No caso “O Briefing: IA para a Ciência” No início desta semana, a Anthropic anunciou o novo Cloud Science.Estação de trabalho de IA para cientistas“Ele reúne ferramentas e conjuntos de dados fragmentados em um único contexto para gerar estatísticas e visualizações. Já dominando a indústria com ferramentas de codificação populares e modelos poderosos de IA, a Antropologia lançou-se em torno do que diz ser “o potencial da IA para acelerar dramaticamente o ritmo da descoberta científica e do desenvolvimento de intervenções de saúde”.
A Anthropic deu um passo além e disse que fabricaria seus próprios medicamentos. Eric Gouderer-Abrams, presidente do Departamento de Ciências da Vida Ele disse A empresa se concentrará em encontrar curas para doenças “negligenciadas”.
Empresas de IA interessadas em cortejar clientes científicos e farmacêuticos – OpenAI, Amazônia, Googlee outros têm as suas próprias ferramentas e plataformas de ciências da vida. Mas a medida planeada da Anthropic é um dos esforços públicos mais diretos de uma empresa de IA em grande escala para realmente desenvolver medicamentos. Isto coloca-a na posição invulgar de vender software a outros fabricantes de medicamentos concorrentes. A Anthropic se junta a uma corrida mais ampla que inclui empresas farmacêuticas que priorizam a IA, como a Insilico, a Isommorphic Labs, spin-out do Google DeepMind, startups de biotecnologia e grandes empresas farmacêuticas que constroem ou compram elas próprias ferramentas de IA.
A Anthropic forneceu alguns detalhes específicos sobre o que espera alcançar no desenvolvimento de medicamentos. No caso, Gouderer-Abrams não disse o que a empresa faria se encontrasse algum medicamento promissor. Antrópico não respondeu bordaOs pedidos de comentários buscam detalhes adicionais, incluindo quais doenças planeja atacar primeiro e se fará parceria com outras empresas para trabalho de laboratório, testes em animais, ensaios clínicos ou fabricação.
A IA está sendo usada em “todas as fases da descoberta de medicamentos”.
Especialistas disseram borda A incerteza em torno dos planos da Antrópico reflete uma incerteza mais ampla sobre o boom das drogas de IA. “Descoberta de medicamentos com IA” pode significar muitas coisas. Namshik Han, professor da Universidade de Cambridge e cofundador da startup de biotecnologia de IA Cardiatech, explica. A IA é usada em “todos os estágios da descoberta de medicamentos”, desde a descoberta e desenvolvimento de novos compostos até o apoio à pesquisa, análise de dados, ensaios clínicos e fabricação. Todas as grandes empresas farmacêuticas usarão inteligência artificial de alguma forma, disse ele. Matthew Todd, professor de descoberta de medicamentos na University College London, ecoou o sentimento de que a IA já está se infiltrando na descoberta e pesquisa de medicamentos, chamando-a de “frase genérica”, dada a sua ampla gama de aplicações.
A IA está, sem dúvida, mudando o desenvolvimento de medicamentos. Han apontou várias iniciativas de empresas farmacêuticas como AstraZeneca, Novo Nordisk e GSK, e disse que a IA já pode ajudar a desenvolver ideias de medicamentos viáveis. Todd disse que poderia ser muito útil para acelerar a pesquisa e ajudar a “testar” novas ideias de medicamentos. Quanto ao trabalho da Antrópico em modelos de fronteira, a empresa ajudará os pesquisadores a pesquisar uma vasta gama de possibilidades químicas e biológicas e a fazer conexões que de outra forma seriam difíceis ou lentas para sugerir novas ideias de medicamentos, identificar novos alvos de doenças ou encontrar novos usos para medicamentos existentes.
Mas os medicamentos concebidos pela IA ainda estão longe de chegar aos pacientes. Todd disse que o campo está “muito longe” de um medicamento projetado por IA ser aprovado pelos reguladores para uso humano. Ele disse que o processo de descoberta de medicamentos não funciona de forma autônoma, exigindo participação humana e supervisão durante todo o processo. Tanto Todd como Hahn observaram que a falta de dados experimentais de alta qualidade e disponíveis publicamente sobre como vários produtos químicos funcionam no corpo pode atrasar os esforços de desenvolvimento de medicamentos, sublinhando que mesmo áreas bem estudadas da biologia ainda apresentam grandes lacunas na compreensão de como as coisas funcionam.
Os modelos de IA “ainda não abordam experimentos desnecessários”.
A IA não está posicionada para consertar muitas das áreas mais lentas na descoberta de medicamentos. Frank van Delft, professor de biologia química estrutural na Universidade de Oxford e chefe de cristalografia de proteínas no Oxford Centre for Medicines Discovery, disse que as pessoas têm razão em estar entusiasmadas com o avanço dos modelos de IA, mas “ainda não estão perto de experiências desnecessárias”. Os selecionadores de medicamentos ainda precisam testar no mundo real se eles têm eficácia, toxicidade e propriedades práticas que permitem que sejam fabricados, armazenados e distribuídos com segurança como medicamentos. Tudo isso requer trabalhadores qualificados, muito dinheiro e tempo, especialmente trabalho clínico em humanos – um ponto onde muitos candidatos a medicamentos promissores falham. Se a Anthropic quisesse desenvolver um medicamento, “teria que gastar muito em testes”, disse Van Delft.
A Antrópico está pronta para experimentar. No ano passado, a empresa Contratando ativamente biólogos e construindo seus próprios laboratórios úmidosE no momento em que escrevo, tem muitos Aplicações diretas Contratação para funções em ciências da vida. Hahn disse que a Anthropic está “recrutando ativamente” na área, acrescentando que vários de seus colegas acadêmicos foram abordados pela empresa. Sem citar nomes, Hahn disse que a Anthropic contratou com sucesso um punhado de candidatos da Big Pharma e de instituições acadêmicas de prestígio.
Em toda esta complexidade, qualquer que seja a doença que a antropologia escolha, qualquer recompensa está longe de terminar – pelo menos, durante a maior parte de uma década, dado. quanto tempo Um novo medicamento geralmente precisa passar por testes clínicos. Há “sempre um grande atraso” nos testes de drogas, disse Todd. “Leva tempo para mostrar experimentalmente que algo é seguro.” Nenhum medicamento concebido por IA chegou ao mercado através de ensaios clínicos e aprovação da FDA. Existem alguns candidatos aprimorados por IA entrou Médico testes, mas é difícil saber quanto a IA contribuiu, onde foi usada no processo ou se esses candidatos funcionam melhor do que os medicamentos convencionais. A IA pode acelerar parte da pesquisa, mas os medicamentos ainda têm de provar o seu valor à moda antiga: em ensaios lentos e sistemáticos no mundo real.
