Quando a COVID-19 apareceu pela primeira vez no Chile, a forma como se espalhou deu aos cientistas uma oportunidade única de observar como as doenças se movem num país com uma forma incomum. A geografia do Chile – longa e curta – desempenhou um grande papel na forma como o vírus se propagava. A forma como o vírus se movia não tinha a ver com o local para onde as pessoas iam ou com as regras que eram aplicadas. Também seguiu padrões semelhantes aos dos sistemas naturais, onde pequenas mudanças numa área provocam impactos muito maiores em todo o sistema. Saber quando uma doença transita de surtos locais para uma crise nacional é fundamental num país como o Chile.
O professor Mauricio Canales, da Universidade do Chile, estudou o processo de perto. Ele usou um tipo de modelo matemático denominado modelo logístico para descrever como o crescimento começa lento, acelera e depois se estabiliza. Ele também aplicou algo chamado teoria da percolação, que examina como líquidos ou doenças, etc., se movem através de espaços conectados para entender como a COVID-19 se espalhou pelo Chile. Sua pesquisa, publicada na revista CURIOUS, envolveu a simulação das comunas do país – suas áreas de governo local – na rede. Isto permitiu-lhe ver como o número de infecções e a forma como as regiões estavam ligadas afectavam o crescimento de uma epidemia.
Nas simulações, o vírus não se espalhou pelo país quando apenas um pequeno número de comunas foi infectado. A propagação era inconsistente. Mas se a maioria das comunas tiver casos, o vírus poderá circular livremente por todo o Chile, sem quaisquer lacunas. Dados do mundo real confirmaram isto: uma vez que o vírus atingiu locais suficientes, tornou-se muito difícil impedir a sua propagação por todo o lado.
Uma conclusão importante deste trabalho é que o modelo logístico se ajusta ao que realmente aconteceu. Mostra que se mesmo uma pequena parte das comunas estivesse livre do vírus, poderia ter evitado a propagação de todo o país. “O modelo logístico de distribuição espacial da infecção permite estimar o tempo para atingir o limiar, o que cria uma janela durante a qual podem ser implementadas medidas de mitigação ou controle”, disse o professor Canales. Neste contexto, um limiar é o ponto crítico onde uma pequena mudança conduz a um efeito muito grande e generalizado. As suas estimativas corresponderam muito ao momento em que o país realmente ultrapassou esse ponto de inflexão, proporcionando uma valiosa ferramenta de alerta precoce.
Isto não é apenas teoria para pesquisadores. Isso tem significado no mundo real. Mostra como parar o vírus em áreas-chave pode impedir que ele se espalhe amplamente. A forma longa do Chile tornou-o o local perfeito para testar esta ideia. Se certas áreas centrais forem saudáveis – especialmente aquelas que se estendem de leste a oeste em todo o país – podem funcionar como barreiras naturais contra a propagação do vírus.
O professor também explicou como a geologia afetou os estágios iniciais da erupção dos canais. O vírus apareceu pela primeira vez no norte, centro e sul, formando aglomerados separados. Estes aglomerados cresceram gradualmente e eventualmente fundiram-se numa grande zona infectada. Algumas comunas pequenas e remotas evitaram a epidemia durante algum tempo, mas, como eram pequenas e as pessoas entravam e saíam, não detiveram completamente o vírus. O modelo baseado em grelha – uma simulação simplificada semelhante a um mapa utilizada para representar o espaço e o movimento – foi executado milhares de vezes e mostrou que a probabilidade de uma propagação por todo o país aumentava acentuadamente quando as comunas continham a maioria dos casos.
Em última análise, esta investigação apoia a utilização de tais modelos para compreender e planear epidemias. Podem ajudar a prever quando uma situação ficará fora de controlo e mostrar onde concentrar os esforços de prevenção. “Foi útil mostrar que uma maioria significativa de comunas teve que ser afetada para que todo o país fosse afetado”, disse o professor Canales. Este tipo de conhecimento ajuda as autoridades de saúde pública a desenvolver estratégias mais inteligentes e focadas para retardar ou impedir a propagação de doenças futuras.
Nota de diário
Canais M. “Análise espaço-temporal da propagação da epidemia de Covid-19 no Chile usando um modelo de percolação.” Curioso, 2025; 17(3): e80468. DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.80468
Sobre o autor
Mauricio Canals Lumbery66 anos, médico-cirurgião (1981), radiologista do Hospital de Salvador, especialista em radiologia (1984), mestre em Biologia (1988) e mestre em Ciências Biológicas (1990) pela Universidade do Chile, e doutor em Sistemática e Biodiversidade pela Universidade do Chile (2016). Atua como professor titular em suas pesquisas com foco em biomatemática e epidemiologia ecológica de zoonoses. Participou de 14 projetos de pesquisa, publicou 12 livros, 32 capítulos de livros e mais de 150 Artigos Científicos (WOS).
