Fui um dos primeiros estudantes de medicina na Universidade de Miami, na Flórida, e atendi um paciente em uma clínica local de cuidados primários. “Dor abdominal com prisão de ventre”, disse com orgulho ao meu médico supervisor. “Acho que é síndrome do intestino irritável.”
Fomos ver o paciente e observei com satisfação ele fazer as mesmas perguntas que eu. Quando a dor começou? onde está, eu estava esperando ela dizer que era IBS. Mas ele não o fez. Ele parou e olhou para o rosto dela após sua última pergunta e percebi pela primeira vez que ela não estava olhando nos olhos dela. Ela estava olhando para o chão. “Nós nos conhecemos há muito tempo”, ele disse gentilmente, “e você está preocupada. Você pode compartilhar o que está pensando?”
Ela não disse nada imediatamente. Finalmente, ela olhou. “Minha irmã acabou de ser diagnosticada com câncer de cólon em estágio 4. Receio que também possa ter.”
Observei durante os próximos 15 minutos enquanto eles conversavam sobre como ela estava processando o diagnóstico de sua irmã, seus medos para o futuro, o que isso significaria para seu futuro exame de câncer de cólon e por que estamos tão preocupados com a SII neste momento.
Ao final da visita, sua expressão havia melhorado; Percebi que não tinha notado o quanto ela estava assustada. Eu me senti envergonhado. Que tipo de médico eu vou ser?
Meu médico supervisor e eu conversamos sobre isso. “Você aprende como ser visto”, disse ele. “Quando você se importa, você sente isso.”
Você sente isso.
Essa lição permanece em minha mente enquanto vejo a inteligência artificial varrer a medicina e entrar no ambiente clínico de nosso programa de residência em medicina interna no Hospital Johns Hopkins. Escribas de IA. Chatbots que informam o diagnóstico diferencial caso você coloque os sintomas do paciente. Ferramentas de prontuário eletrônico que resumem o curso hospitalar de um paciente para você. Mas eles não conseguem sentir isso.
Com certeza, a IA pode fazer coisas incríveis na medicina. Neste novo mundo, ouço os formandos questionarem-se se a IA tornará os médicos obsoletos. Já ouvi alguns – geralmente não médicos – fazerem essa afirmação confidencialmente. Eles têm razão sobre uma coisa: a medicina está a mudar e nós, na área da saúde, temos de descobrir o nosso lugar neste novo mundo.
Mas eles estão errados ao afirmar que os médicos se tornarão obsoletos à medida que a IA melhorar no processamento de informações. Como aprendi na faculdade de medicina, cuidar verdadeiramente de um paciente começa antes da primeira pergunta ser feita e do primeiro exame ser solicitado. Comece olhando. Perceber uma hesitação de um segundo antes que o paciente responda. Vendo tinteiros. Uma mudança de opinião é ouvida entre as visitas. Começa quando você se compromete a se concentrar totalmente na pessoa à sua frente e a estabelecer uma conexão – para que você sinta isso.
A IA é excelente no processamento de informações que lhe são fornecidas, como características, resultados de testes e expressões humanas. Causa com determinada entrada. Mas não decide o que merece atenção antes de os dados existirem.
Grandes médicos definem informações. Eles decidem quais características são importantes, percebem o que não está sendo dito e entendem quais informações merecem mais atenção. Eles estão curiosos sobre o paciente que estão diante deles, e essa curiosidade os leva a cavar fundo, encontrar informações que um algoritmo não consegue e direcionar o fluxo de informações – e não apenas recebê-las.
Ironicamente, os sistemas de saúde já estão afastando os médicos com o escrutínio e a curiosidade sobre que tipo de medicamento a IA faz melhor: documentar, marcar caixas e seguir protocolos. Como resultado, muitos médicos não têm agora a oportunidade de experimentar a “sensação” da medicina. Alguns fazem perguntas (entradas) e informam um plano ao paciente (resultados) – mas não observam nem se conectam. Eles não têm tempo para praticar os aspectos da medicina que os separam do software.
A IA poderia substituir esses médicos nas próximas décadas? Talvez. Se a entrada for apenas dados, a saída provavelmente será a mesma. Mas a experiência do paciente que dei ao meu paciente com dor de estômago: incompleta e ineficaz.
Precisamos de abraçar o que a IA pode fazer para melhorar a medicina, reconhecendo ao mesmo tempo o que não pode. Devemos ver o que realmente é: um apego ao aumento dos cuidados médicos. Um estetoscópio moderno.
Os profissionais de saúde precisam de ser informados sobre como a IA médica é desenvolvida e implementada, para que não promova a medicina de caixa de verificação e encoraje a criação de médicos equivalentes à IA que possam seguir protocolos, mas não tenham sensibilidade para a medicina.
Precisamos de reimaginar a forma como formaremos a próxima geração de médicos, enfatizando o desenvolvimento das competências e atributos necessários para definir os contributos – curiosidade, observação cuidadosa, comunicação especializada e competência no exame físico – no contexto das ferramentas de IA.
Isto significa concentrar-se no recrutamento de pessoas para a medicina que possuam as “competências interpessoais” e as qualidades que definiram os grandes médicos durante séculos: servir os outros, estabelecer ligações, construir confiança e ter empatia.
Anos depois, lembro-me muito pouco dos detalhes da dor abdominal do meu paciente. Mas lembro-me vividamente do momento em que meu médico supervisor ergueu os olhos depois de fazer uma pergunta que nunca pensei que faria.
A IA ficará melhor na detecção de doenças. A melhoria da medicina no diagnóstico dos pacientes depende de os médicos ainda aprenderem a ver e sentir.
