Os investigadores desenvolveram uma ferramenta informática para melhorar a precisão do teste Ki-67, um método que examina uma proteína encontrada nas células para determinar a rapidez com que crescem, um importante marcador utilizado para avaliar o crescimento e progressão do cancro. Liderada pelo Dr. Sahil Saraf, uma equipe de cientistas da Qritive Pte. Ltd. e o Singapore General Hospital colaboraram neste desenvolvimento. Seu estudo foi publicado na revista Helion, revisada por pares.
Medir o Ki-67 ajuda os médicos a compreender a rapidez com que as células cancerígenas estão proliferando. No entanto, o exame manual de lâminas coradas com Ki-67 é demorado e pode levar a inconsistências entre patologistas e profissionais médicos que estudam tecidos e diagnosticam doenças. Para melhorar isso, os pesquisadores desenvolveram um sistema computadorizado que automatiza o processo de pontuação, tornando os resultados mais confiáveis e reduzindo a chance de erro humano. Melhores resultados foram observados quando a IA e o patologista trabalharam juntos. Em seu estudo, Saraf e colegas estudaram vários casos de sarcoma, um tipo de câncer que se desenvolve nos ossos e tecidos moles, revisando centenas de seções de tecido sob um microscópio. Os médicos avaliaram os níveis de Ki-67 com e sem assistência informática, mostrando que a ferramenta melhorou muito a consistência entre as avaliações.
Os resultados mostraram que o uso de um sistema baseado em computador reduziu significativamente as diferenças entre as avaliações dos patologistas. “Esta ferramenta melhora a precisão e a confiabilidade das medições do Ki-67, reduzindo as diferenças de interpretação interindividuais e padronizando o sistema de pontuação”, explicou o Dr. Como o Ki-67 é uma coloração nuclear, o sistema pode isolar e identificar os núcleos das células e classificá-los com base na intensidade da coloração por meio de técnicas avançadas de processamento de imagem.
Os médicos que avaliaram inicialmente o Ki-67 manualmente descobriram que o método assistido por computador levou a resultados mais consistentes. “As descobertas indicam que a assistência informática pode fornecer suporte essencial na patologia, ajudando a garantir a classificação precisa do tumor e melhores resultados do tratamento”, observou o Dr. Saraf. O estudo também descobriu que os médicos concordaram com os resultados do computador na maioria dos casos, revelando um forte alinhamento entre avaliações humanas e automatizadas.
Uma nova tecnologia está prestes a mudar a forma como o câncer é diagnosticado. Ao melhorar a consistência e a eficiência, esta ferramenta ajuda a fornecer um perfil tumoral mais preciso, uma análise detalhada das características de um tumor para orientar o tratamento, levando a melhores opções de tratamento para os pacientes. Embora a revisão humana seja essencial, as avaliações assistidas por computador estão provando ser uma adição valiosa à prática clínica. Espera-se que novas melhorias no sistema refinem seu desempenho diagnóstico e melhorem sua capacidade de identificar regiões tumorais com precisão ainda maior.
As descobertas do Dr. Saraf e de sua equipe mostram como a tecnologia pode ajudar a melhorar os ensaios clínicos, fornecendo aos patologistas uma ferramenta confiável para usar em seu trabalho. Com a crescente adoção de soluções digitais no setor da saúde, inovações como estas tornar-se-ão essenciais para o diagnóstico moderno do cancro, conduzindo a um atendimento melhor e mais eficiente aos pacientes.
Nota de diário
Singhal Sarafi, Ohan Singh, Y Povinari Deng, Chin Kanginia, M. Love to the Tagipur, Transpost Jaldeni, Linist, Lim Lim, Selvori, Vanure S. “Accu K-67 melhora IHC usando ferramenta de IA.” Geração, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e40193
Sobre os professores
Dr. Patologista experiente com mais de 13 anos de experiência na área. Ele é conhecido por sua liderança, habilidades clínicas, habilidades de aconselhamento e papel fundamental no avanço de técnicas de diagnóstico e pesquisa. Saraf completou sua bolsa em histopatologia no Hospital Geral de Cingapura e ocupou cargos importantes. Atualmente é Especialista Sênior, Diretor Médico do Qritive PTE, Departamento de Patologia do VG Saraf Memorial Hospital. LTD e Patologista Consultor do Laboratório DDRC SRL. Além disso, atua como diretor de duas empresas especializadas em produção química.
Um contribuidor significativo para a integração da IA nos cuidados de saúde, o Dr. Saraf desenvolveu modelos de diagnóstico para classificação da próstata e diagnóstico de gânglios linfáticos. Na Qritive, ele foi fundamental na obtenção de certificações essenciais e ajudou a empresa a obter credenciamento em programas aceleradores de prestígio. O trabalho do Dr. Saraf foi publicado em diversas revistas médicas e ele foi convidado como palestrante principal em conferências médicas.
Em 2024, para uma apresentação de palco na Convenção Anual da USCAP em Baltimore, MD, o Dr. Saraf foi selecionado, onde apresentou sua tese, “Um Módulo de Aprendizagem Profunda para Ajudar Patologistas a Identificar Metástases de Linfonodos em Ressecções de Tumores de Mama”. Sua pesquisa lhe rendeu o 1º lugar no ISBP-BCRF Larry Norton MD Practice Abstract Award na categoria Breast Pathology Research.
Dr. Saraf completou seu MD pelo Instituto Vaidehi de Ciências Médicas e Centro de Pesquisa e MPBS pela JJM Medical College. Ele também buscou diversas bolsas, estágios e programas de educação continuada.
Dr. para vir Ele é professor do Departamento de Patologia da Lady Hardinge Medical College, Nova Delhi, Índia. Ele fez seu treinamento de graduação no Calcutta Medical College, Índia e MD no All India Institute of Medical Sciences, Nova Delhi, Índia. Sua área de interesse é patologia cirúrgica, oncopatologia e patologia molecular. Ele é um acadêmico entusiasmado e gosta de lecionar estagiários de graduação e pós-graduação. Apresentou numerosos pôsteres científicos e trabalhos orais pelos quais também ganhou prêmios de nível nacional. É autor de diversas publicações de pesquisa em periódicos nacionais e internacionais.
Santosh KV Patologista consultor com 25 anos de experiência em histopatologia diagnóstica. Tem especial interesse em patologia gastrointestinal e dermatologia. Ele também foi professor de patologia e apaixonado pelo ensino. Atualmente ele está trabalhando com IA em patologia, em uma ruptura com a patologia diagnóstica.
