo de graduados frustrados decidiu continuar seus estudos para melhorar seus currículos e agregar mais habilidades necessárias para competir com a IA.
“Se você observar o número de matrículas nos últimos dois anos, verá que o número de pessoas que desejam fazer um mestrado no quinto ano aumentou tremendamente”, disse o graduado de Stanford. “É mais um ano, outro ciclo de recrutamento. Eu diria que metade dos meus amigos ainda está no campus fazendo o mestrado do quinto ano.”
Após quatro meses de pesquisa, Akgul, formado pela LMU, finalmente conseguiu um emprego como líder técnico em uma consultoria de software em Los Angeles. Em seu novo emprego, ele usou ferramentas de codificação de IA, mas sentiu que precisava fazer o trabalho de três desenvolvedores.
As universidades e os estudantes devem repensar os seus currículos e especializações para garantir que os seus quatro anos de estudo os preparam para um mundo com IA.
“Esta é uma reviravolta dramática em relação a três anos atrás, quando todos os meus alunos de graduação conseguiam bons empregos em empresas ao nosso redor”, diz Liphardt, de Stanford. “Isso mudou.”
