Foi somente em junho que Jeremy Carrasco postou seus primeiros vídeos no TikTok e no Instagram. Nesse curto espaço de tempo, ele acumulou mais de 300.000 seguidores em todas as plataformas. Não, não são exatamente os números de Charlie D’Amelio, mas fazem dele um dos maiores nomes em alfabetização em IA nas redes sociais.
Jeremy disse A borda Ele sempre quis tentar ser um YouTuber. Em vez disso, ele apareceu atrás das câmeras, trabalhando como produtor e diretor em transmissões ao vivo com várias câmeras. Mas ele finalmente decidiu arriscar depois de perceber que grande parte da conversa sobre IA produtiva estava sendo conduzida por empresas de tecnologia. “Precisamos de outras pessoas vindo de uma perspectiva de criador e produtor”, disse ele. Enquanto ele conduz uma YouTube Página, está ativado TikTok E Instagram Ele encontrou seu público.
Na verdade, a ideia é falar sobre como usar a IA. “Chamei minha página de ShowToolSai porque sou muito otimista em relação à IA e posso usá-la de forma ética para produção de vídeo.” Mas esse idealismo durou pouco.
Uma das coisas que ele percebeu rapidamente foi que ninguém estava realmente falando sobre os princípios básicos de como a IA reconhece vídeos. “É necessário… e tenho todo o conhecimento para fazê-lo”, disse ele. Mas ele também sabe que não é uma conversa que será iniciada pela safra atual de influenciadores de IA, “tem que ser alguém que vem deste espaço criador”.
Ele rapidamente encontrou seu nicho, postando vídeos sobre IA com texturas borradas, olhos trêmulos ou objetos entrando e saindo do fundo. Embora o foco principal de Jeremy fosse a alfabetização em IA e a identificação de resíduos gerados por sora, ele começou a investigar as armadilhas e os perigos potenciais de melhorar o número e a qualidade crescentes dos vídeos gerados por IA, especialmente para criadores.
- Texturas de pele suaves e vibrações “sonhadoras”
- “Sora noise” ou texturas que se movem e dançam
- Detalhes de plano de fundo inconsistentes
- Fale mentiras em vez de palavras verdadeiras em símbolos ou documentos
- olhos em movimento
- Dentes assustadoramente perfeitos
- Padrões de fala apressados
- É bom demais para ser verdade
Em última análise, a economia criadora é uma economia de visão. Agora as pessoas estão competindo com um fluxo interminável de conteúdo gerado por IA. Jeremy quer que as pessoas entendam que “não é difícil”. Sora 2 é gratuito e removeu muitas das barreiras para quem exclui clipes, pode gerar áudio e à primeira vista parece muito convincente.
O objetivo aqui também não precisa ser tão nefasto. Às vezes, trata-se apenas de gerar visualizações e aproveitar o fundo do criador do TikTok. Um clipe de IA de sete segundos de um gato fazendo bobagens não vale muito por si só. Mas se combinado em uma compilação de um minuto, pode obter cinco milhões de visualizações. Segundo Jeremy, a conta pode ganhar cerca de US$ 1.000. Embora possa não parecer muito, pode ser uma importante fonte de rendimento para um país em desenvolvimento.
Claro, existem atores piores por aí. Alguns, como o relato da AI sobre a medicina chinesa, Yang Mun (ou canecas yang, dependendo do site), diz Jeremy, são golpes muito simples. Nele, uma caricatura vagamente ofensiva de um médico de estilo oriental sugere conselhos de saúde e bem-estar, dirigidos principalmente ao público ocidental. Com mais de 1,5 milhão de assinantes, as visualizações podem ser monetizadas no Instagram. Mas o verdadeiro golpe vem de levar os espectadores a um site para comprar um e-book de US$ 11. Se o e-book existir (pelo menos uma pessoa contatou Jeremy e disse que não conseguiu acessar o livro), ele é quase inteiramente gerado por IA, assim como os vídeos.
Outros, como Maddie QuinnEles não estão apenas tentando roubar o dinheiro das pessoas, mas também roubando ativamente o conteúdo de outras pessoas e sequestrando suas imagens. Contas como essas normalmente pegam vídeos de criadoras e depois substituem a pessoa real por avatares gerados por IA ou substituem o rosto por IA. Em alguns casos, os criadores roubam toda a sua imagem, alimentam-na através de um gerador de IA e acabam em Only Fans.
Neste ponto, quando questionado se acredita que existe um uso ético para a IA generativa no espaço do criador, Jeremy diz: “Geralmente não”. Mas, diz ele, “dificuldades (para acessibilidade) e considerações culturais me impedem de dizer um não categoricamente”.
Alguns, como a Lionsgate, tentaram criar modelos éticos de produção de vídeo treinando inteiramente em sua própria biblioteca. Mas esses dados não são suficientes para produzir algo utilizável. “A única maneira de tornar o vídeo de IA uma ferramenta produtiva do jeito que estão fazendo agora”, disse Jeremy, “é roubar os dados das pessoas… Acho que isso é fundamentalmente falho e devemos rejeitar isso”.
Infelizmente, as plataformas estão apenas a acelerar o desaparecimento da economia criadora que alimentou o seu crescimento. Instagram, Facebook, TikTok e YouTube permitiram-se em grande parte ser inundados com resíduos de IA e não estão aplicando consistentemente as suas próprias regras sobre a rotulagem de conteúdo de IA. Isso torna mais difícil para os criadores eliminarem o ruído e torna as plataformas menos convidativas para os usuários.
Para piorar a situação, todos estão construindo suas próprias ferramentas produtivas de IA. “Os criadores são basicamente como administrar agências de publicidade”, diz Jeremy. Os acordos de patrocínio são a principal forma de os criadores ganharem dinheiro, mas a IA rapidamente encontrou um lar na publicidade (de qualidade muito questionável). E à medida que a IA assumir o controle da publicidade em vídeo, ela “prejudicará toda a economia dos criadores”.
Meta, Amazon e DirecTV criaram serviços de anúncios generativos de IA. Eventualmente, diz Jeremy, eles vão “vender serviços de publicidade diretamente aos clientes”. Alguns criadores podem até ficar tentados a tentar embarcar no movimento da IA para ganhar dinheiro. E, diz Jeremy, “é realmente razoável questionar se esta é uma boa oportunidade de negócio para qualquer criador, mas acho que não”.
